דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

CrUX ב-BigQuery

הסבר על המבנה של נתוני CrUX ב-BigQuery.

מבוא

הנתונים הגולמיים של דוח חוויית המשתמש ב-Chrome (CrUX) זמינים ב-BigQuery, מסד נתונים שמתארח ב-Google Cloud.

CrUX ב-BigQuery מאפשר למשתמשים לשלוח שאילתות ישירות למערך הנתונים המלא החל משנת 2017, למשל כדי לנתח מגמות, להשוות בין טכנולוגיות אינטרנט ולבצע השוואות בין דומיינים.

הנתונים בנויים לפי הפצה חודשית, וכן מספר טבלאות סיכום, כדי לאפשר גישה פשוטה לשאילתות על הנתונים.

נתוני BigQuery הם הבסיס ללוח הבקרה של CrUX, שמאפשר להציג את הנתונים באופן חזותי מבלי לכתוב שאילתות SQL.

גישה למערך הנתונים

כדי להשתמש ב-BigQuery צריך חשבון Google Cloud וידע בסיסי ב-SQL. הגישה למערך הנתונים של CrUX ב-BigQuery זמינה בחינם, וניתן לעיין בו עד למגבלות של התוכנית ללא תשלום, שמתחדשת מדי חודש ומסופקת על ידי BigQuery. בנוסף, משתמשים חדשים ב-Google Cloud עשויים להיות זכאים לזיכוי על הרשמה כדי לכסות הוצאות מעבר לרמה החינמית. חשוב לדעת: צריך לספק כרטיס אשראי לפרויקט ב-Google Cloud. אפשר לקרוא מידע נוסף במאמר למה צריך לספק כרטיס אשראי?.

אם זו הפעם הראשונה שאתם משתמשים ב-BigQuery, צריך לבצע את השלבים הבאים כדי להגדיר פרויקט:

עוברים לקטע Create a Project במסוף Google Cloud.
נותנים שם לפרויקט החדש, למשל 'דוח חוויית המשתמש שלי ב-Chrome', ולוחצים על 'יצירה'.
אם מופיעה בקשה, מציינים את נתוני החיוב.
עוברים אל מערך הנתונים של CrUX ב-BigQuery.

עכשיו אפשר להתחיל לשלוח שאילתות למערך הנתונים.

ארגון פרויקטים

נתוני CrUX ב-BigQuery מתפרסמים ביום שלישי השני של החודש העוקב. כל חודש מושק כטבלה חדשה במסגרת chrome-ux-report.all. קיימות גם כמה טבלאות מהותיות שמספקות סיכום של נתונים סטטיסטיים לכל חודש.

'chrome-ux-report'
- all
  - YYYYMM
- country_CC
  - YYYYMM
- experimental
  - country
  - global
- materialized

סכימה מפורטת של טבלה

הטבלאות הגולמיות לכל מדינה ומערך הנתונים all מסופקים לפי שנה וחודש.

טבלאות גולמיות

לטבלאות הגולמיות יש את הסכימה הבאה:

origin
effective_connection_type
form_factor
first_paint
first_contentful_paint
largest_contentful_paint
dom_content_loaded
onload
layout_instability
- cumulative_layout_shift
interaction_to_next_paint
navigation_types
- navigate
- navigate_cache
- reload
- restore
- back_forward
- back_forward_cache
- prerender
experimental
- permission
  - notifications
- time_to_first_byte
- popularity

סכימה של טבלה מהותית

טבלאות מהותיות ניתנות לגישה קלה יותר לנתוני סיכום לפי מספר מאפיינים מרכזיים. לא מוצגות היסטוגרמות, אלא נתוני הביצועים נצברים לחלקים לפי הערכת הביצועים והערך של אחוזון ה-75. קבוצת שורות לדוגמה מהטבלה metrics_summary מוצגת בדוגמה הבאה:

yyyymm	מקור	fast_lcp	avg_lcp	slow_lcp	p75_lcp
202204	https://example.com	0.9056	0.0635	0.0301	1,600
202203	https://example.com	0.9209	0.052	0.0274	1,400
202202	https://example.com	0.9169	0.0545	0.0284	1500
202201	https://example.com	0.9072	0.0626	0.0298	1500

הנתונים האלה מראים שבמערך הנתונים 202204, 90.56% מהחוויות של משתמשים אמיתיים ב-https://example.com עמדו בקריטריונים לLCP טוב, ושערך ה-LCP המשוער של האחוזון ה-75 היה 1,600ms. קצב הצמיחה הזה נמוך מעט מהחודשים הקודמים.

