Consulta el panel Asistencia de la IA para obtener más información sobre el funcionamiento de tu sitio web con con la ayuda de la IA.
Descripción general
El panel de asistencia de IA te permite chatear con Gemini directamente en DevTools. Las conversaciones que inicies desde este panel tendrán automáticamente contexto sobre los detalles técnicos de la página que estás inspeccionando.
Cuando usas el panel de asistencia de IA, puedes usar las instrucciones de ejemplo proporcionadas o tus propias preguntas como punto de partida para las conversaciones y continuar con tantas preguntas de seguimiento como sea necesario para resolver la tarea.
Los chats del panel Asistencia de IA pueden ayudarte a comprender más sobre la el estilo de tu página. Pregunta sobre los elementos del árbol de DOM y obtén información sobre por qué se muestran de una manera determinada, cómo interactúan entre sí y cómo resolver los desafíos de diseño con las correcciones proporcionadas.
Estamos explorando la posibilidad de llevar la asistencia de IA a más áreas de DevTools y estamos abiertos a comentarios en nuestra herramienta pública de seguimiento de errores.
Requisitos
Para usar el panel de asistencia de IA, asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos:
- Ser mayor de 18 años y estar en una de las ubicaciones admitidas
- Usa Chrome Canary 131 o versiones posteriores.
- Accediste a Chrome con tu Cuenta de Google.
- Tener seleccionado inglés (EE.UU.) en la Configuración > Preferencias > Apariencia > Lenguaje en Herramientas para desarrolladores.
- Tienen activada la asistencia por IA en la . Configuración > Innovaciones sobre la IA en Herramientas para desarrolladores.
Cómo se usan tus datos
En este aviso y en nuestro aviso de privacidad, se describe cómo las Innovaciones de IA en DevTools de Chrome manejan tus datos. Lee con atención.
La asistencia de IA de las Herramientas para desarrolladores de Chrome usa los datos que la página inspeccionada está mostrando a través de APIs web.
Google recopila estos datos de entrada, los resultados generados y el uso de funciones relacionadas información y tus comentarios. Google usa estos datos para proporcionar, mejorar y desarrollar productos, servicios y tecnologías de aprendizaje automático de Google, incluidos los productos empresariales de Google, como Google Cloud.
Para mejorar la calidad y nuestros productos, es posible que revisores humanos lean, anotar y procesar los datos de entrada mencionados, los resultados generados, los modelos la información de uso de las funciones y tus comentarios. No incluyas información sensible (para ejemplo, confidencial) o información personal que puede utilizarse para identificarlo u otras personas en tus instrucciones o comentarios. Tus datos se almacenarán de forma que Google no puede saber quién la proporcionó y ya no puede completar ninguna eliminación solicitudes y se conservarán por un máximo de 18 meses. Es posible que no recopilemos datos para mejorar nuestro producto si una organización administra tu Cuenta de Google.
Cuando pruebes la asistencia de IA, ten en cuenta lo siguiente:
- La asistencia de IA usa tecnología experimental y puede generar resultados o información ofensiva que no representa la opinión de Google. Votación activada las respuestas nos ayudarán a mejorar esta función.
- Esta función es experimental y está sujeta a cambios futuros.
- Usa fragmentos de código generados con precaución.
Para usar la función, debes aceptar que tu uso de la asistencia de IA está sujeto a las Condiciones del Servicio de Google.
Problemas conocidos
La asistencia de IA usa los modelos grandes de lenguaje de Google para generar una explicación. Los modelos de lenguaje grandes, o LLM, son un área nueva y activa de investigación. Las respuestas que generan los LLM a veces son cuestionables o incluso completamente incorrectas. Es importante que entiendas que los resultados pueden ser inexactas o engañosas, así que siempre debes verificarlas.
Explicación incorrecta
Los LLM generan contenido que suena probable y plausible. En la mayoría de los casos, este contenido contiene información veraz y útil que puede ayudarte a comprender un error o advertencia en el contexto relevante. El desarrollo y la depuración web modernos son un oficio desafiante con un alto nivel de complejidad que requiere años de experiencia para dominarlo. A veces, las respuestas que producen los LLM suenan convincentes, pero en realidad son engañosas o no tienen sentido para un desarrollador web humano. Nos esforzamos continuamente para mejorar la calidad y la precisión de las respuestas generadas.
Los siguientes son ejemplos de respuestas o explicaciones incorrectas:
- Funciones, propiedades o sintaxis de CSS alucinadas
- Elementos o nombres de clase que no existen
Para ayudarnos, envíanos comentarios cuando encuentres explicaciones incorrectas.
Inyección de instrucciones
Muchas aplicaciones de LLM son susceptibles a una forma de abuso conocida como inserción de instrucciones. Esta función no es la excepción. Es posible engañar al LLM para que aceptar instrucciones no previstas por los desarrolladores.
Consulta el siguiente ejemplo inofensivo:
