Ngày xuất bản: 14 tháng 5 năm 2024
Suy luận AI phía máy khách diễn ra trên thiết bị, có thể cực kỳ mạnh mẽ cùng với mọi chế độ thiết lập hiện có phía máy chủ. AI tích hợp là một dạng AI phía máy khách, đưa các mô hình vào trình duyệt, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và cải thiện độ trễ.
- Quyền riêng tư và bảo mật: AI phía máy khách cho phép bạn xử lý dữ liệu cục bộ, điều này ảnh hưởng rất lớn đến khả năng xử lý dữ liệu nhạy cảm và đảm bảo dữ liệu đó an toàn và riêng tư. Bạn có thể cung cấp các tính năng AI cho người dùng bằng phương thức mã hoá hai đầu.
- Cung cấp nhiều tính năng hơn: AI phía máy khách có thể giúp cung cấp nhiều tính năng hơn cho người dùng. Thiết bị của người dùng có thể chịu một phần tải xử lý để có thêm quyền truy cập vào các tính năng AI. Nếu sản phẩm của bạn cung cấp một dịch vụ premium, bạn có thể cân nhắc một cấp miễn phí có các tính năng AI phía máy khách để giúp khách hàng biết sơ lược về những gì dịch vụ premium cung cấp.
Việc chạy AI phía máy khách không thể thay thế và sao chép hoàn toàn công việc bạn thực hiện trên đám mây. Xét cho cùng, máy chủ rất mạnh mẽ và có thể lưu trữ các mô hình lớn, phức tạp để phân phối kết quả nhanh chóng.
Không phải lúc nào phía máy khách cũng là lựa chọn phù hợp. Vì vậy, trước khi tiếp tục, chúng tôi muốn nhắc bạn một số phương pháp hay nhất:
- Thiết kế các tính năng của bạn với phương thức dự phòng linh hoạt và chạy phép đo điểm chuẩn trên các thiết bị mục tiêu. Không phải thiết bị nào cũng có thể đóng vai trò là trung tâm AI.
- Tạo cho các trường hợp sử dụng cụ thể. AI phía máy khách hoạt động hiệu quả nhất trong các trường hợp sử dụng cụ thể. Các mô hình này vốn nhỏ hơn so với những mô hình thường thấy trong AI phía máy chủ. Chia quy trình của bạn thành các bước được nhắm mục tiêu và tận dụng quá trình xử lý trước và sau để các mô hình nhỏ hơn vẫn có thể đưa ra phản hồi tốt nhất có thể.
- Lên chiến lược về các yêu cầu đối với tệp tải xuống. Mô hình AI có thể có kích thước lớn, dẫn đến việc sử dụng nhiều dữ liệu di động và bộ nhớ thiết bị. Đảm bảo rằng bạn đang xây dựng một tính năng hữu ích cho người dùng và bạn có chiến lược phân phát và lưu vào bộ nhớ đệm một cách có trách nhiệm.
Chia sẻ ý kiến phản hồi
Chúng tôi muốn biết những trường hợp sử dụng mà bạn quan tâm nhất và ý kiến phản hồi của bạn về phương pháp của chúng tôi. Bạn có thể chia sẻ ý kiến phản hồi và yêu cầu tham gia chương trình xem trước sớm để thử nghiệm với các nguyên mẫu cục bộ.
Thông tin bạn đóng góp có thể giúp chúng tôi biến AI trở thành một công cụ mạnh mẽ nhưng thiết thực cho mọi người.