एआई की मदद से आपकी वेबसाइट कैसे काम करती है पैनल का इस्तेमाल करें. इससे आपको पता चलेगा कि आपकी वेबसाइट, एआई की मदद से कैसे काम करती है.
खास जानकारी
एआई असिस्टेंस पैनल की मदद से, सीधे DevTools में Gemini से चैट की जा सकती है. इस पैनल से शुरू की गई बातचीत में, उस पेज की तकनीकी जानकारी अपने-आप जुड़ जाती है जिसकी जांच की जा रही है.
एआई (AI) की मदद वाले पैनल का इस्तेमाल करते समय, बातचीत शुरू करने के लिए, दिए गए उदाहरण के तौर पर दिए गए प्रॉम्प्ट या अपने सवालों का इस्तेमाल किया जा सकता है. साथ ही, अपने टास्क को पूरा करने के लिए, ज़रूरत के हिसाब से फ़ॉलो-अप सवाल पूछे जा सकते हैं.
एआई की मदद से काम करने वाले सहायता पैनल में मौजूद चैट से, आपको इनके बारे में ज़्यादा जानकारी पाने में मदद मिल सकती है:
- स्टाइल: डीओएम ट्री के एलिमेंट के बारे में पूछें और जानें कि उन्हें किसी खास तरीके से क्यों दिखाया जाता है, वे एक-दूसरे के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, और स्टाइल से जुड़ी समस्याओं को हल करने के लिए दिए गए तरीकों का इस्तेमाल कैसे करें.
- नेटवर्क से जुड़े अनुरोध. अपने पेज के संदर्भ में भेजे गए अनुरोधों के बारे में पूछें. जानें कि वे कहां से आ रहे हैं, उन्हें पूरा होने में कितना समय लगता है या वे क्यों पूरा नहीं होते.
ज़रूरी शर्तें
एआई की मदद पैनल का इस्तेमाल करने के लिए, पक्का करें कि:
- आपकी उम्र 18 साल या उससे ज़्यादा हो और आप ऐसे देश में रहते हों जहां यह सुविधा उपलब्ध है.
- Chrome कैनरी 131 या इसके बाद के वर्शन का इस्तेमाल करना.
- आपने अपने Google खाते से Chrome में साइन इन किया हो.
- DevTools में सेटिंग > प्राथमिकताएं > दिखने का तरीका > भाषा में जाकर, अंग्रेज़ी (अमेरिका) चुनें.
- आपने DevTools में सेटिंग > एआई इनोवेशन में जाकर, एआई असिस्टेंट की सुविधा चालू की हो.
आपका डेटा कैसे इस्तेमाल किया जाता है
इस नोटिस और हमारे निजता नोटिस में बताया गया है कि Chrome DevTools में एआई इनोवेशन आपके डेटा को कैसे मैनेज करते हैं. ध्यान से पढ़ें.
Chrome DevTools की एआई असिस्टेंस सुविधा, जांचे गए पेज पर वेब एपीआई के ज़रिए ज़ाहिर किए गए डेटा का इस्तेमाल करती है.
Google इस इनपुट डेटा, जनरेट किए गए आउटपुट, मिलती-जुलती सुविधाओं के इस्तेमाल की जानकारी, और आपके सुझाव, शिकायत या राय के डेटा को इकट्ठा करता है. Google इस डेटा का इस्तेमाल अपने प्रॉडक्ट, सेवाओं, और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी को लोगों तक पहुंचाने, उन्हें बेहतर बनाने, और डेवलप करने के लिए करता है. इसमें Google Cloud जैसे एंटरप्राइज़ प्रॉडक्ट भी शामिल हैं.
