ใช้แผงความช่วยเหลือจาก AI เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเว็บไซต์ด้วยความช่วยเหลือจาก AI
ภาพรวม
แผงความช่วยเหลือจาก AI ช่วยให้คุณแชทกับ Gemini ได้โดยตรงในเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ การสนทนาที่คุณเริ่มจากแผงนี้จะแสดงบริบทเกี่ยวกับรายละเอียดทางเทคนิคของหน้าเว็บที่คุณตรวจสอบโดยอัตโนมัติ
เมื่อใช้แผงความช่วยเหลือจาก AI คุณสามารถใช้พรอมต์ตัวอย่างที่ให้ไว้หรือคำถามของคุณเองเป็นจุดเริ่มต้นการสนทนา แล้วถามคำถามติดตามผลต่อได้เท่าที่ต้องการเพื่อแก้ปัญหา
แชทในแผงความช่วยเหลือจาก AI จะช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลต่อไปนี้มากขึ้น
- การจัดสไตล์: ถามเกี่ยวกับองค์ประกอบจากต้นไม้ DOM และดูสาเหตุที่องค์ประกอบแสดงในลักษณะหนึ่งๆ ลักษณะการโต้ตอบระหว่างองค์ประกอบ และวิธีแก้ปัญหาการจัดสไตล์ด้วยวิธีแก้ไขที่มีให้
- คำขอเครือข่าย ถามเกี่ยวกับคําขอที่ส่งในบริบทของหน้าเว็บ ทําความเข้าใจว่าผู้ใช้มาจากที่ใด ใช้เวลานานเท่าใด หรือสาเหตุที่ผู้ใช้ดำเนินการไม่สําเร็จ
- แหล่งที่มา ถามคำถามเกี่ยวกับไฟล์ที่โหลดโดยหน้าเว็บ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเนื้อหาและวัตถุประสงค์ของนโยบาย
- ประสิทธิภาพ ถามเกี่ยวกับกิจกรรมจากโปรไฟล์ประสิทธิภาพที่บันทึกไว้ในแผงประสิทธิภาพและรับคําแนะนําในการปรับปรุง
ข้อกำหนด
หากต้องการใช้แผงความช่วยเหลือจาก AI โปรดตรวจสอบว่าคุณมีคุณสมบัติต่อไปนี้
- มีอายุอย่างน้อย 18 ปีและอยู่ในสถานที่ที่รองรับ
- ใช้ Chrome Canary เวอร์ชัน 131 ขึ้นไป
- ลงชื่อเข้าใช้ Chrome ด้วยบัญชี Google
- เลือกอังกฤษ (สหรัฐอเมริกา) ใน การตั้งค่า > ค่ากําหนด > ลักษณะที่ปรากฏ > ภาษาใน DevTools
- เปิดความช่วยเหลือจาก AI ในการตั้งค่า > นวัตกรรม AI ในเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเว็บ
วิธีที่เราใช้ข้อมูลของคุณ
ประกาศฉบับนี้และประกาศเกี่ยวกับนโยบายความเป็นส่วนตัวอธิบายวิธีที่นวัตกรรม AI ในเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของ Chrome จัดการข้อมูลของคุณ อ่านอย่างละเอียด
ความช่วยเหลือจาก AI ของเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเว็บใน Chrome จะใช้ข้อมูลใดๆ ที่หน้าเว็บที่ตรวจสอบแสดงผ่าน Web API
Google จะรวบรวมข้อมูลอินพุตนี้ เอาต์พุตที่สร้างขึ้น ข้อมูลการใช้งานฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง และความคิดเห็นของคุณ Google ใช้ข้อมูลนี้เพื่อให้บริการ ปรับปรุง ตลอดจนพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการของ Google ตลอดจนเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งรวมถึงผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กรของ Google เช่น Google Cloud
