[AI アシスタント] パネルで、ウェブサイトの AI の力を借りることができます。
概要
AI アシスタンス パネルを使用すると、DevTools で直接 Gemini とチャットできます。 このパネルから開始した会話には、検査しているページの技術的な詳細に関するコンテキストが自動的に含まれます。
[AI アシスタンス] パネルを使用する場合は、提供されている例を使用できます プロンプトや独自の質問を会話のきっかけとして活用し、 必要な数だけフォローアップの質問を投げかけることができます。
[AI アシスタンス] パネルのチャットは、 ページのスタイル。質問する DOM ツリーから要素を探し、それらが それらがどのように相互作用するかを確認し、スタイルを 課題に対処できます
DevTools のより多くの領域で AI アシスタントを利用できるようにすることを検討しており、 公開されている Issue Tracker でフィードバックを受け付けています。
要件
[AI 支援] パネルを使用するには、次の条件を満たしている必要があります。
- 18 歳以上で、サポートされている地域に居住している。
- Chrome Canary 131 以降を使用している。
- Google アカウントで Chrome にログインしていること。
- [] で [英語（米国）] が選択されている [設定] >設定 >デザイン >DevTools の [Language]。
- で AI アシスタントを有効にしている 設定 >AI によるイノベーション 確認できます。
データの取り扱いについて
このお知らせとプライバシー AI がどのように Chrome DevTools のイノベーション 保護します。よくお読みください。
Chrome DevTools の AI アシスタンスは、検査対象ページが公開されているデータを使用します。 ウェブ API を介してアクセスできます。
Google は、この入力データ、生成された出力、関連機能の使用状況を収集します 提供します。Google はこのデータを、Google Google のプロダクト、サービス、機械学習技術を開発するため。 これには Google Cloud のような Google のエンタープライズプロダクトも含まれます
品質の向上とプロダクトの改善のため、人間のレビュアーが内容を確認し、 前述の入力データ、生成された出力、関連するリソースに注釈を付け、処理を フィードバックをお寄せください。機密情報を含めない（ （例: 機密情報など）や、ユーザー個人の特定に使用できる個人情報 プロンプトやフィードバックに含めます。データは誰によって提供されたものかわからないように保存されるため、削除のリクエストに応じることはできず、最大 18 か月間保持されます。Google は、 お使いの Google アカウントが組織によって管理されている場合は、Google サービスを改善するため。
AI アシスタントを使用する際は、次の点にご注意ください。
- AI アシスタントは試験運用版の技術を使用しているため、生成される情報が不正確 Google の見解を述べるものでもありません。投票 この機能の改善に役立てさせていただきます。
- この機能は試験運用版であり、将来変更される可能性があります。
- 生成されたコード スニペットを 細心の注意を払ってください。
この機能を使用するには、AI アシスタントの使用について同意する必要があります （Google 利用規約が適用されます）
既知の問題
AI アシスタントは、Google の大規模言語モデルを使用して、 説明します。大規模言語モデル（LLM）は、大規模言語モデル（LLM）の あります。LLM が生成する回答は疑問の余地があり、場合によっては 全くの間違いです。結果が不正確または誤解を招く可能性があることを理解し、常に再確認することが重要です。
説明が間違っている
LLM は、もっともらしく聞こえると思われるコンテンツを生成します。ほとんどの場合、この コンテンツには、信頼できる有用な分析情報が含まれており、 関連するコンテキスト内では、最新のウェブ開発とデバッグは、高度な複雑さを伴う難しい作業であり、習熟するには何年もの経験が必要です。場合によっては LLM が生成する応答が 説得力があるように聞こえるが、実際には人間のウェブにとって誤解を招く、または無意味である 開発者です。当社は品質およびサービスの品質を継続的に 正確性を保証します。
間違った回答や説明の例:
- CSS の機能、プロパティ、構文のハルシネーション
- 存在しない要素またはクラス名
誤った説明を見つけた場合は、フィードバックを送信してください。
プロンプト インジェクション
多くの LLM アプリケーションは、プロンプト挿入と呼ばれる一種の不正行為の影響を受けやすいです。この機能も同じです。LLM を騙して、デベロッパーが意図していない命令を受け入れさせることが可能です。
次の無害な例をご覧ください。
