Maud Nalpas
Kenji Baheux
Alexandra Klepper
תאריך פרסום: 14 במאי 2024
השלכות ה-AI מצד הלקוח מתרחשות במכשיר, והן יכולות להיות חזקות מאוד לצד כל הגדרה קיימת בצד השרת. AI מובנה הוא סוג אחד של AI מצד הלקוח, שמאפשר להעביר מודלים לדפדפן, להגן על מידע אישי רגיש ולשפר את זמן האחזור.
- פרטיות ואבטחה: AI מצד הלקוח מאפשר לכם לעבוד עם נתונים באופן מקומי, וזה משפיע מאוד על היכולת שלכם לעבוד עם מידע רגיש ולשמור עליו בטוח ופרטי. אתם יכולים להציע למשתמשים תכונות AI עם הצפנה מקצה לקצה.
- זמינות משופרת: AI בצד הלקוח יכול לעזור לכם לשפר את הזמינות למשתמשים. המכשירים של המשתמשים יכולים לשאת חלק מעומס העיבוד בתמורה לגישה רחבה יותר לתכונות ה-AI. אם המוצר שלכם כולל שירות פרימיום, כדאי לכם להציע שכבה חינמית עם תכונות AI בצד הלקוח, כדי לעזור ללקוחות לקבל הצצה למה ששירות הפרימיום מספק.
הפעלת AI מצד הלקוח לא יכולה להחליף ולשכפל באופן מלא את העבודה שאתם מבצעים בענן. אחרי הכל, שרתים הם חזקים מאוד ויכולים להכיל מודלים גדולים ומורכבים שמספקים תוצאות במהירות.
לא תמיד כדאי להשתמש בצד הלקוח, ולכן לפני שנמשיך, רצינו להזכיר לכם כמה שיטות מומלצות:
- מתכננים את התכונות עם חלופות סבירות ומריצים בדיקות ביצועים במכשירי היעד. לא כל מכשיר יוכל לפעול כמרכז בינה מלאכותית.
- פיתוח למקרים ספציפיים לדוגמה. AI בצד הלקוח מתאים במיוחד לתרחישים ספציפיים. המודל קטן יותר באופן מהותי ממה שרואים בדרך כלל ב-AI בצד השרת. כדאי לפרק את התהליך לשלבים ממוקדים ולהשתמש בעיבוד מקדים ובעיבוד לאחרי, כדי שמודלים קטנים יותר עדיין יוכלו לספק את התשובה הטובה ביותר.
- התייחסו באופן אסטרטגי לדרישות ההורדה. מודלים של AI יכולים להיות גדולים, ולכן הם עלולים להוביל לשימוש נרחב בחבילת הגלישה ובאחסון של המכשיר. חשוב לוודא שאתם יוצרים תכונה מועילה למשתמשים ושיש לכם אסטרטגיית הצגה ואחסון במטמון אחראית.
שיתוף משוב
נשמח לשמוע מכם על התרחישים לדוגמה שמעניינים אתכם הכי הרבה ועל המשוב שלכם לגבי הגישה שלנו. אתם יכולים לשלוח משוב ולבקש להצטרף לתוכנית של תצוגה מקדימה מוקדמת כדי לבדוק אותה באמצעות אב טיפוס מקומי.
התרומה שלכם יכולה לעזור לנו להפוך את ה-AI לכלי חזק ומעשי לכולם.