เจ้าหน้าที่ตรวจสอบอาจอ่าน ใส่คำอธิบายประกอบ และประมวลผลข้อมูลอินพุตที่กล่าวถึงข้างต้น เอาต์พุตที่สร้างขึ้น ข้อมูลการใช้ฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้อง และความคิดเห็นของคุณ เพื่อช่วยปรับปรุงคุณภาพและผลิตภัณฑ์ของเรา อย่าใส่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน (เช่น ข้อมูลลับ) หรือข้อมูลส่วนบุคคลที่ใช้ระบุตัวคุณหรือผู้อื่นได้ในข้อความแจ้งหรือความคิดเห็น ระบบจะจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ Google ไม่สามารถระบุได้ว่าข้อมูลนั้นมาจากใครและจะดำเนินการตามคำขอให้ลบข้อมูลไม่ได้อีก นอกจากนี้จะเก็บข้อมูลไว้เป็นเวลาไม่เกิน 18 เดือน เราอาจไม่เก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์หากบัญชี Google ของคุณได้รับการจัดการโดยองค์กร
สิ่งสำคัญที่ควรทราบเมื่อลองใช้ความช่วยเหลือจาก AI มีดังนี้
- ความช่วยเหลือจาก AI ใช้เทคโนโลยีเวอร์ชันทดลองและอาจสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เหมาะสมซึ่งไม่ได้แสดงถึงมุมมองของ Google การโหวตคำตอบจะช่วยให้ฟีเจอร์นี้ดีขึ้น
- ฟีเจอร์นี้อยู่ในขั้นทดลองและอาจมีการเปลี่ยนแปลงในอนาคต
- โปรดใช้ข้อมูลโค้ดที่สร้างขึ้นด้วยความระมัดระวัง
หากต้องการใช้ฟีเจอร์นี้ คุณต้องยอมรับว่าการใช้ความช่วยเหลือจาก AI อยู่ภายใต้ข้อกำหนดในการให้บริการของ Google
ปัญหาที่ทราบ
ความช่วยเหลือจาก AI ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ Google เพื่อสร้างคำอธิบาย โมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM เป็นสาขาการวิจัยใหม่ที่กำลังพัฒนา บางครั้งคำตอบที่ LLM สร้างขึ้นอาจน่าสงสัยหรือแม้แต่ผิดอย่างสิ้นเชิง โปรดทราบว่าผลลัพธ์ที่ได้อาจไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิด ดังนั้นโปรดตรวจสอบอีกครั้งเสมอ
คำอธิบายไม่ถูกต้อง
LLM จะสร้างเนื้อหาที่ฟังดูเป็นไปได้และน่าเชื่อถือ ในกรณีส่วนใหญ่ เนื้อหานี้มีข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์และถูกต้องซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจข้อผิดพลาดหรือคำเตือนในบริบทที่เกี่ยวข้อง การพัฒนาเว็บและการแก้ไขข้อบกพร่องสมัยใหม่เป็นงานที่ท้าทายที่มีความซับซ้อนสูง ซึ่งต้องอาศัยประสบการณ์หลายปีจึงจะเชี่ยวชาญได้ บางครั้งคำตอบที่ LLM สร้างขึ้นอาจฟังดูน่าเชื่อถือ แต่จริงๆ แล้วกลับทำให้เข้าใจผิดหรือไม่มีประโยชน์สําหรับนักพัฒนาเว็บ เราพยายามอย่างเต็มที่เพื่อปรับปรุงคุณภาพและความถูกต้องของคำตอบที่สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่อง
ตัวอย่างคำตอบหรือคำอธิบายที่ไม่ถูกต้อง ได้แก่
- ฟีเจอร์ พร็อพเพอร์ตี้ หรือไวยากรณ์ CSS ที่ไม่มีอยู่จริง
- องค์ประกอบหรือชื่อคลาสที่ไม่มีอยู่
คุณสามารถช่วยเราได้โดยส่งความคิดเห็นเมื่อพบคำอธิบายที่ไม่ถูกต้อง
การแทรกพรอมต์
แอปพลิเคชัน LLM จํานวนมากมีความเสี่ยงที่จะเกิดการละเมิดรูปแบบหนึ่งที่เรียกว่าการแทรกพรอมต์ ฟีเจอร์นี้ก็ไม่ต่างกัน เป็นไปได้ที่จะหลอกลวง LLM ให้ยอมรับคำสั่งที่นักพัฒนาแอปไม่ได้ตั้งใจ
ดูตัวอย่างที่ไม่เป็นอันตรายต่อไปนี้