Prompt API की मदद से सेशन मैनेज करने के सबसे सही तरीके

Thomas Steiner

पब्लिश किया गया: 27 जनवरी, 2025

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Prompt API की एक मुख्य सुविधा सेशन है. इनकी मदद से, एआई मॉडल के साथ एक या एक से ज़्यादा बातचीत की जा सकती हैं. साथ ही, मॉडल आपके बोले गए शब्दों के कॉन्टेक्स्ट को याद रखता है. इस गाइड में, भाषा मॉडल की मदद से सेशन मैनेज करने के सबसे सही तरीके बताए गए हैं.

अगर आपको क्लासिक चैटबॉट बनाना है, जिसमें एक उपयोगकर्ता एआई के साथ इंटरैक्ट करता है, तो एक या उससे ज़्यादा पैरलल सेशन के लिए सेशन मैनेजमेंट का इस्तेमाल किया जा सकता है. इसके अलावा, अगर आपके पास ग्राहक संबंध मैनेजमेंट सिस्टम है, तो एक सहायता एजेंट एक साथ कई ग्राहकों से बातचीत कर सकता है. साथ ही, एआई का इस्तेमाल करके अलग-अलग बातचीत पर नज़र रख सकता है.

सिस्टम प्रॉम्प्ट की मदद से सेशन शुरू करना

सिस्टम प्रॉम्प्ट, सेशन की शुरुआत में उसके कॉन्टेक्स्ट को सेट अप करता है. उदाहरण के लिए, सिस्टम प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करके, मॉडल को यह बताया जा सकता है कि उसे कैसे जवाब देना चाहिए.

// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create({
  systemPrompt: 'You are a helpful assistant and you speak like a pirate.',
});
console.log(await languageModel.prompt('Tell me a joke.'));
// 'Avast ye, matey! What do you call a lazy pirate?\n\nA **sail-bum!**\n\nAhoy
// there, me hearties!  Want to hear another one? \n'

मुख्य सेशन का क्लोन बनाना

अगर आपको किसी सेशन के खत्म होने के बाद नया सेशन शुरू करना है या एक साथ कई अलग-अलग बातचीत करनी है, तो मुख्य सेशन का क्लोन बनाया जा सकता है.

क्लोन में temperature या topK जैसे सेशन पैरामीटर और सेशन इंटरैक्शन का इतिहास शामिल होता है. उदाहरण के लिए, अगर आपने सिस्टम प्रॉम्प्ट की मदद से मुख्य सेशन शुरू किया है, तो यह सुविधा काम की है. इस तरह, आपके ऐप्लिकेशन को यह काम सिर्फ़ एक बार करना होगा—सभी क्लोन, मुख्य सेशन से सिस्टम प्रॉम्प्ट को इनहेरिट करते हैं.

// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create({
  systemPrompt: 'You are a helpful assistant and you speak like a pirate.',
});

// The original session `languageModel` remains unchanged, and
// the two clones can be interacted with independently from each other.
const firstClonedLanguageModel = await languageModel.clone();
const secondClonedLanguageModel = await languageModel.clone();
// Interact with the sessions independently.
await firstClonedLanguageModel.prompt('Tell me a joke about parrots.');
await secondClonedLanguageModel.prompt('Tell me a joke about treasure troves.');
// Each session keeps its own context.
// The first session's context is jokes about parrots.
await firstClonedLanguageModel.prompt('Tell me another.');
// The second session's context is jokes about treasure troves.
await secondClonedLanguageModel.prompt('Tell me another.');

पिछले सेशन को पहले जैसा करना

शुरुआती प्रॉम्प्ट की मदद से, बेहतर नतीजे पाने के लिए, मॉडल को प्रॉम्प्ट और जवाबों के उदाहरणों के सेट के साथ प्राइम किया जा सकता है. इसका इस्तेमाल अक्सर एन-शॉट प्रॉम्प्टिंग में किया जाता है, ताकि आपकी उम्मीदों के मुताबिक जवाब दिए जा सकें.

