בעזרת החלונית עזרה מ-AI תוכלו לקבל מידע נוסף על האופן שבו האתר שלכם פועל בעזרת AI.
סקירה כללית
חלונית העזרה של AI מאפשרת לכם להתכתב בצ'אט עם Gemini ישירות ב-DevTools. לשיחות שתתחילו מהחלונית הזו יהיה הקשר אוטומטי לגבי הפרטים הטכניים של הדף שאתם בודקים.
כשמשתמשים בחלונית עזרה מ-AI, אפשר להשתמש בהנחיות לדוגמה או בשאלות משלכם כנקודת התחלה לשיחות, ולהמשיך עם כמה שאלות מעקב שצריך כדי לפתור את המשימה.
התכתבויות בחלונית עזרה מבוססת AI יכולות לעזור לכם להבין טוב יותר את הנושאים הבאים:
- עיצוב: אפשר לשאול על אלמנטים מעץ ה-DOM, ללמוד למה הם מוצגים בצורה מסוימת, איך הם מתקשרים ביניהם ולפתור אתגרים בעיצוב באמצעות התיקונים שסופקו.
- בקשות רשת. לשאול על בקשות שנשלחות בהקשר של הדף שלכם. להבין מאיפה הן מגיעות, כמה זמן הן נמשכות או למה הן נכשלות.
- מקורות. לשאול שאלות על קבצים שנטענים על ידי דף האינטרנט. מידע נוסף על התוכן והמטרה שלהם
- ביצועים. אפשר לשאול על פעילויות מפרופיל ביצועים שרשום בחלונית הביצועים ולקבל הצעות לשיפור.
דרישות
כדי להשתמש בחלונית עזרה מ-AI, צריך:
- להיות בגיל 18 ומעלה ולהימצא באחד מהמיקומים הנתמכים.
- צריך להשתמש ב-Chrome Canary בגרסה 131 ואילך.
- להתחבר לחשבון Google ב-Chrome.
- בוחרים באפשרות English (US) ב הגדרות > העדפות > מראה > שפה בכלי הפיתוח.
- מפעילים את הסיוע מבוסס-AI ב הגדרות > חידושים ב-AI ב-DevTools.
איך נעשה שימוש בנתונים שלכם
ההודעה הזו, יחד עם הודעת הפרטיות שלנו, מתארות איך חידושים ב-AI בכלי הפיתוח ל-Chrome מטפלים בנתונים שלכם. חשוב לקרוא בעיון.
הסיוע של ה-AI בכלי הפיתוח ל-Chrome משתמש בכל הנתונים שהדף שנבדק חושף באמצעות ממשקי API של אינטרנט.
Google אוספת את נתוני הקלט האלה, את הפלט שנוצר, מידע על השימוש בתכונות קשורות ואת המשוב שלכם. הנתונים האלה משמשים את Google כדי לספק, לשפר ולפתח מוצרים, שירותים וטכנולוגיות למידת מכונה של Google, כולל מוצרים של Google לארגונים, למשל Google Cloud.
כדי לעזור לשפר את האיכות והמוצרים שלנו, בודקים אנושיים עשויים לקרוא את נתוני הקלט שצוינו למעלה, את הפלט שנוצר, מידע על השימוש בפיצ'רים קשורים ואת המשוב שלך, וגם להוסיף להם הערות ולעבד אותם. אין לכלול בהנחיות או במשוב מידע רגיש (למשל, מידע סודי) או מידע אישי שיכול לשמש לזיהוי שלכם או של אנשים אחרים. הנתונים שלכם יאוחסנו כך של-Google לא תהיה אפשרות לדעת מה המקור שלהם ולא תוכל לבצע פעולות מחיקה בעקבות בקשות. הנתונים יישמרו לתקופה של עד 18 חודשים. אם חשבון Google שלכם מנוהל על ידי ארגון, יכול להיות שלא נוכל לאסוף נתונים כדי לשפר את המוצר שלנו.
כשאתם מנסים את הסיוע מבוסס-ה-AI,חשוב לדעת כמה דברים:
- הסיוע של AI מבוסס על טכנולוגיה ניסיונית, ויכול להיות שייווצר בו מידע לא מדויק או מידע פוגעני שלא מייצג את הדעות של Google. ההצבעה על התשובות תעזור לנו לשפר את התכונה הזו.
- התכונה הזו ניסיונית ועשויה להשתנות בעתיד.
- צריך להפעיל שיקול דעת כשמשתמשים בקטעי קוד שנוצרו.
כדי להשתמש בתכונה, אתם צריכים לאשר שהשימוש שלכם בעזרה מ-AI כפוף לתנאים ולהגבלות של Google.
בעיות מוכרות
הסיוע של ה-AI משתמש במודלים הגדולים של השפה של Google כדי ליצור הסבר. מודלים גדולים של שפה (LLM) הם תחום מחקר חדש ופעיל. לפעמים התשובות שה-LLM יוצרות הן מפוקפקות או אפילו שגויות לחלוטין. חשוב להבין שהתוצאות עשויות להיות לא מדויקות או מטעות, לכן תמיד חשוב לבדוק שוב.
הסבר שגוי
מודלים של LLM יוצרים תוכן שנשמע סביר ומשכנע. ברוב המקרים, התוכן הזה מכיל תובנות אמיתיות ומועילות שיכולות לעזור לכם להבין שגיאה או אזהרה בהקשר הרלוונטי. פיתוח אינטרנט ותיקון באגים מודרניים הם מקצוע מאתגר ורמת המורכבות שלהם גבוהה, ולכן נדרשים שנים של ניסיון כדי לשלוט בהם. לפעמים התשובות שמתקבלות ממודלים גדולים של שפה נשמעות משכנעות, אבל הן למעשה מטעות או לא משמעותיות למפתחי אינטרנט. אנחנו עושים כמיטב יכולתנו כדי לשפר כל הזמן את האיכות והנכונות של התשובות שנוצרות.
דוגמאות לתשובות או להסברים שגויים:
- תכונות, מאפיינים או תחביר של CSS שאינם קיימים
- שמות של רכיבים או מחלקות שלא קיימים
אם נתקלתם בהסברים שגויים, אתם יכולים לשלוח לנו משוב כדי לעזור לנו.
החדרת הנחיות
אפליקציות רבות של LLM חשופות לסוג של ניצול לרעה שנקרא הזרקת הנחיה. התכונה הזו לא שונה. אפשר להטעות את ה-LLM כך שיקבל הוראות שלא נועדו על ידי המפתחים.
דוגמה לא מזיקה:
