Korzystanie z AI po stronie klienta

Maud Nalpas
Maud Nalpas
Kenji Baheux
Kenji Baheux
Alexandra Klepper
Alexandra Klepper

Data publikacji: 14 maja 2024 r.

Przetwarzanie danych przez AI po stronie klienta odbywa się na urządzeniu, co może być niezwykle przydatne w połączeniu z dowolną dotychczasową konfiguracją po stronie serwera. Wbudowana AI to jedna z form AI po stronie klienta, która udostępnia modele w przeglądarce, chroniąc wrażliwe dane i zwiększając szybkość działania.

  • Prywatność i bezpieczeństwo: AI po stronie klienta umożliwia pracę z danymi lokalnie, co znacznie ułatwia pracę z danymi wrażliwymi i zapewnia ich bezpieczeństwo i prywatność. Możesz oferować użytkownikom funkcje AI z pełnym szyfrowaniem.
  • Większa dostępność: AI po stronie klienta może pomóc w zwiększeniu dostępności dla użytkowników. Urządzenia użytkowników mogą przejąć część obciążenia procesora w zamian za większy dostęp do funkcji AI. Jeśli Twój produkt oferuje usługę premium, możesz rozważyć udostępnienie bezpłatnej wersji z funkcjami AI po stronie klienta, aby pomóc klientom poznać zalety usługi premium.

AI działające po stronie klienta nie mogą całkowicie zastąpić i powtórzyć pracy wykonywanej przez Ciebie w chmurze. Serwery są bardzo wydajne i mogą przechowywać duże, złożone modele, które szybko przynoszą wyniki.

Rozwiązanie po stronie klienta nie zawsze jest najlepszym wyborem, dlatego zanim przejdziemy dalej, chcemy przypomnieć Ci kilka sprawdzonych metod:

  1. Zaprojektuj funkcje z łagodnymi rozwiązaniami zapasowymi i wykonaj testy porównawcze na urządzeniach docelowych. Nie każde urządzenie będzie mogło działać jako potężne narzędzie do sztucznej inteligencji.
  2. Tworzenie aplikacji na potrzeby konkretnych zastosowań Sztuczna inteligencja po stronie klienta sprawdza się najlepiej w przypadku określonych zastosowań. Modele są z założenia mniejsze niż te, które zwykle są używane w przypadku AI po stronie serwera. Podziel proces na konkretne kroki i wykorzystaj przetwarzanie wstępne i po przetwarzaniu, aby mniejsze modele mogły nadal zapewniać jak najlepsze wyniki.
  3. Strategicznie podchodź do wymagań dotyczących pobierania. Modele AI mogą być duże, co może prowadzić do dużego zużycia danych mobilnych i miejsca na urządzeniu. Upewnij się, że tworzysz przydatną funkcję dla użytkowników i masz odpowiedzialną strategię wyświetlania oraz buforowania.

Prześlij opinię

Chcielibyśmy poznać przypadki użycia, które najbardziej Cię interesują, oraz Twoją opinię na temat naszego podejścia. Możesz przekazać opinię i poprosić o dostęp do programu wczesnego podglądu, aby przetestować prototypy na urządzeniu lokalnym.

Twoje działania mogą pomóc nam sprawić, że AI stanie się potężnym, a jednocześnie praktycznym narzędziem dla wszystkich.