Prompt API を使用したセッション管理のベスト プラクティス

Thomas Steiner

公開日: 2025 年 1 月 27 日

商品の解説	ウェブ	拡張機能	Chrome のステータス	インテント
GitHub	EPP の場合	オリジン トライアル	該当なし	該当なし

注: Prompt API は、Chrome チームが調査している組み込み AI API です。早期プレビュー プログラムに参加してアプリでローカルにテストできます。また、Chrome 拡張機能の Prompt API オリジン トライアルに登録して、Chrome 拡張機能で本番環境でテストすることもできます。

Prompt API の主な機能の 1 つはセッションです。これにより、AI モデルと 1 つ以上の会話を継続できます。会話の内容が失われることはありません。このガイドでは、言語モデルを使用したセッション管理のベスト プラクティスについて説明します。

1 人のユーザーが AI とやり取りする従来の chatbot を構築する場合は、1 つ以上の並列セッションのセッション管理を行う必要があります。または、1 人のサポート エージェントが複数のお客様を同時に対応し、AI を使用してサポート エージェントがさまざまな会話を追跡できるカスタマー リレーションシップ マネジメント システムを使用している場合。

システム プロンプトを使用してセッションを初期化する

システム プロンプトは、開始時にセッションのコンテキストを設定します。たとえば、システム プロンプトを使用して、モデルに回答方法を指示できます。

// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create({
  systemPrompt: 'You are a helpful assistant and you speak like a pirate.',
});
console.log(await languageModel.prompt('Tell me a joke.'));
// 'Avast ye, matey! What do you call a lazy pirate?\n\nA **sail-bum!**\n\nAhoy
// there, me hearties!  Want to hear another one? \n'

メイン セッションのクローンを作成する

セッションの終了後に新しいセッションを開始する場合や、複数の独立した会話を並行して行う場合は、メイン セッションのクローンを作成できます。

クローンには、temperature や topK などのセッション パラメータと、セッションのインタラクション履歴が継承されます。これは、システム プロンプトでメイン セッションを初期化した場合などに便利です。これにより、アプリでこの処理を行うのは 1 回だけです。すべてのクローンはメイン セッションからシステム プロンプトを継承します。

// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create({
  systemPrompt: 'You are a helpful assistant and you speak like a pirate.',
});

// The original session `languageModel` remains unchanged, and
// the two clones can be interacted with independently from each other.
const firstClonedLanguageModel = await languageModel.clone();
const secondClonedLanguageModel = await languageModel.clone();
// Interact with the sessions independently.
await firstClonedLanguageModel.prompt('Tell me a joke about parrots.');
await secondClonedLanguageModel.prompt('Tell me a joke about treasure troves.');
// Each session keeps its own context.
// The first session's context is jokes about parrots.
await firstClonedLanguageModel.prompt('Tell me another.');
// The second session's context is jokes about treasure troves.
await secondClonedLanguageModel.prompt('Tell me another.');

過去のセッションを復元する

初期プロンプトを使用すると、一連のサンプル プロンプトとレスポンスをモデルにプリムして、より良い結果を生成できます。これは、N ショット プロンプトでよく使用され、期待に沿った回答を作成します。

注: 適切なセッションの復元に関する機能リクエストがありますが、それまでは、この最初のプロンプトの創造的な使用が機能します。

モデルとの進行中の会話を記録している場合は、この方法を使用してセッションを復元できます。たとえば、ブラウザの再起動後に、ユーザーが中断したところからモデルの操作を続行できるようにします。ローカル ストレージでセッション履歴を追跡する方法が 1 つあります。

// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;

// Restore the session from localStorage, or initialize a new session.
// The UUID is hardcoded here, but would come from a
// session picker in your user interface.
const uuid = '7e62c0e0-6518-4658-bc38-e7a43217df87';

function getSessionData(uuid) {
  try {
    const storedSession = localStorage.getItem(uuid);
    return storedSession ? JSON.parse(storedSession) : false;
  } catch {
    return false;
  }
}

let sessionData = getSessionData(uuid);

// Initialize a new session.
if (!sessionData) {
  // Get the current default parameters so they can be restored as they were,
  // even if the default values change in the future.
  const { defaultTopK, defaultTemperature } =
    await aiNamespace.languageModel.capabilities();
  sessionData = {
    systemPrompt: '',
    initialPrompts: [],
    topK: defaultTopK,
    temperature: defaultTemperature,
  };
}

// Initialize the session with the (previously stored or new) session data.
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create(sessionData);

// Keep track of the ongoing conversion and store it in localStorage.
const prompt = 'Tell me a joke';
try {
  const stream = languageModel.promptStreaming(prompt);
  let result = '';
  // You can already work with each `chunk`, but then store
  // the final `result` in history.
  for await (const chunk of stream) {
    // In practice, you'd render the chunk.
    console.log(chunk);
    result = chunk;
  }

  sessionData.initialPrompts.push(
    { role: 'user', content: prompt },
    { role: 'assistant', content: result },
  );

  // To avoid growing localStorage infinitely, make sure to delete
  // no longer used sessions from time to time.
  localStorage.setItem(uuid, JSON.stringify(sessionData));
} catch (err) {
  console.error(err.name, err.message);
}

ヒント: type: 'headline' オプション フィールドで初期化された Summarizer API を使用して、各セッションに人間が判読できるセッション タイトルを自動的に付加します。

ユーザーがモデルを停止できるようにしてセッション クォータを保持する

各セッションにはコンテキスト ウィンドウがあり、セッションの関連フィールド maxTokens、tokensLeft、tokensSoFar にアクセスすると表示できます。

const { maxTokens, tokensLeft, tokensSoFar } = languageModel;

このコンテキスト ウィンドウを超えると、セッションで最も古いメッセージが追跡されなくなります。このコンテキストは重要である可能性があるため、望ましくない場合があります。割り当てを維持するため、プロンプトを送信した後にユーザーが回答が役に立たないと判断した場合は、AbortController を使用して言語モデルが回答しないようにします。

prompt() メソッドと promptStreaming() メソッドの両方では、signal フィールドを持つオプションの 2 番目のパラメータを受け取り、ユーザーがセッションを停止できるようにします。

const controller = new AbortController();
stopButton.onclick = () => controller.abort();

try {
  const stream = languageModel.promptStreaming('Write me a poem!', {
    signal: controller.signal,
  });
  for await (const chunk of stream) {
    console.log(chunk);
  }
} catch (err) {
  // Ignore `AbortError` errors.
  if (err.name !== 'AbortError') {
    console.error(err.name, err.message);
  }
}

デモ

AI セッション管理の実例については、AI セッション管理デモをご覧ください。Prompt API を使用して複数の並列会話を作成し、タブを再読み込みしたり、ブラウザを再起動したりして、中断したところから続行できます。GitHub のソースコードをご覧ください。

まとめ

これらの手法とベスト プラクティスを使用して AI セッションを慎重に管理することで、Prompt API の可能性を最大限に引き出し、より効率的でレスポンシブなユーザー中心のアプリケーションを実現できます。これらのアプローチを組み合わせることもできます。たとえば、復元された過去のセッションのクローンを作成して、「what if」シナリオを実行できるようにします。

謝辞

このガイドは、Sebastian Benz、Andre Bandarra、François Beaufort、Alexandra Klepper が確認しました。