הוספנו ארבע טבלאות מהותיות:

metrics_summary: מדדים מרכזיים לפי חודש ומקור
device_summary: מדדים עיקריים לפי חודש, מקור וסוג מכשיר
country_summary: מדדים עיקריים לפי חודש, מקור, סוג מכשיר ומדינה
origin_summary: רשימה של כל המקורות שכלולים בקבוצת הנתונים

`metrics_summary`

הטבלה metrics_summary מכילה סיכום של הנתונים הסטטיסטיים לכל מקור ולכל מערך נתונים חודשי:

yyyymm: החודש של תקופת איסוף הנתונים
origin: כתובת ה-URL של מקור האתר
rank: דירוג גס של פופולריות (נכון למרץ 2021)
[small|medium|large]_cls: החלק של התנועה לפי ערכי הסף של CLS
[fast|avg|slow]_<metric>: חלק מהתנועה לפי ערכי סף ביצועים
p75_<metric>: ערך האחוזון ה-75 של מדדי הביצועים (אלפיות שנייה)
notification_permission_[accept|deny|ignore|dismiss]: היחס בין התנהגויות של הרשאות לשליחת התראות
[desktop|phone|tablet]Density: החלק של התנועה לפי גורם צורה
[_4G|_3G|_2G|slow2G|offline]Density: חלק מהתנועה לפי סוג החיבור בפועל
navigation_type_[navigate|navigate_cache|reload|restore|back_forward|back_forward_cache|prerender]: החלק של סוגי הניווט

`device_summary`

הטבלה device_summary כוללת נתונים סטטיסטיים מצטברים לפי חודש, מקור, מדינה ומכשיר. בנוסף לעמודות metrics_summary יש:

device: גורם הצורה של המכשיר

`country_summary`

הטבלה country_summary כוללת נתונים סטטיסטיים מצטברים לפי חודש, מקור, מדינה ומכשיר. בנוסף לעמודות metrics_summary, יש עוד:

country_code: קוד מדינה בן שתי אותיות
device: גורם הצורה

`origin_summary`

הטבלה origin_summary מכילה רשימה של כל המקורות במערך הנתונים של CrUX. היא מתעדכנת מדי חודש ברשימה העדכנית ביותר של המקורות במערך הנתונים, ויש לה עמודה אחת: origin.

מערך נתונים ניסיוני

הטבלאות במערך הנתונים הניסיוניות הן עותקים מדויקים של טבלאות ברירת המחדל ב-YYYYMM, אבל הן משתמשות בתכונות חדשות ומתקדמות יותר של BigQuery כמו חלוקה למחיצות וקיבוץ לאשכולות כדי לכתוב שאילתות מהר יותר, פשוטה יותר וזולה יותר.

`country`

מערך הנתונים experimental.country מכיל נתונים נצברים מתוך מערכי הנתונים, country_CC, עם עמודת yyyymm נוספת לתאריך של מערך הנתונים. הסכימה זהה לטבלאות גולמיות בתוספת של תאריך ו-country_code עמודות. היא מאפשרת לבצע השוואה ברמת המדינה של שאילתות לאורך זמן בלי להצטרף לטבלאות החודשיות.

`global`

מערך הנתונים experimental.global מכיל נתונים נצברים ממערך הנתונים all עם עמודת yyyymm נוספת לתאריך של מערך הנתונים. הסכימה זהה לטבלאות גולמיות, עם הוספת התאריך. כך אפשר להריץ שאילתות השוואה לאורך זמן בלי למזג את הטבלאות החודשיות.