تاريخ النشر: 14 أيار (مايو) 2024
تحدث عملية الاستنتاج من خلال الذكاء الاصطناعي من جهة العميل على الجهاز، ما يمكن أن يكون فعالاً للغاية إلى جانب أي إعدادات حالية من جهة الخادم. الذكاء الاصطناعي المضمّن هو أحد أشكال الذكاء الاصطناعي من جهة العميل الذي ينقل النماذج إلى المتصفّح، ويحمي البيانات الحسّاسة ويُحسِّن وقت الاستجابة.
- الخصوصية والأمان: تتيح لك تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من جهة العميل العمل مع البيانات على الجهاز، ما يؤثر بشكل كبير في قدرتك على العمل مع البيانات الحساسة والحفاظ على أمانها وخصوصيتها. يمكنك تقديم ميزات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين من خلال التشفير التام بين الأطراف.
- زيادة مدى التوفّر: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي من جهة العميل في زيادة مدى توفّر التطبيقات لمستخدميك. يمكن لأجهزة المستخدمين تحمل بعض عبء المعالجة مقابل استخدام المزيد من ميزات الذكاء الاصطناعي. إذا كان منتجك يقدّم خدمة premium، يمكنك توفير فئة مجانية تتضمّن ميزات الذكاء الاصطناعي من جهة العميل لمساعدة العميل في الاطّلاع على ما تقدّمه الخدمة المدفوعة.
لا يمكن أن يؤدي تشغيل الذكاء الاصطناعي من جهة العميل إلى استبدال العمل الذي تُجريه على السحابة الإلكترونية وتكراره بالكامل. بعد كل شيء، الخوادم قوية للغاية ويمكنها استيعاب نماذج كبيرة ومعقدة تحقّق النتائج بسرعة.
لا يكون الجانب العميل هو الخيار المناسب دائمًا، لذا قبل المتابعة، نريد تذكيرك ببعض أفضل الممارسات:
- تصميم الميزات باستخدام إجراءات احتياطية مناسبة وإجراء اختبارات الأداء على الأجهزة المستهدَفة لن يتمكّن كل جهاز من العمل كمركز ذكاء اصطناعي.
- الإنشاء لحالات استخدام معيّنة: يعمل الذكاء الاصطناعي من جهة العميل بشكل أفضل في حالات استخدام محدّدة. تكون النماذج أصغر حجمًا بطبيعتها من النماذج التي يتم استخدامها عادةً في تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من جهة الخادم. يمكنك تقسيم العملية إلى خطوات مستهدفة والاستفادة من مرحلة ما قبل المعالجة وما بعد المعالجة، حتى تظل النماذج الأصغر حجمًا قادرة على تقديم أفضل ردّ ممكن.
- كن إستراتيجيًا بشأن متطلبات التنزيل. يمكن أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي كبيرة، ما قد يؤدي بدوره إلى استخدام بيانات الجوّال ومساحة تخزين الجهاز بشكل كبير. تأكَّد من أنّك بصدد إنشاء ميزة مفيدة للمستخدمين وأنّ لديك استراتيجية استخدام مسؤولية للعرض والتخزين المؤقت.
مشاركة ملاحظاتك
يهمّنا معرفة حالات الاستخدام التي تهمّك أكثر من غيرها وملاحظاتك بشأن النهج الذي نتّبعه. يمكنك مشاركة الملاحظات وطلب الانضمام إلى برنامج المعاينة المبكّرة للاختبار باستخدام النماذج الأولية المحلية.
يمكن أن تساعدنا مساهمتك في جعل الذكاء الاصطناعي أداة فعّالة وعملية للجميع.