ブラウザとユーザーの AI エージェントで動作するウェブサイトとアプリケーションを構築します。

WebMCP

AI 推論でよく使用されるタスクの WebAssembly の改善について説明します。
WebMCP ツールを追加して、ユーザーとエージェントの効率を高める機会を見つけましょう。
WebMCP と MCP の両方を使用できます。これらを組み合わせることで、エージェントは人間のユーザーに代わってパーソナライズされたタスクを実行できます。
標準の JavaScript を使用して WebMCP ツールを定義し、フォーム入力やサイト ナビゲーションなどのサイト固有の関数を実行します。
アノテーションを追加して、標準の HTML フォームを WebMCP ツールに変換します。
WebMCP API の使用に関するベスト プラクティスについて学習します。

ブラウザに直接組み込まれた AI アシスタント開いているタブのコンテキストに基づいて、要点をまとめたり、複雑な概念を説明したり、疑問を解決したりしてくれます。

Gemini は複数の Google アプリと連携し、日々の作業を効率化してくれます。

AI エージェントの概要

AI とも呼ばれるさまざまな新しいテクノロジーの基本と定義を理解します。
ウェブの実務担当者として、新しいテクノロジーを慎重に、責任を持って構築することが重要です。
AI に関する知識の基盤を構築して、ウェブサイトやウェブ アプリケーションに機能を追加します。