דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

CrUX ב-BigQuery

כאן אפשר ללמוד על המבנה של נתוני CrUX ב-BigQuery.

מבוא

הנתונים הגולמיים שמאחורי דוח חוויית המשתמש ב-Chrome (CrUX) זמינים ב-BigQuery, מסד נתונים שמתארח ב-Google Cloud.

CrUX ב-BigQuery מאפשר למשתמשים לבצע שאילתות ישירות על מערך הנתונים המלא החל מ-2017, לדוגמה כדי לנתח מגמות, להשוות טכנולוגיות אינטרנט ודומיינים של נקודות השוואה.

הנתונים בנויים לפי גרסה חודשית, וגם לפי מספר טבלאות סיכום, כדי לאפשר גישה פשוטה לשאילתות הנתונים.

נתוני BigQuery הם הבסיס למרכז הבקרה של CrUX, שמאפשר להציג את הנתונים האלה באופן חזותי בלי לכתוב שאילתות SQL.

גישה למערך הנתונים

כדי להשתמש ב-BigQuery צריך חשבון Google Cloud וידע בסיסי ב-SQL. אפשר לגשת אל מערך הנתונים של CrUX ב-BigQuery ולבדוק את מכסת השימוש בו, בהתאם למגבלות של תוכנית ללא תשלום, שמתחדשת מדי חודש ומסופקת על ידי BigQuery. בנוסף, משתמשים חדשים ב-Google Cloud עשויים להיות זכאים לזיכוי הרשמה כדי לכסות הוצאות מעבר לתוכנית ללא תשלום. הערה: צריך לספק כרטיס אשראי לפרויקט ב-Google Cloud. מידע נוסף זמין במאמר למה צריך לספק כרטיס אשראי?

אם זו הפעם הראשונה שאתם משתמשים ב-BigQuery, כדי להגדיר פרויקט יש לבצע את השלבים הבאים:

עוברים אל Create a Project במסוף Google Cloud.
נותנים שם לפרויקט החדש, למשל 'דוח חוויית המשתמש שלי ב-Chrome' ולוחצים על 'יצירה'.
אם מופיעה בקשה, מציינים את נתוני החיוב.
עוברים אל מערך הנתונים של CrUX ב-BigQuery

עכשיו אתם מוכנים להתחיל להריץ שאילתות על מערך הנתונים.

ארגון הפרויקט

נתוני CrUX ב-BigQuery מתפרסמים ביום שלישי השני של החודש הבא. כל חודש מופיע כטבלה חדשה בקטע chrome-ux-report.all. קיימות גם מספר טבלאות מהותיות שמספקות סיכום של הנתונים הסטטיסטיים בכל חודש.

'chrome-ux-report'
- all
  - YYYYMM
- country_CC
  - YYYYMM
- experimental
  - country
  - global
- materialized

סכימת טבלאות מפורטת

הטבלאות הגולמיות לכל מדינה ומערך הנתונים all מוצגות לפי שנה וחודש.

טבלאות גולמיות

הטבלאות הגולמיות כוללות את הסכימה הבאה:

origin
effective_connection_type
form_factor
first_paint
first_contentful_paint
largest_contentful_paint
dom_content_loaded
onload
first_input
- delay
layout_instability
- cumulative_layout_shift
interaction_to_next_paint
navigation_types
- navigate
- navigate_cache
- reload
- restore
- back_forward
- back_forward_cache
- prerender
experimental
- permission
  - notifications
- time_to_first_byte
- popularity

סכימת טבלה ממוחשבת

המערכת מספקת טבלאות מורכבות לצורך גישה קלה יותר לנתוני סיכום לפי כמה ממאפייני המפתח. לא מסופקות היסטוגרמות, במקום זאת נתוני הביצועים נצברים לשברים לפי הערכת הביצועים והערך באחוזון ה-75. בדוגמה הזו מוצגת קבוצת שורות לדוגמה מהטבלה metrics_summary:

yyyymm	מקור	fast_lcp	avg_lcp	slow_lcp	p75_lcp
202204	https://example.com	0.9056	0.0635	0.0301	1,600
202203	https://example.com	0.9209	0.052	0.0274	1,400
202202	https://example.com	0.9169	0.0545	0.0284	1500
202201	https://example.com	0.9072	0.0626	0.0298	1500

ניתן לראות שבמערך הנתונים של שנת 202204, 90.56% מחוויות המשתמשים בפועל ב-https://example.com עמדו בקריטריונים של LCP טוב, ושערך ה-LCP באחוזון ה-75 היה 1,600 אלפיות השנייה. זו תקופה מעט איטית יותר מהחודשים הקודמים.

