Fecha de publicación: 27 de enero de 2025
Explicación | Web | Extensiones | Estado de Chrome | Intent |
---|---|---|---|---|
GitHub | No aplicable | No aplicable |
Una función clave de la API de Prompt son las sesiones. Te permiten tener una o varias conversaciones en curso con el modelo de IA, sin que este pierda el seguimiento del contexto de lo que se dijo. En esta guía, se presentan las prácticas recomendadas para la administración de sesiones con el modelo de lenguaje.
Te recomendamos que realices la administración de sesiones para una o más sesiones en paralelo si estás compilando un chatbot clásico, en el que un usuario interactúa con la IA. O bien, si tienes sistemas de administración de relaciones con clientes en los que un agente de asistencia trata con varios clientes en paralelo y usa IA para ayudar al agente de asistencia a hacer un seguimiento de las diversas conversaciones.
Cómo inicializar una sesión con una instrucción del sistema
Un mensaje del sistema configura el contexto de la sesión al principio. Por ejemplo, puedes usar la instrucción del sistema para indicarle al modelo cómo debe responder.
// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create({
systemPrompt: 'You are a helpful assistant and you speak like a pirate.',
});
console.log(await languageModel.prompt('Tell me a joke.'));
// 'Avast ye, matey! What do you call a lazy pirate?\n\nA **sail-bum!**\n\nAhoy
// there, me hearties! Want to hear another one? \n'
Cómo clonar una sesión principal
Si quieres iniciar una sesión nueva después de que finalice una o si quieres tener varias conversaciones independientes en paralelo, puedes clonar una sesión principal.
El clon hereda los parámetros de sesión, como temperature
o topK
, y cualquier historial de interacción de la sesión. Esto es útil si, por ejemplo, inicializaste
la sesión principal con un mensaje del sistema. De esta manera, tu app solo necesita realizar este trabajo una vez, ya que todos los clones heredan el mensaje del sistema de la sesión principal.
// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create({
systemPrompt: 'You are a helpful assistant and you speak like a pirate.',
});
// The original session `languageModel` remains unchanged, and
// the two clones can be interacted with independently from each other.
const firstClonedLanguageModel = await languageModel.clone();
const secondClonedLanguageModel = await languageModel.clone();
// Interact with the sessions independently.
await firstClonedLanguageModel.prompt('Tell me a joke about parrots.');
await secondClonedLanguageModel.prompt('Tell me a joke about treasure troves.');
// Each session keeps its own context.
// The first session's context is jokes about parrots.
await firstClonedLanguageModel.prompt('Tell me another.');
// The second session's context is jokes about treasure troves.
await secondClonedLanguageModel.prompt('Tell me another.');
Cómo restablecer una sesión anterior
Con las instrucciones iniciales, puedes preparar el modelo con un conjunto de instrucciones y respuestas de ejemplo para generar mejores resultados. Esto se usa a menudo en las instrucciones de n tomas para crear respuestas que reflejen tus expectativas.
Si llevas un registro de las conversaciones en curso con el modelo, puedes usar esta práctica para restablecer una sesión. Por ejemplo, después de que se reinicia un navegador, puedes ayudar al usuario a seguir interactuando con el modelo desde donde lo dejó. Un enfoque es hacer un seguimiento del historial de sesiones en el almacenamiento local.
// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;
// Restore the session from localStorage, or initialize a new session.
// The UUID is hardcoded here, but would come from a
// session picker in your user interface.
const uuid = '7e62c0e0-6518-4658-bc38-e7a43217df87';
function getSessionData(uuid) {
try {
const storedSession = localStorage.getItem(uuid);
return storedSession ? JSON.parse(storedSession) : false;
} catch {
return false;
}
}
let sessionData = getSessionData(uuid);
// Initialize a new session.
if (!sessionData) {
// Get the current default parameters so they can be restored as they were,
// even if the default values change in the future.
const { defaultTopK, defaultTemperature } =
await aiNamespace.languageModel.capabilities();
sessionData = {
systemPrompt: '',
initialPrompts: [],
topK: defaultTopK,
temperature: defaultTemperature,
};
}
// Initialize the session with the (previously stored or new) session data.
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create(sessionData);
// Keep track of the ongoing conversion and store it in localStorage.
const prompt = 'Tell me a joke';
try {
const stream = languageModel.promptStreaming(prompt);
let result = '';
// You can already work with each `chunk`, but then store
// the final `result` in history.
for await (const chunk of stream) {
// In practice, you'd render the chunk.
console.log(chunk);
result = chunk;
}
sessionData.initialPrompts.push(
{ role: 'user', content: prompt },
{ role: 'assistant', content: result },
);
// To avoid growing localStorage infinitely, make sure to delete
// no longer used sessions from time to time.
localStorage.setItem(uuid, JSON.stringify(sessionData));
} catch (err) {
console.error(err.name, err.message);
}
Permite que el usuario detenga el modelo para preservar la cuota de la sesión
Cada sesión tiene una ventana de contexto que puedes ver si accedes a los campos relevantes de la sesión maxTokens
, tokensLeft
y tokensSoFar
.
const { maxTokens, tokensLeft, tokensSoFar } = languageModel;
Cuando se supera esta ventana de contexto, la sesión pierde el seguimiento de los mensajes más antiguos, lo que puede ser indeseable porque este contexto podría haber sido importante. Para preservar la cuota, si después de enviar una instrucción el usuario ve que una respuesta no será útil, permítele detener el modelo de lenguaje para que no responda con AbortController
.
Tanto el método prompt()
como el promptStreaming()
aceptan un segundo parámetro opcional con un campo signal
para permitir que el usuario detenga la sesión.
const controller = new AbortController();
stopButton.onclick = () => controller.abort();
try {
const stream = languageModel.promptStreaming('Write me a poem!', {
signal: controller.signal,
});
for await (const chunk of stream) {
console.log(chunk);
}
} catch (err) {
// Ignore `AbortError` errors.
if (err.name !== 'AbortError') {
console.error(err.name, err.message);
}
}
Demostración
Mira cómo funciona la administración de sesiones de IA en la demostración de administración de sesiones de IA. Crea varias conversaciones en paralelo con la API de Prompt, vuelve a cargar la pestaña o incluso reinicia el navegador y continúa desde donde lo dejaste. Consulta el código fuente en GitHub.
Conclusiones
Si administras las sesiones de IA con estas técnicas y prácticas recomendadas, puedes aprovechar todo el potencial de la API de Prompt y ofrecer aplicaciones más eficientes, responsivas y centradas en el usuario. También puedes combinar estos enfoques, por ejemplo, permitiendo que el usuario clone una sesión anterior restaurada para que pueda ejecutar situaciones de "qué pasaría si".
Agradecimientos
Esta guía fue revisada por Sebastian Benz, Andre Bandarra, François Beaufort y Alexandra Klepper.