เราได้นำเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ล่าสุดเข้ามาใน Chrome เพื่อช่วยให้การค้นหาเว็บง่ายขึ้น ปลอดภัยขึ้น และเข้าถึงได้มากขึ้น นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้เพื่อสร้างประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้นบนเว็บ

Gemini Nano ใน Chrome

สำรวจแผนที่จะติดตั้งใช้งาน Gemini Nano ซึ่งเป็นโมเดลที่มีประสิทธิภาพที่สุดของระบบนิเวศ Gemini ในอุปกรณ์ด้วย Chrome
AI ในอุปกรณ์มอบโมเดลที่มีประสิทธิภาพให้ผู้ใช้ พร้อมทั้งปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปรับปรุงเวลาในการตอบสนอง
ดูตัวอย่าง Web API เวอร์ชันทดลองสำหรับ AI ในอุปกรณ์ก่อนใครด้วย Gemini Nano ซึ่งเป็น LLM ในอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของเรา

สร้างด้วย AI

เราใช้ Generative AI ฝั่งเซิร์ฟเวอร์เพื่อสร้างฟีเจอร์นี้ การอนุมานเกิดขึ้นในเซิร์ฟเวอร์
สำรวจโซลูชัน AI ในอุปกรณ์เพื่อช่วยให้ผู้ใช้เขียนรีวิวเชิงลึก
สำรวจ Translate API เวอร์ชันทดลองเพื่อสนับสนุนการสนับสนุนลูกค้าทั่วโลก
เรากำลังนำศักยภาพของ Gemini Nano มาใช้กับ Chrome เพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถนำ Generative AI มาใช้ในเว็บแอปพลิเคชันของตนโดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์
AI ในตัวเป็นข้อเสนอล่าสุดในการนำโมเดลที่มีประสิทธิภาพมาสู่ผู้ใช้ พร้อมกับปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและปรับปรุงเวลาในการตอบสนอง ดูกรณีการใช้งานจริงและพิจารณาว่า AI ในอุปกรณ์เหมาะกับคุณเมื่อใด
ดูวิธีที่การเพิ่มประสิทธิภาพ WebAssembly และ WebGPU ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแมชชีนเลิร์นนิงในเว็บ
ไลบรารีและโมเดล AI บนเว็บของ Google เพิ่งมียอดดาวน์โหลดถึง 1 พันล้านครั้ง ดูว่ามีอะไรใหม่เกี่ยวกับสถานะของ AI บนเว็บที่ Google และค้นพบโมเดล Generative AI ที่คุณเรียกใช้ฝั่งไคลเอ็นต์ได้

WebGPU

สนับสนุนการใช้ AI ด้วย WebGPU ซึ่งเป็น API กราฟิกบนเว็บที่ให้สิทธิ์เข้าถึงฟีเจอร์ GPU ขั้นสูงยิ่งขึ้น
ดูการอัปเดตล่าสุดของ WebGPU ใน Chrome
สำรวจ WebGPU ใน Chrome และรับการสนับสนุนขั้นสูงสำหรับการคำนวณทั่วไปบน GPU
ดูวิธีเข้าถึง GPU ด้วย WebGPU
ดูวิธีทดสอบโมเดล AI บนเบราว์เซอร์ฝั่งไคลเอ็นต์ในสภาพแวดล้อมจริงของเบราว์เซอร์
ดูสาเหตุที่ WebGPU อาจใช้งานไม่ได้หรือไม่ทำงานตามที่คาดไว้ใน Chrome รวมถึงวิธีแก้ไข
ค้นหาเอกสารอ้างอิง API ใน MDN

WebAssembly

เปิดใช้งานแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงบนหน้าเว็บด้วย Chrome
เรียนรู้ว่าภาษาแอสเซมบลีคืออะไรและเหตุใดจึงมีประโยชน์บนเว็บ
เมื่อใช้เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเว็บ ให้ใช้การแมปแหล่งที่มาแบบเนทีฟเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องของโมดูล WebAssembly โดยไม่ต้องเปลี่ยนไปใช้รูปแบบที่แยกส่วนหรือสคริปต์ที่กำหนดเอง
พยายามเรียกคืนหน่วยความจำที่โปรแกรมจัดสรรไว้ แต่ยังไม่มีการอ้างอิงอีกต่อไป มาดูว่าภาษาโปรแกรมที่เก็บขยะรวมอยู่ใน WebAssembly ได้อย่างไร

สร้างด้วย AI

ทำความเข้าใจพื้นฐานและคำจำกัดความของเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งมักเรียกว่า AI
ในฐานะผู้ปฏิบัติงานด้านเว็บ เราจำเป็นต้องสร้างเทคโนโลยีใหม่อย่างรอบคอบและมีความรับผิดชอบ
สำรวจเทคนิคต่างๆ เพื่อให้ได้รับผลลัพธ์ตามบริบทจาก Generative AI ในวงกว้าง