हमारे प्रॉडक्ट की क्वालिटी को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए, समीक्षा करने वाले लोग ऊपर बताए गए इनपुट डेटा, जनरेट किए गए आउटपुट, सुविधा के इस्तेमाल की जानकारी, और आपके सुझाव, राय या शिकायत को पढ़ सकते हैं, उनकी व्याख्या कर सकते हैं, और उन्हें प्रोसेस कर सकते हैं. अपने प्रॉम्प्ट या सुझाव, शिकायत या राय में ऐसी संवेदनशील (जैसे, गोपनीय) या निजी जानकारी शामिल न करें जिसका इस्तेमाल करके आपकी या किसी अन्य व्यक्ति की पहचान की जा सके. आपका डेटा इस तरीके से सेव किया जाएगा कि Google यह नहीं बता सकता कि डेटा किसने दिया है. साथ ही, वह डेटा मिटाने के किसी भी अनुरोध को स्वीकार नहीं करेगा और उसे ज़्यादा से ज़्यादा 18 महीने तक सेव करके रखेगा. अगर आपका Google खाता किसी संगठन के ज़रिए मैनेज किया जाता है, तो हो सकता है कि हम अपने प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के लिए डेटा इकट्ठा न करें.
एआई की मदद का इस्तेमाल करते समय,इन बातों का ध्यान रखें:
- एआई की मदद, एक्सपेरिमेंटल टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करती है. इसलिए, यह ऐसी गलत या आपत्तिजनक जानकारी जनरेट कर सकती है जो Google की राय से अलग हो. जवाबों पर वोट करके, यह सुविधा बेहतर बनाई जा सकेगी.
- यह सुविधा एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध है. आने वाले समय में इसमें बदलाव हो सकते हैं.
- जनरेट किए गए कोड स्निपेट का इस्तेमाल सावधानी से करें.
इस सुविधा का इस्तेमाल करने के लिए, आपको इस बात की सहमति देनी होगी कि एआई से जुड़ी सहायता का इस्तेमाल, Google की सेवा की शर्तों पर निर्भर करता है.
पहले से मालूम समस्याएं
एआई की मदद, जानकारी देने के लिए Google के लार्ज लैंग्वेज मॉडल का इस्तेमाल करती है. बड़े लैंग्वेज मॉडल या एलएलएम, रिसर्च का नया और ऐक्टिव एरिया है. एलएलएम कभी-कभी ऐसे जवाब जनरेट कर सकते हैं जिन पर सवाल उठाए जा सकते हैं या जो पूरी तरह से गलत हो सकते हैं. यह समझना ज़रूरी है कि नतीजे गलत या गुमराह करने वाले हो सकते हैं. इसलिए, हमेशा उनकी दोबारा जांच करें!
गलत जानकारी
एलएलएम ऐसा कॉन्टेंट जनरेट करते हैं जो भरोसेमंद और सही हो. ज़्यादातर मामलों में, इस कॉन्टेंट में सटीक और काम की अहम जानकारी होती है. इससे आपको किसी गड़बड़ी या चेतावनी को सही संदर्भ में समझने में मदद मिलती है. आधुनिक वेब डेवलपमेंट और डीबगिंग एक बहुत ही मुश्किल काम है. इसमें महारत हासिल करने के लिए, कई सालों का अनुभव ज़रूरी है. कभी-कभी, एलएलएम के जवाब भरोसेमंद लगते हैं, लेकिन वे असल में गुमराह करने वाले या वेब डेवलपर के लिए बेमतलब के होते हैं. हम जनरेट किए गए जवाबों की क्वालिटी को लगातार बेहतर बनाने और उन्हें सटीक बनाने की पूरी कोशिश कर रहे हैं.
गलत जवाब या उनके लिए दी गई गलत वजहों के उदाहरण:
- गलत सीएसएस सुविधाएं, प्रॉपर्टी या सिंटैक्स
- ऐसे एलिमेंट या क्लास के नाम जो मौजूद नहीं हैं
गलत जानकारी मिलने पर, फ़ीडबैक सबमिट करके हमें मदद की जा सकती है.
प्रॉम्प्ट इंजेक्शन
कई एलएलएम ऐप्लिकेशन, प्रॉम्प्ट इंजेक्शन नाम के गलत इस्तेमाल के दायरे में आ सकते हैं. यह सुविधा भी इससे अलग नहीं है. एलएलएम को धोखा देकर, ऐसे निर्देशों को स्वीकार कराया जा सकता है जो डेवलपर ने नहीं दिए हैं.
नुकसान न पहुंचाने वाले इस उदाहरण को देखें:
