Im Bereich KI-Unterstützung erfahren Sie mehr darüber, wie Ihre Website mithilfe von KI funktioniert.
Übersicht
Über den Bereich für die KI-Unterstützung können Sie direkt in DevTools mit Gemini chatten. Unterhaltungen, die Sie über diesen Bereich starten, enthalten automatisch Kontext zu technischen Details der Seite, die Sie prüfen.
Wenn Sie den Bereich KI-Unterstützung verwenden, können Sie entweder die bereitgestellten Beispielprompts oder Ihre eigenen Fragen als Ausgangspunkt für Unterhaltungen verwenden und so viele Anschlussfragen stellen, wie Sie zur Lösung Ihrer Aufgabe benötigen.
Chats im Bereich KI-gestützte Unterstützung können Ihnen dabei helfen, mehr über Folgendes zu erfahren:
- Styling: Fragen Sie nach Elementen aus dem DOM-Baum und erfahren Sie, warum sie auf eine bestimmte Weise dargestellt werden, wie sie miteinander interagieren und wie Sie mit den bereitgestellten Lösungen Probleme beim Styling beheben.
- Netzwerkanfragen Fragen Sie nach Anfragen, die im Zusammenhang mit Ihrer Seite gesendet werden. Sie können nachvollziehen, woher sie stammen, wie lange sie dauern oder warum sie fehlschlagen.
- Quellen. Fragen zu Dateien stellen, die von Ihrer Webseite geladen werden Hier finden Sie weitere Informationen zu ihrem Inhalt und Zweck.
Voraussetzungen
Damit Sie den Bereich KI-Unterstützung verwenden können, müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein:
- Sie sind mindestens 18 Jahre alt und befinden sich an einem der unterstützten Standorte.
- Chrome Canary 131 oder höher verwenden
- Sie sind mit Ihrem Google-Konto in Chrome angemeldet.
- Wählen Sie in den DevTools unter Einstellungen > Einstellungen > Darstellung > Sprache die Option Englisch (USA) aus.
- Sie haben die KI-Unterstützung in den DevTools unter Einstellungen > KI-Innovationen aktiviert.
So werden Ihre Daten genutzt
In diesen Datenschutzhinweisen und unserer Datenschutzerklärung wird erläutert, wie KI-Innovationen in Chrome DevTools mit Ihren Daten umgehen. Lesen Sie die Informationen sorgfältig durch.
Die KI-Unterstützung in den Chrome-Entwicklertools verwendet alle Daten, die die geprüfte Seite über Web-APIs freigibt.
Google erhebt diese Eingabedaten, die generierte Ausgabe, Informationen zur Nutzung der Funktion und Ihr Feedback. Google verwendet diese Daten, um Google-Produkte und -Dienste sowie Technologien für maschinelles Lernen, einschließlich Google-Unternehmensprodukte wie Google Cloud, bereitzustellen, zu verbessern und weiterzuentwickeln.
Zur Verbesserung der Qualität und unserer Produkte kann es vorkommen, dass sich unsere Prüfer die oben genannten Eingabedaten, die generierte Ausgabe, Informationen zur Nutzung von Funktionen und Ihr Feedback ansehen, mit Anmerkungen versehen und verarbeiten. Geben Sie in Ihren Prompts und in Ihrem Feedback keine sensiblen und vertraulichen Informationen und keine personenbezogenen Daten preis, die dazu verwendet werden könnten, Sie oder andere Personen zu identifizieren. Ihre Daten werden bis zu 18 Monate lang gespeichert, und zwar so, dass Google nicht feststellen kann, von wem sie stammen, und sie auch nicht auf Anfrage löschen kann. Wenn Ihr Google-Konto von einer Organisation verwaltet wird, erheben wir möglicherweise keine Daten zur Verbesserung unseres Produkts.
Wenn Sie die KI-Unterstützung ausprobieren,sollten Sie Folgendes beachten:
- KI-gestützte Unterstützung basiert auf experimenteller Technologie und kann fehlerhafte oder anstößige Informationen liefern, die nicht die Auffassung von Google widerspiegeln. Wenn Sie die Antworten bewerten, können wir diese Funktion verbessern.
- Diese Funktion befindet sich noch in der Entwicklungsphase und kann daher künftig Änderungen unterliegen.
- Verwenden Sie generierte Code-Snippets mit Vorsicht.
Wenn Sie die Funktion verwenden möchten, müssen Sie zustimmen, dass Ihre Nutzung der KI-Unterstützung den Google-Nutzungsbedingungen unterliegt.
Bekannte Probleme
Bei der KI-Unterstützung werden die Large Language Models von Google verwendet, um eine Erklärung zu generieren. Large Language Models (LLMs) sind ein neuer und aktiver Forschungsbereich. Die Antworten, die LLMs generieren, sind manchmal fragwürdig oder sogar völlig falsch. Die Ergebnisse können ungenau oder irreführend sein. Überprüfen Sie sie daher immer.
Falsche Erklärung
LLMs generieren Inhalte, die wahrscheinlich und plausibel klingen. In den meisten Fällen enthalten diese Inhalte wahrheitsgemäße und nützliche Informationen, die Ihnen helfen können, einen Fehler oder eine Warnung im relevanten Kontext zu verstehen. Moderne Webentwicklung und ‑debugging sind eine anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Komplexität, die jahrelange Erfahrung erfordert, um sie zu beherrschen. Manchmal klingen die Antworten von LLMs überzeugend, sind aber für einen menschlichen Webentwickler irreführend oder bedeutungslos. Wir arbeiten daran, die Qualität und Richtigkeit der generierten Antworten kontinuierlich zu verbessern.
Beispiele für falsche Antworten oder Erklärungen:
- Halluzinierte CSS-Funktionen, -Properties oder -Syntax
- Nicht vorhandene Elemente oder Klassennamen
Wenn Sie auf falsche Erklärungen stoßen, können Sie uns Feedback geben.
Prompt Injection
Viele LLM-Anwendungen sind anfällig für eine Form von Missbrauch, die als Prompt-Injection bezeichnet wird. Bei dieser Funktion ist das nicht anders. Es ist möglich, das LLM dazu zu bringen, Anweisungen zu akzeptieren, die nicht von den Entwicklern stammen.
Sehen Sie sich folgendes harmloses Beispiel an:
