Data publikacji: 27 stycznia 2025 r.
Objaśnienie | Sieć | Rozszerzenia | Stan Chrome | Podobne zamiary |
---|---|---|---|---|
GitHub | Nie dotyczy | Nie dotyczy |
Jedną z kluczowych funkcji interfejsu Prompt API są sesje. Umożliwiają one prowadzenie jednej lub wielu rozmów z modelem AI bez utraty kontekstu wypowiedzi. Ten przewodnik zawiera sprawdzone metody zarządzania sesjami za pomocą modelu językowego.
Jeśli tworzysz klasycznego chatbota, w którym jeden użytkownik wchodzi w interakcję z AI, możesz zająć się zarządzaniem sesjami w przypadku co najmniej 2 sesji równoległych. Możesz też mieć system zarządzania relacjami z klientami, w którym jeden pracownik obsługi klienta równolegle obsługuje wielu klientów i korzysta z AI, aby śledzić różne rozmowy.
Inicjowanie sesji za pomocą promptu systemowego
Komunikat systemowy ustawia kontekst sesji na początku. Możesz na przykład użyć prompta systemowego, aby poinformować model, jak ma reagować.
// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create({
systemPrompt: 'You are a helpful assistant and you speak like a pirate.',
});
console.log(await languageModel.prompt('Tell me a joke.'));
// 'Avast ye, matey! What do you call a lazy pirate?\n\nA **sail-bum!**\n\nAhoy
// there, me hearties! Want to hear another one? \n'
Klonowanie sesji głównej
Jeśli chcesz rozpocząć nową sesję po zakończeniu poprzedniej lub chcesz prowadzić kilka niezależnych rozmów równolegle, możesz sklonować sesję główną.
Klon dziedziczy parametry sesji, takie jak temperature
lub topK
, oraz całą historię interakcji z sesją. Jest to przydatne, jeśli na przykład sesję główną zainicjowano za pomocą promptu systemowego. Dzięki temu aplikacja musi wykonać tę czynność tylko raz – wszystkie kopie dziedziczą prompt systemowy z sesji głównej.
// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create({
systemPrompt: 'You are a helpful assistant and you speak like a pirate.',
});
// The original session `languageModel` remains unchanged, and
// the two clones can be interacted with independently from each other.
const firstClonedLanguageModel = await languageModel.clone();
const secondClonedLanguageModel = await languageModel.clone();
// Interact with the sessions independently.
await firstClonedLanguageModel.prompt('Tell me a joke about parrots.');
await secondClonedLanguageModel.prompt('Tell me a joke about treasure troves.');
// Each session keeps its own context.
// The first session's context is jokes about parrots.
await firstClonedLanguageModel.prompt('Tell me another.');
// The second session's context is jokes about treasure troves.
await secondClonedLanguageModel.prompt('Tell me another.');
Przywracanie poprzedniej sesji
Dzięki wstępnych promptom możesz przygotować model za pomocą zestawu przykładowych promptów i odpowiedzi, aby uzyskać lepsze wyniki. Jest to często używane w promptach wieloujęcikowych, aby tworzyć odpowiedzi, które odpowiadają Twoim oczekiwaniom.
Jeśli śledzisz trwające rozmowy z modelem, możesz przywrócić sesję. Po ponownym uruchomieniu przeglądarki możesz na przykład pomóc użytkownikowi w dalszym korzystaniu z modelu od miejsca, w którym przerwał. Jednym z podejść jest śledzenie historii sesji w pamięci lokalnej.
// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;
// Restore the session from localStorage, or initialize a new session.
// The UUID is hardcoded here, but would come from a
// session picker in your user interface.
const uuid = '7e62c0e0-6518-4658-bc38-e7a43217df87';
function getSessionData(uuid) {
try {
const storedSession = localStorage.getItem(uuid);
return storedSession ? JSON.parse(storedSession) : false;
} catch {
return false;
}
}
let sessionData = getSessionData(uuid);
// Initialize a new session.
if (!sessionData) {
// Get the current default parameters so they can be restored as they were,
// even if the default values change in the future.
const { defaultTopK, defaultTemperature } =
await aiNamespace.languageModel.capabilities();
sessionData = {
systemPrompt: '',
initialPrompts: [],
topK: defaultTopK,
temperature: defaultTemperature,
};
}
// Initialize the session with the (previously stored or new) session data.
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create(sessionData);
// Keep track of the ongoing conversion and store it in localStorage.
const prompt = 'Tell me a joke';
try {
const stream = languageModel.promptStreaming(prompt);
let result = '';
// You can already work with each `chunk`, but then store
// the final `result` in history.
for await (const chunk of stream) {
// In practice, you'd render the chunk.
console.log(chunk);
result = chunk;
}
sessionData.initialPrompts.push(
{ role: 'user', content: prompt },
{ role: 'assistant', content: result },
);
// To avoid growing localStorage infinitely, make sure to delete
// no longer used sessions from time to time.
localStorage.setItem(uuid, JSON.stringify(sessionData));
} catch (err) {
console.error(err.name, err.message);
}
Zachowanie limitu sesji przez umożliwienie użytkownikowi zatrzymania modelu
Każda sesja ma okno kontekstowe, które możesz otworzyć, gdy wejdziesz w odpowiednie pola maxTokens
, tokensLeft
i tokensSoFar
sesji.
const { maxTokens, tokensLeft, tokensSoFar } = languageModel;
Gdy to okno kontekstu zostanie przekroczone, sesja przestaje śledzić najstarsze wiadomości, co może być niepożądane, ponieważ ten kontekst może być ważny. Aby zachować limit, jeśli po przesłaniu promptu użytkownik stwierdzi, że odpowiedź nie będzie przydatna, pozwól mu zatrzymać udzielanie odpowiedzi przez model językowy, używając polecenia AbortController
.
Zarówno metoda prompt()
, jak i metoda promptStreaming()
akceptują opcjonalny drugi parametr z polem signal
, aby umożliwić użytkownikowi zakończenie sesji.
const controller = new AbortController();
stopButton.onclick = () => controller.abort();
try {
const stream = languageModel.promptStreaming('Write me a poem!', {
signal: controller.signal,
});
for await (const chunk of stream) {
console.log(chunk);
}
} catch (err) {
// Ignore `AbortError` errors.
if (err.name !== 'AbortError') {
console.error(err.name, err.message);
}
}
Prezentacja
Zobacz, jak działa zarządzanie sesjami z wykorzystaniem AI, w demonstracji zarządzania sesjami z wykorzystaniem AI. Możesz prowadzić wiele równoległych rozmów z użyciem interfejsu Prompt API, ponownie wczytywać kartę lub nawet ponownie uruchomić przeglądarkę i kontynuować od miejsca, w którym przerwano rozmowę. Zapoznaj się z kodem źródłowym na GitHubie.
Podsumowanie
Dzięki przemyślanemu zarządzaniu sesjami AI za pomocą tych technik i sprawdzonych metod możesz w pełni wykorzystać potencjał interfejsu Prompt API, tworząc wydajniejsze, responsywne i skierowane na użytkownika aplikacje. Możesz też łączyć te podejścia, na przykład umożliwiając użytkownikowi sklonowanie przywróconej sesji z przeszłości, aby mógł przetestować różne scenariusze.
Podziękowania
Ten przewodnik został sprawdzony przez Sebastiana Benza, Andre Bandarrę, Françoisa Beauforta i Aleksandrę Klepper.