מוצגות ארבע טבלאות מורכבות:

metrics_summary: מדדים עיקריים לפי חודש ומקור
device_summary: מדדים עיקריים לפי חודש, מקור וסוג מכשיר
country_summary: מדדים עיקריים לפי חודש, מקור, סוג המכשיר ומדינה
origin_summary: רשימה של כל המקורות הכלולים במערך הנתונים

`metrics_summary`

הטבלה metrics_summary מכילה סיכום של נתונים סטטיסטיים לכל מקור ולכל מערך נתונים חודשי:

yyyymm: החודש של תקופת איסוף הנתונים
origin: כתובת ה-URL של מקור האתר
rank: דירוג פופולריות משוער (נכון למרץ 2021)
[small|medium|large]_cls: החלק היחסי של התנועה לפי ערכי סף ב-CLS
[fast|avg|slow]_<metric>: החלק היחסי של התנועה לפי ערכי סף לביצועים
p75_<metric>: ערך האחוזון ה-75 של מדדי ביצועים (אלפיות שנייה)
notification_permission_[accept|deny|ignore|dismiss]: החלק היחסי של ההתנהגויות ההרשאות לשליחת התראות
[desktop|phone|tablet]Density: חלק של התנועה לפי גורם צורה
[_4G|_3G|_2G|slow2G|offline]Density: חלוקת התנועה לפי סוג החיבור האפקטיבי
navigation_type_[navigate|navigate_cache|reload|restore|back_forward|back_forward_cache|prerender]: חלק של סוגי הניווט

`device_summary`

הטבלה device_summary מכילה נתונים סטטיסטיים מצטברים לפי חודש, מקור, מדינה ומכשיר. בנוסף לעמודות metrics_summary יש:

device: גורם הצורה של המכשיר

`country_summary`

הטבלה country_summary מכילה נתונים סטטיסטיים מצטברים לפי חודש, מקור, מדינה ומכשיר. בנוסף לעמודות metrics_summary יש:

country_code: קוד מדינה בן שתי אותיות
device: גורם הצורה של המכשיר

`origin_summary`

הטבלה origin_summary מכילה רשימה של כל המקורות במערך הנתונים של CrUX. היא מתעדכנת מדי חודש ומופיעה בה הרשימה העדכנית ביותר של המקורות במערך הנתונים, והיא כוללת עמודה אחת: origin.

מערך נתונים ניסיוני

הטבלאות במערך הנתונים הניסיוני הן עותקים מדויקים של טבלאות ברירת המחדל של YYYYMM, אבל נעשה בהן שימוש בתכונות חדשות ומתקדמות יותר של BigQuery, כמו חלוקה למחיצות ואשכולות, שמאפשרות לכם לכתוב שאילתות מהירות, פשוטות וזולות יותר.

`country`

מערך הנתונים experimental.country מכיל נתונים נצברים ממערכי הנתונים של country_CC עם עמודה yyyymm נוספת לתאריך של מערך הנתונים. הסכימה זהה לטבלאות גולמיות עם הוספת עמודות התאריך ו-country_code, וכך מאפשרת לבצע השוואה ברמת המדינה לאורך זמן בלי להצטרף לטבלאות החודשיות.

`global`

מערך הנתונים experimental.global מכיל נתונים נצברים ממערך הנתונים all עם עמודה yyyymm נוספת לתאריך של מערך הנתונים. הסכימה זהה לטבלאות גולמיות עם הוספת התאריך, כדי לאפשר ביצוע של שאילתות לאורך זמן בלי להצטרף לטבלאות החודשיות.