Looker Studio (dawniej Studio danych) to zaawansowane narzędzie do wizualizacji danych, które umożliwia tworzenie paneli na podstawie dużych źródeł danych, takich jak raport na temat użytkowania Chrome (CrUX). Z tego przewodnika dowiesz się, jak utworzyć własny panel CrUX, aby śledzić trendy dotyczące wrażeń użytkowników ze źródła.
Panel CrUX jest tworzony za pomocą funkcji Looker Studio o nazwie Połączenia społeczności. To wcześniej utworzone połączenie między nieprzetworzonymi danymi CrUX w BigQuery a wizualizacjami w Looker Studio. Dzięki temu użytkownicy panelu nie muszą pisać zapytań ani generować wykresów. Wszystko jest gotowe. Wystarczy, że podasz źródło, a panel niestandardowy zostanie wygenerowany.
Domyślny panel CrUX
CrUX ma domyślny panel, który jest aktualizowany przez zespół ds. CrUX. Nowe dane (np. INP) są dodawane przez zespół i są dostępne przy następnym wczytaniu panelu.
Tworzenie panelu niestandardowego
Niektórzy użytkownicy mogą chcieć dostosować panel. W takim przypadku możesz utworzyć własną kopię domyślnego panelu i zmienić go w wybrany sposób.
Aby utworzyć niestandardowy panel, otwórz g.co/chromeuxdash. Spowoduje to przejście na stronę łącznika społecznościowego w CrUX, na której możesz podać źródło, dla którego ma być generowany panel. Pamiętaj, że użytkownicy, którzy korzystają z aplikacji po raz pierwszy, mogą musieć wypełnić prośby o uprawnienia lub ustawienia dotyczące reklam.
W polu tekstowym można wpisywać tylko domeny, a nie pełne adresy URL. Przykład:
https://developer.chrome.com
https://developer.chrome.com/docs/crux/guides/looker-studio-dashboard
Jeśli pominiesz protokół, zostanie zastosowany protokół HTTPS. Subdomeny mają znaczenie. Na przykład https://developers.google.com i https://www.google.com są uznawane za różne źródła.
Typowe problemy ze źródłami to używanie nieprawidłowego protokołu, na przykład http:// zamiast https://, lub pominięcie subdomeny w razie potrzeby. Niektóre strony internetowe zawierają przekierowania, więc jeśli http://example.com przekierowuje na stronę https://www.example.com, użyj tej drugiej, która jest kanoniczną wersją źródła. Zwykle należy użyć domeny, którą użytkownicy widzą na pasku adresu.
Jeśli zaznaczysz to pole wyboru, pochodzenie zostanie uwzględnione w adresie URL panelu. Dzięki temu w przyszłości będzie można używać tego samego panelu do różnych źródeł, zmieniając w przyszłości ten parametr adresu URL.
Kliknij przycisk Połącz. Jeśli to pole jest zaznaczone, pojawi się prośba o potwierdzenie.
Jeśli Twoje źródło nie jest uwzględnione w zbiorze danych Crux, może się wyświetlić komunikat o błędzie podobny do tego na diagramie poniżej. W zbiorze danych jest ponad 15 milionów źródeł, ale to, które Cię interesuje, może nie mieć wystarczającej ilości danych, aby je uwzględnić.
Jeśli źródło istnieje, przeniesiemy Cię na stronę schematu w panelu. Pokazuje ona wszystkie uwzględnione pola: każdy skuteczny typ połączenia, każdy format, miesiąc wydania zbioru danych, rozkład wydajności dla każdej metryki i oczywiście nazwę źródła. Na tej stronie nie musisz niczego robić ani zmieniać – aby kontynuować, kliknij Utwórz raport.
Korzystanie z panelu
Każdy panel zawiera 3 typy stron:
- Omówienie podstawowych wskaźników internetowych
- Wyniki danych
- Dane demograficzne użytkownika
Każda strona zawiera wykres przedstawiający rozkłady w czasie dla każdej dostępnej wersji miesięcznej. Po wydaniu nowych zbiorów danych możesz odświeżyć panel, aby uzyskać najnowsze dane.
Miesięczne zbiory danych są publikowane w drugi wtorek każdego miesiąca. Na przykład zbiór danych z danymi o wrażeniach użytkowników z maja jest publikowany w drugi wtorek czerwca.
Omówienie podstawowych wskaźników internetowych
Pierwsza strona zawiera przegląd miesięcznej skuteczności podstawowych wskaźników internetowych źródła. To najważniejsze dane dotyczące UX, na których Google zaleca skupienie się.
Na stronie Podstawowe wskaźniki internetowe możesz sprawdzić, jak użytkownicy komputerów i telefonów oceniają źródło. Domyślnie wybrany jest ostatni miesiąc w momencie utworzenia panelu. Aby przełączać się między starszymi i nowszymi wersjami miesięcznymi, użyj filtra Miesiąc u góry strony.
Pamiętaj, że tablet jest domyślnie pomijany w tych wykresach, ale w razie potrzeby możesz usunąć filtr Brak tableta w konfiguracji wykresu słupkowego:
Wyniki danych
Po stronie poświęconej podstawowym wskaźnikom internetowym znajdziesz osobne strony ze wszystkimi danymi z zbioru danych CrUX.
U góry każdej strony znajduje się filtr Urządzenie, którego możesz użyć, aby ograniczyć formaty przesyłane do użytkowników. Możesz na przykład przejść do szczegółowych informacji o funkcjach telefonu. To ustawienie jest zachowywane na wszystkich stronach.
