透過 Gemini 更清楚地瞭解錯誤和警告

Sofia Emelianova
Sofia Emelianova

為協助您瞭解控制台中的錯誤和警告,Chrome 開發人員工具可提供詳細說明。

另請參閱資料使用方式已知問題

需求條件

如要使用此功能,請確保:

在開發人員工具中開啟「使用 AI 瞭解控制台訊息」

開啟開發人員工具並前往設定「設定」。 在「偏好設定」 >「Console」下方,開啟 check_box「透過 AI 瞭解控制台訊息」

正在設定位置...

「透過 AI 瞭解控制台訊息」設定。

如果您無法勾選核取方塊,系統會顯示「資訊」資訊圖示,表示不符合一或多項規定。將滑鼠遊標懸停在圖示上,即可瞭解詳情。

取得主控台訊息的說明

在 Chrome 中執行下列操作:

  1. 請前往這個示範頁面
  2. 開啟開發人員工具並檢查頁面。
  3. 開啟主控台查看控制台訊息。
  4. 在示範頁面中,按一下搜尋框內部。下拉式選單無法擷取,且「控制台」顯示錯誤。

    下拉式選單無法擷取時,控制台顯示錯誤。

  5. 將滑鼠遊標懸停在 CORS 錯誤訊息上。錯誤訊息的右側會顯示 燈泡閃光。「瞭解這個錯誤」按鈕,

    「瞭解這個錯誤」按鈕。

  6. 如要顯示對話方塊,請按一下燈泡閃光。 瞭解這個錯誤

    如果你是第一次使用這項功能 ...

    1. 詳閱隱私權聲明,瞭解 Google 如何使用您的資料,然後點選「下一步」含有隱私權聲明的對話方塊。

      您也可以在設定中「取消」對話方塊或「停用這項功能」。

    2. 請在下一個對話方塊視窗中閱讀法律聲明,瞭解需要注意的事項。如要接受相關的《服務條款》,請勾選 check_box 核取方塊,然後按一下「繼續」含有法律聲明的對話方塊。

      您也可以在設定中點選 [返回] 或 [停用這項功能]。

  7. 在對話視窗中,瞭解哪些資料會傳送給 Google。如要在新分頁中查看資料,請按一下對應的連結。

    如要查看說明,請按一下「繼續」

    顯示要傳送資料的對話方塊。

  8. 幾秒後,控制台錯誤下方會顯示說明。

    AI 生成的錯誤說明

如果覺得說明內容不符合需求,可以按一下「改用搜尋」,開啟顯示錯誤搜尋結果的新分頁。

非常感謝您提供寶貴意見。點選「喜歡」thumb_up或「不喜歡」thumb_up按鈕,協助我們持續改進這項功能。

資料的使用方式

本聲明和我們的隱私權聲明說明 Chrome 開發人員工具如何處理您的資料,請詳閱相關內容。

Chrome 開發人員工具會使用控制台訊息、相關聯的堆疊追蹤、相關原始碼和相關網路標頭做為輸入資料。當您使用「瞭解這則訊息」時,Google 會蒐集這些輸入資料、產生的輸出內容、相關功能使用資訊和您的意見,提供、改善及開發 Google 產品、服務和機器學習技術,包括 Google Cloud 等 Google 的企業產品。

為提高品質及改善產品,人工審查員可能會查看上述輸入資料、生成的輸出內容、相關功能使用資訊和您的意見,加上註解並進行處理。請勿在提示或意見中加入可用來識別你或他人身分的敏感資料 (例如機密內容) 或個人資訊。系統會以 Google 無法辨識資料提供者身分的方式儲存你的資料,也無法完成任何刪除要求。這些資料最多會保留 18 個月。如果您的 Google 帳戶是由機構管理,我們可能無法蒐集資料來改善我們的產品。

嘗試「瞭解這則訊息」時,請注意以下重要事項:

  • Chrome 開發人員工具會使用控制台訊息、相關聯的堆疊追蹤、相關原始碼和相關網路標頭提供答案。
  • Chrome 開發人員工具採用實驗性技術,可能會提供不正確或令人反感的資訊,這類資訊皆不代表 Google 的立場。對回覆投票可協助我們改善這項功能。
  • 這項功能仍在實驗階段,可能會有日後變更。
  • 請謹慎使用產生的程式碼片段

如要使用這項功能,你必須同意在使用「瞭解這則訊息」時遵守《Google 服務條款》。

已知問題

Chrome 開發人員工具會使用 Google 的大型語言模型產生說明。大型語言模型 (LLM) 是新興的研究領域,LLM 產生的回覆有時令人疑惑,甚至不對,請務必瞭解結果不準確或具誤導性,因此請務必再三確認!

錯誤說明

LLM 產生的內容聽起來可能也合適。在大多數情況下,這類內容包含真實且實用的深入分析資料,有助您瞭解相關情況中的錯誤或警示。現代網頁開發和偵錯是艱鉅的工程,而且複雜度高,需要多年經驗才能精通。有時候,LLM 的回應內容聽起來很有說服力,但對真人網頁程式開發人員而言,實際上會誤導使用者或毫無意義。我們會盡力持續提升系統產生的深入分析品質和正確性。如果發現錯誤原因,歡迎提交意見回饋,協助我們解決問題。

插入提示

許多 LLM 應用程式可能受到濫用行為 (即提示植入) 攻擊。這項功能相同。您可能會誘騙 LLM 接受開發人員非預期的指示。

請參閱以下範例:

插入提示的範例。