אתם יכולים לבקש מ-Gemini לספק תובנות ישירות במסוף של כלי הפיתוח, כדי שתוכלו להבין טוב יותר את השגיאות והאזהרות.
אפשר גם לעיין במאמרים איך אנחנו משתמשים בנתונים שלכם ובעיות ידועות.
דרישות
כדי להשתמש בתכונה תובנות במסוף, צריך:
- להיות בגיל 18 ומעלה ולהימצא באחד מהמיקומים הנתמכים.
- משתמשים ב-Chrome בגרסה 125 ואילך.
- להתחבר לחשבון Google ב-Chrome.
- בוחרים באפשרות English (US) ב הגדרות > העדפות > מראה > שפה ב-DevTools.
מיקום ההגדרה של השפות...
- הפעלת התובנות במסוף בכלי הפיתוח.
הפעלת התובנות במסוף
אם עדיין לא הפעלתם את התובנות במסוף, בפעם הראשונה שתשתמשו בתכונה תופיע בקשה להפעיל אותה, עם קישור אל הגדרות > חידושים ב-AI. מרחיבים את הקטע תובנות במסוף, קוראים את השיקולים ומפעילים את המתג המתאים.
אם אתם לא מצליחים להפעיל את המתג, ודאו שנכנסתם ל-Chrome באמצעות חשבון Google.
קבלת הסברים לגבי הודעות במסוף
כדי לקבל הסבר, מבצעים את הפעולות הבאות ב-Chrome:
- בדף הדגמה הזה.
- פותחים את כלי הפיתוח ובודקים את הדף.
- פותחים את מסוף Google Cloud כדי לבדוק את ההודעות במסוף.
בדף הדגמה, לוחצים בתיבת החיפוש. לא ניתן לאחזר את התפריט הנפתח, ומוצגת שגיאה במסוף.
מעבירים את העכבר מעל הודעת השגיאה של CORS. מימין להודעת השגיאה מופיע הלחצן
הסבר על השגיאה הזו.
כדי לקבל הסבר על השגיאה, לוחצים על
הסבר על השגיאה הזו.אם זו הפעם הראשונה שאתם פותחים את תובנות המסוף, תופיע בקשה להפעיל את התכונה בהגדרות.
אחרי כמה שניות יופיע הסבר מתחת לשגיאה במסוף.
כדי לראות אילו נתונים שימשו את Gemini ליצירת ההסבר, מרחיבים את הקטע נתונים ששימשו להסבר על ההודעה.
אם ההסבר לא מספק אתכם, תוכלו ללחוץ על שימוש בחיפוש במקום זאת כדי לפתוח כרטיסייה חדשה עם תוצאות החיפוש של השגיאה.
איך נעשה שימוש בנתונים שלכם
בהודעה הזו ובהודעת הפרטיות שלנו מוסבר איך Chrome DevTools מטפל בנתונים שלכם. חשוב לקרוא את ההסברים בעיון.
כלי הפיתוח של Chrome משתמשים בהודעה במסוף, בדוח הקריסות המשויך, בקוד המקור הרלוונטי ובכותרות הרשת המשויכות כנתוני קלט. כשמשתמשים באפשרות הבנתי את ההודעה הזו, Google אוספת את נתוני הקלט האלה, את הפלט שנוצר, מידע על השימוש בתכונות קשורות ואת המשוב שלכם. הנתונים האלה משמשים את Google כדי לספק, לשפר ולפתח מוצרים, שירותים וטכנולוגיות למידת מכונה של Google, כולל מוצרים של Google לארגונים, למשל Google Cloud.
כדי לעזור לשפר את האיכות והמוצרים שלנו, בודקים אנושיים עשויים לקרוא את נתוני הקלט שצוינו למעלה, את הפלט שנוצר, מידע על השימוש בפיצ'רים קשורים ואת המשוב שלך, וגם להוסיף להם הערות ולעבד אותם. אין לכלול בהנחיות או במשוב מידע רגיש (למשל, מידע סודי) או מידע אישי שיכול לשמש לזיהוי שלך או של אנשים אחרים. הנתונים שלכם יאוחסנו כך של-Google לא תהיה אפשרות לדעת מה המקור שלהם ולא תהיה לה אפשרות לבצע פעולות מחיקה בעקבות בקשות. הנתונים יישמרו לתקופה של עד 18 חודשים. אם חשבון Google שלכם מנוהל על ידי ארגון, יכול להיות שלא נוכל לאסוף נתונים כדי לשפר את המוצר שלנו.
כשאתם מנסים להבין את ההודעה הזו, חשוב לדעת כמה דברים:
- הכלים למפתחים של Chrome משתמשים בהודעה במסוף, בדוח הקריסות המשויך, בקוד המקור הרלוונטי ובכותרות הרשת המשויכות כדי לספק תשובות.
- הכלים למפתחים של Chrome מבוססים על טכנולוגיה ניסיונית, ויכול להיות שייווצר בהם מידע לא מדויק או פוגעני שלא מייצג את העמדות של Google. הצבעה על התשובות תעזור לנו לשפר את התכונה הזו.
- התכונה הזו ניסיונית ועשויה להשתנות בעתיד.
- צריך להפעיל שיקול דעת כשמשתמשים בקטעי קוד שנוצרו.
כדי להשתמש בתכונה, צריך להביע הסכמה לכך שהשימוש בהסבר על ההודעה הזו כפוף לתנאים ולהגבלות של Google.
בעיות מוכרות
הכלים למפתחים של Chrome משתמשים במודלים גדולים של שפה (LLM) של Google כדי ליצור הסבר. מודלים גדולים של שפה (LLM) הם תחום מחקר חדש ופעיל. לפעמים התשובות שמתקבלות מ-LLMs הן מפוקפקות או אפילו שגויות לחלוטין. חשוב להבין שהתוצאות עשויות להיות לא מדויקות או מטעות, לכן תמיד חשוב לבדוק שוב.
הסבר שגוי
מודלים של LLM יוצרים תוכן שנשמע סביר ומשכנע. ברוב המקרים, התוכן הזה מכיל תובנות אמיתיות ומועילות שיכולות לעזור לכם להבין שגיאה או אזהרה בהקשר הרלוונטי. פיתוח אתרים וניפוי באגים מודרניים הם מקצוע מאתגר עם רמה גבוהה של מורכבות, שדורש שנים של ניסיון כדי לשלוט בו. לפעמים התשובות שמפיקים מודלים מסוג LLM נשמעות משכנעות, אבל הן למעשה מטעות או לא משמעותיות למפתחי אינטרנט. אנחנו עושים כמיטב יכולתנו כדי לשפר כל הזמן את האיכות והנכונות של התובנות שנוצרות. אם נתקלתם בהסברים שגויים, אתם יכולים לשלוח לנו משוב כדי לעזור לנו.
החדרת הנחיות
הרבה מהיישומים של מודלים מסוג LLM חשופים לסוג של ניצול לרעה שנקרא הזרקת הנחיה. התכונה הזו לא שונה. אפשר להטעות את ה-LLM כך שיקבל הוראות שלא נועדו על ידי המפתחים.
דוגמה לא מזיקה:
