WebMCP הוא תקן אינטרנט מוצע שמאפשר לאתרים לחשוף את הפונקציונליות שלהם ככלים מובְנים שמופעלים על ידי סוכני AI. כלי פיתוח ל-Chrome לסוכני AI מאפשרים לסוכן התכנות שלכם לקיים אינטראקציה ישירה עם הכלים האלה, וכך לעזור לכם לנתח את האתר ולהציע הצעות לאופטימיזציה שלו ל-WebMCP.
באמצעות כלי הפיתוח לסוכנים, אתם יכולים לוודא שהאפליקציה שלכם חושפת בצורה נכונה את כלי WebMCP, לבדוק את ההפעלה שלהם ולזהות אזורים שבהם סוכני AI יכולים להפיק תועלת מפונקציונליות נוספת שנחשפת באתר שלכם. אפשר להטמיע את WebMCP באתר שלכם בעזרת הסקילים האג'נטיים שכלולים בModern Web Guidance.
כשעובדים עם WebMCP, חשוב לזכור את הדברים הבאים:
- תכונה ניסיונית: קטגוריית WebMCP לא פעילה כברירת מחדל. משתמשים בדגל
--categoryExperimentalWebmcp. מידע נוסף על השתתפות זמין בגרסת המקור לניסיון של WebMCP. - דרישות הדפדפן: כדי להשתמש בתכונה הזו, צריך Chrome בגרסה 149 ומעלה עם התכונות של WebMCP מופעלות. המשמעות היא שהאתר שאתם בודקים רשום לגרסת המקור לניסיון של WebMCP, או שהפעלתם באופן ידני את הדגל המתאים של WebMCP בדפדפן Chrome המקומי.
- הבדל בקהל היעד: שרת ה-MCP של כלי הפיתוח הוא תכונת ניפוי באגים שמיועדת למפתחים, אבל כל אחד יכול להשתמש בסוכן דפדפן כדי לשלוח קריאות לכלים של WebMCP ולקיים אינטראקציה עם אתרים. כלי הפיתוח לסוכנים עוזרים לכם ליצור ולבדוק את כלי WebMCP שמוצגים למשתמשים.
תרחישי שימוש לבדיקה ולניפוי באגים בכלי WebMCP
יש כמה דרכים להשתמש ב-WebMCP. כל אתר שונה, וכך גם כל קבוצה של כלים של WebMCP. כדאי לפעול לפי המסגרת שלנו כדי להגדיר ולפתח כלים שימושיים לאתר או לאפליקציית האינטרנט שלכם.
לדוגמה, אם יש לכם אתר של סוכנות נסיעות עם כלים שעוזרים לסוכן של המשתמש להשלים פעולות רלוונטיות, הנה כמה הנחיות לדוגמה שתוכלו להשתמש בהן בכלי הפיתוח לסוכנים כדי לבדוק שהכלים שלכם פועלים כמו שרציתם.
אפשר לתת לסוכן הוראה לרשום ולהפעיל כלי WebMCP כדי לייעל את הבדיקות והפיתוח.
הערה: השלבים של ביצוע הפעולות על ידי הסוכן הם דוגמאות להתנהגות פוטנציאלית. יש הרבה סוגים שונים של סוכנים, והם לא דטרמיניסטיים, ולכן יכול להיות שתראו תוצאות שונות.
אימות החשיפה של כלי WebMCP
כשמוסיפים תמיכה ב-WebMCP לאתר, אפשר להטיל על סוכן התכנות את המשימה לוודא שהכלים חשופים לדפדפן בצורה נכונה ושהסכימות של הקלט מוגדרות היטב.
הנחיה לדוגמה:
Implement a 'book_flight' WebMCP tool to this page to help agents book flights. Verify that it's correctly registered and ready for AI agents to use.
דוגמה להרצת סוכן: הסוכן מזהה את הצורך לבדוק כלים חשופים ומפעיל באופן אוטונומי את הכלי list_webmcp_tools. הוא מנתח את הפלט, מאשר שהכלי נרשם בהצלחה ומוודא שהסכימה בנויה בצורה תקינה.
ניפוי באגים בהרצת כלי WebMCP
מוודאים שהלוגיקה הפנימית של כלי WebMCP פועלת כמצופה כשמפעילים אותו באמצעות AI עם נתונים ספציפיים. אתם יכולים להנחות את הסוכן להפעיל את הכלי ולעקוב אחרי התגובה של האפליקציה.
הנחיה לדוגמה:
Try using the 'add_to_cart' tool on this page to add product 12345. Let me know if it succeeds or if the application throws any errors.
דוגמה להרצת סוכן: הסוכן מזהה את הכוונה לבדוק פעולה ספציפית. הוא קובע באופן אוטונומי את סכימת הקלט הנכונה, משתמש ב-execute_webmcp_tool כדי להפעיל פתרונות חכמים, ועוקב אחרי התגובה של האפליקציה (כולל בדיקת יומני המסוף) כדי לדווח על סטטוס ההצלחה או לנפות באגים בכל הכשלים.
פתרון בעיות שקשורות לבהירות הסכימה
אם סוכן AI נכשל שוב ושוב בהפעלת כלי WebMCP בצורה תקינה, לרוב זה קורה בגלל סכימת JSON לא חד-משמעית. אתם יכולים לבקש מהסוכן לבדוק את הסכימה מנקודת המבט של מודל שפה גדול ולהציע שיפורים.
הנחיה לדוגמה:
My 'schedule_meeting' tool is failing to parse the various date formats sent by different AI agents. Can you review the tool's schema and suggest how I can improve the descriptions or constraints so agents know exactly which format is required?
דוגמה להפעלת סוכן: הסוכן מאחזר את הכלים של WebMCP שחשופים ומנתח את inputSchema בשביל 'schedule_meeting'. הוא מזהה שלפרמטר התאריך חסר תיאור ברור או אילוץ פורמט, ומציע סכימת JSON מתוקנת (לדוגמה, הוספת תיאור כמו 'Date in
YYYY-MM-DD format') כדי ליישם אותה בקוד.