Główne wizualizacje na tych stronach to miesięczne rozkłady doświadczeń podzielonych na kategorie „Dobrze”, „Wymaga poprawy” i „Źle”. Kolorowa legenda pod wykresem wskazuje zakres doświadczeń zawartych w danej kategorii. Na przykład na poprzednim zrzucie ekranu widać, że odsetek „dobrych” wyników największego wyrenderowania treści (LCP) zmieniał się i w ostatnich miesiącach nieco się obniżył.
Powyżej wykresu znajdują się odsetki „dobrych” i „słabych” doświadczeń z ostatniego miesiąca, a także wskaźnik procentowej różnicy w porównaniu z poprzednim miesiącem. W przypadku tego źródła wskaźnik „dobrych” wskaźników LCP spada o 3,2% do 56,04% w ujęciu miesięcznym.
Dodatkowo w przypadku danych takich jak LCP i innych podstawowych wskaźników internetowych, które podają wyraźne zalecenia dotyczące wartości procentowych, znajdziesz wskaźnik „P75” między wartościami procentowymi „dobry” i „zły”. Ta wartość odpowiada 75 centylu wrażeń użytkownika w źródle. Innymi słowy, w 75% przypadków wyniki są lepsze niż ta wartość. Pamiętaj, że dotyczy to całej dystrybucji na wszystkich urządzeniach w źródle. Przełączenie określonych urządzeń za pomocą filtra Urządzenie nie spowoduje ponownego obliczenia centyla.
Zastrzeżenia techniczne dotyczące percentyli
Pamiętaj, że wskaźniki wartości procentylowych są oparte na danych z histogramu w BigQuery, więc ich szczegółowość będzie niska: 100 ms dla LCP, 25 ms dla INP i 0,05 dla CLS. Innymi słowy, wartość P75 LCP wynosząca 3800 ms wskazuje, że rzeczywisty 75. procentyl mieści się w zakresie od 3800 ms do 3900 ms.
Dodatkowo zbiór danych BigQuery korzysta z metody zwanej „rozprzestrzenianiem binarnym”, w której gęstości zapotrzebowania użytkownika są z natury grupowane w bardzo przybliżone przedziały o mniejszej szczegółowości. Umożliwia to uwzględnienie gęstości minutowej w ogonie rozkładu bez konieczności przekraczania 4 cyfr znaczących. Na przykład wartości LCP krótsze niż 3 sekundy są grupowane w przedziały o szerokości 200 ms. W przypadku interwału od 3 do 10 sekund interwały są szerokie na 500 ms. Po 10 sekundach przedziały mają szerokość 5000 ms. Zamiast stosowania przedziałów o różnej szerokości, rozłożenie przedziałów zapewnia stałą szerokość 100 ms (największy wspólny dzielnik), a rozkład jest interpolowany liniowo pomiędzy każdym przedziałem.
Odpowiadające im wartości P75 w narzędziach takich jak PageSpeed Insights nie są oparte na publicznym zbiorze danych BigQuery i mogą podawać wartości z dokładnością milisekundową.
Dane demograficzne użytkownika
Na stronach z danymi demograficznymi użytkowników dostępne są 2 wymiary: urządzenia i skuteczne typy połączeń (ECT). Te strony przedstawiają rozkład wyświetleń stron w całym pochodzeniu w przypadku użytkowników z każdej grupy demograficznej.
Na stronie Rozkład urządzeń znajdziesz podział użytkowników korzystających z telefonów, komputerów i tabletów na przestrzeni czasu. Wiele źródeł ma zwykle niewiele lub w ogóle nie ma danych o tabletach, więc często zobaczysz na wykresie wartość „0%”.
Podobnie na stronie dystrybucji ECT możesz zobaczyć podział na 4G, 3G, 2G, wolne 2G i tryb offline.
Rozkłady tych wymiarów są obliczane na podstawie segmentów danych histogramu First Contentful Paint (FCP).
Najczęstsze pytania
Oto kilka najczęstszych pytań dotyczących tworzenia tablic CrUX w Looker Studio:
Kiedy należy korzystać z Panelu użytkownika Chrome, a nie innych narzędzi?
Panel CrUX Dashboard korzysta z tych samych danych źródłowych, które są dostępne w BigQuery, ale do ich wyodrębnienia nie musisz pisać ani jednej linii kodu SQL i nie musisz się martwić o przekroczenie bezpłatnych limitów. Konfigurowanie panelu jest szybsze i prostsze niż wyświetlanie zapytań dotyczących danych źródłowych. Wszystkie wizualizacje są generowane automatycznie, a Ty możesz udostępnić panel dowolnej osobie.
Czy korzystanie z panelu CrUX podlega jakimś ograniczeniom?
Ponieważ interfejs CrUX Dashboard jest oparty na BigQuery, dziedziczy wszystkie jego ograniczenia. Są to dane na poziomie pochodzenia o miesięcznej szczegółowości.
Tablica CrUX rezygnuje z niektórych zalet danych nieprzetworzonych w BigQuery na rzecz prostoty i wygody. Na przykład rozkłady danych są podawane tylko jako „dobry”, „wymagający poprawy” i „słaby”, a nie jako pełne histogramy. Na panelu CrUX dostępne są też dane na poziomie globalnym, a dzięki zbiorowi danych BigQuery możesz się skupić na konkretnych krajach.
Gdzie znajdę więcej informacji o Looker Studio?
Więcej informacji znajdziesz na stronie z funkcjami Looker Studio.