ใช้ AI ฝั่งไคลเอ็นต์

Maud Nalpas
Maud Nalpas
Kenji Baheux
Kenji Baheux
Alexandra Klepper
Alexandra Klepper

เผยแพร่เมื่อวันที่ 14 พฤษภาคม 2024

การทำนายด้วยระบบ AI ฝั่งไคลเอ็นต์จะเกิดขึ้นในอุปกรณ์ ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงมากควบคู่ไปกับการตั้งค่าฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่มีอยู่ AI ในตัวคือ AI ฝั่งไคลเอ็นต์รูปแบบหนึ่งที่นำโมเดลมาไว้ในเบราว์เซอร์ เพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและปรับปรุงเวลาในการตอบสนอง

  • ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย: AI ฝั่งไคลเอ็นต์ช่วยให้คุณทำงานกับข้อมูลในเครื่องได้ ซึ่งส่งผลอย่างมากต่อความสามารถในการทำงานกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน รวมถึงรักษาข้อมูลดังกล่าวให้ปลอดภัยและเป็นส่วนตัว คุณสามารถเสนอฟีเจอร์ AI ให้กับผู้ใช้ที่มีการเข้ารหัสจากต้นทางถึงปลายทาง
  • ความพร้อมใช้งานมากขึ้น: AI ฝั่งไคลเอ็นต์ช่วยให้ผู้ใช้ของคุณได้รับบริการได้มากขึ้น อุปกรณ์ของผู้ใช้สามารถรับภาระการประมวลผลบางส่วนเพื่อแลกกับสิทธิ์เข้าถึงฟีเจอร์ AI มากขึ้น หากผลิตภัณฑ์มีบริการพรีเมียม คุณอาจพิจารณาให้บริการระดับฟรีที่มีฟีเจอร์ AI ฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อช่วยให้ลูกค้าได้เห็นภาพรวมของบริการพรีเมียม

การใช้ AI ฝั่งไคลเอ็นต์ไม่สามารถแทนที่และจำลองงานที่คุณทำในระบบคลาวด์ได้ทั้งหมด ท้ายที่สุดแล้ว เซิร์ฟเวอร์มีประสิทธิภาพสูงอย่างไม่น่าเชื่อและสามารถเก็บโมเดลขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนซึ่งให้ผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็ว

การใช้ฝั่งไคลเอ็นต์ไม่ใช่ทางเลือกที่เหมาะสมเสมอไป ดังนั้นก่อนที่จะดำเนินการต่อ เราขอทบทวนแนวทางปฏิบัติแนะนำบางอย่างกับคุณ

  1. ออกแบบฟีเจอร์ให้มีทางเลือกสำรองและทำการเปรียบเทียบในอุปกรณ์เป้าหมาย อุปกรณ์บางรุ่นอาจไม่สามารถทำหน้าที่เป็นขุมพลัง AI ได้
  2. สร้างสําหรับ Use Case ที่เฉพาะเจาะจง AI ฝั่งไคลเอ็นต์ทํางานได้ดีที่สุดกับกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง โดยปกติแล้วโมเดลเหล่านี้จะมีขนาดเล็กกว่าที่พบใน AI ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ แบ่งกระบวนการออกเป็นขั้นตอนที่มุ่งเน้นและใช้การประมวลผลก่อนและหลัง เพื่อให้โมเดลขนาดเล็กยังคงให้คำตอบที่ดีที่สุดได้
  3. วางกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อกำหนดการดาวน์โหลด โมเดล AI อาจมีขนาดใหญ่ ซึ่งอาจทำให้ใช้อินเทอร์เน็ตมือถือและพื้นที่เก็บข้อมูลในอุปกรณ์เป็นจำนวนมาก ตรวจสอบว่าคุณกำลังสร้างฟีเจอร์ที่มีประโยชน์สำหรับผู้ใช้ และมีกลยุทธ์การแสดงผลและการแคชที่รับผิดชอบ

แชร์ความคิดเห็น

เราอยากทราบกรณีการใช้งานที่คุณสนใจมากที่สุดและความคิดเห็นเกี่ยวกับแนวทางของเรา คุณสามารถแชร์ความคิดเห็นและขอเข้าร่วมโปรแกรมทดลองใช้ก่อนเปิดตัวเพื่อทดสอบด้วยต้นแบบในเครื่อง

ข้อมูลที่คุณให้ไว้จะช่วยให้เราทําให้ AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพแต่ใช้งานได้จริงสําหรับทุกคน