ما الذي يمكن توقّعه من هذه السلسلة وما يجب معرفته قبل البدء
في هذه السلسلة، يمكنك إنشاء عمليات تقييم لتطبيقنا النموذجي ThemeBuilder. ستتعرَّف على كيفية:
- إنشاء سير عمل قوي وشامل لعملية التقييم، ما يضمن لك إمكانية إرسال التطبيق إلى المستخدمين.
- استخدام نمط "النموذج اللغوي الكبير كحكم" لقياس الجودة الذاتية. يمكنك إنشاء نموذج حكم بأقل إعداد ممكن، أو استخدام تقنيات متقدّمة لتطوير نموذج حكم مخصّص يفكر مثل أفضل الخبراء في المجال.
- أتمتة مسار البيانات من خلال إجراء عمليات التقييم في مدّة التصميم (التكامل المستمر/النشر المستمر) وفي مرحلة الإنتاج، لرصد حالات التراجع في وقت مبكر.
- تطبيق تقنيات تمنحك ثقة إحصائية وتثبت أنّ نتائجك ليست مجرد سحب عشوائي من مجموعة الاختبار، وتحسين تصميم عمليات التقييم لرصد حالات التراجع الخفية.
- استخدام عمليات التقييم لاختيار أفضل نموذج لحالة استخدامك.
الطريقة
اعتبِر هذه السلسلة نقطة البداية لك. يمكنك إنشاء مسار بيانات كامل لعمليات التقييم باستخدام الإرشادات الرئيسية فقط، والتي استندنا فيها إلى أفضل الممارسات المعيارية في المجال، واستكشاف تقنيات أكثر تقدّمًا عندما تكون مستعدًا للانتقال إلى مستوى أعلى.
سواءً كنت تستخدم منصة جاهزة لعمليات التقييم أو تنشئ منصتك الخاصة، فإنّ المفاهيم والتقنيات التي ستتعرّف عليها لا تعتمد على أي أداة. يساعدك فهم الأسباب الكامنة وراء هذه المفاهيم والتقنيات في تجنُّب المشاكل الشائعة وتطوير مسار بيانات خبير لعمليات التقييم، بغض النظر عن مجموعة الأدوات التي تختارها.
بعد إكمال هذه السلسلة، ستعرف كيفية تكرار طلبك أو ترقية النموذج اللغوي الكبير أو تبديله أثناء إرسال التطبيق إلى المستخدمين بثقة.
المتطلبات الأساسية
يجب أن يكون لديك بعض الخبرة في إنشاء التطبيقات باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة. نفترض أنّك على دراية بما يلي:
- أساسيات النماذج اللغوية الكبيرة: الحتمية مقابل المحركات الاحتمالية، والهلوسة، والنتائج المنظَّمة، ودرجة العشوائية.
- أساليب هندسة الطلبات.
- أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي: مقدّمو النماذج، المنصات، المقاييس، و المؤشرات الرئيسية