अगर मॉडल के साथ चल रही बातचीत का ट्रैक रखा जाता है, तो किसी सेशन को वापस लाने के लिए, इस तरीके का इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, ब्राउज़र के फिर से शुरू होने के बाद, उपयोगकर्ता को उसी जगह से मॉडल के साथ इंटरैक्ट करने में मदद की जा सकती है जहां से उन्होंने इंटरैक्ट करना छोड़ा था. एक तरीका यह है कि लोकल स्टोरेज में सेशन के इतिहास को ट्रैक किया जाए.

// Make this work in web apps and in extensions.
const aiNamespace = self.ai || chrome.aiOriginTrial || chrome.ai;

// Restore the session from localStorage, or initialize a new session.
// The UUID is hardcoded here, but would come from a
// session picker in your user interface.
const uuid = '7e62c0e0-6518-4658-bc38-e7a43217df87';

function getSessionData(uuid) {
  try {
    const storedSession = localStorage.getItem(uuid);
    return storedSession ? JSON.parse(storedSession) : false;
  } catch {
    return false;
  }
}

let sessionData = getSessionData(uuid);

// Initialize a new session.
if (!sessionData) {
  // Get the current default parameters so they can be restored as they were,
  // even if the default values change in the future.
  const { defaultTopK, defaultTemperature } =
    await aiNamespace.languageModel.capabilities();
  sessionData = {
    systemPrompt: '',
    initialPrompts: [],
    topK: defaultTopK,
    temperature: defaultTemperature,
  };
}

// Initialize the session with the (previously stored or new) session data.
const languageModel = await aiNamespace.languageModel.create(sessionData);

// Keep track of the ongoing conversion and store it in localStorage.
const prompt = 'Tell me a joke';
try {
  const stream = languageModel.promptStreaming(prompt);
  let result = '';
  // You can already work with each `chunk`, but then store
  // the final `result` in history.
  for await (const chunk of stream) {
    // In practice, you'd render the chunk.
    console.log(chunk);
    result = chunk;
  }

  sessionData.initialPrompts.push(
    { role: 'user', content: prompt },
    { role: 'assistant', content: result },
  );

  // To avoid growing localStorage infinitely, make sure to delete
  // no longer used sessions from time to time.
  localStorage.setItem(uuid, JSON.stringify(sessionData));
} catch (err) {
  console.error(err.name, err.message);
}

उपयोगकर्ता को मॉडल को रोकने की अनुमति देकर, सेशन कोटा को बनाए रखना

हर सेशन में एक कॉन्टेक्स्ट विंडो होती है. इसे देखने के लिए, सेशन के काम के फ़ील्ड maxTokens, tokensLeft, और tokensSoFar को ऐक्सेस करें.

const { maxTokens, tokensLeft, tokensSoFar } = languageModel;

अगर कॉन्टेक्स्ट विंडो की सीमा से ज़्यादा सवाल पूछे जाते हैं, तो सेशन में सबसे पुराने मैसेज का ट्रैक नहीं मिलता. ऐसा करना शायद आपके लिए सही न हो, क्योंकि यह कॉन्टेक्स्ट ज़रूरी हो सकता है. कोटा बनाए रखने के लिए, अगर प्रॉम्प्ट सबमिट करने के बाद उपयोगकर्ता को लगता है कि जवाब काम का नहीं है, तो उसे AbortController का इस्तेमाल करके, भाषा मॉडल को जवाब देने से रोकने की अनुमति दें.

prompt() और promptStreaming(), दोनों तरीके signal फ़ील्ड के साथ एक वैकल्पिक सेकंड पैरामीटर स्वीकार करते हैं, ताकि उपयोगकर्ता सेशन को रोक सके.

const controller = new AbortController();
stopButton.onclick = () => controller.abort();

try {
  const stream = languageModel.promptStreaming('Write me a poem!', {
    signal: controller.signal,
  });
  for await (const chunk of stream) {
    console.log(chunk);
  }
} catch (err) {
  // Ignore `AbortError` errors.
  if (err.name !== 'AbortError') {
    console.error(err.name, err.message);
  }
}

डेमो

एआई सेशन मैनेजमेंट के डेमो में, एआई सेशन मैनेजमेंट को काम करते हुए देखें. Prompt API की मदद से, एक साथ कई बातचीत शुरू करें. इसके बाद, टैब को रीलोड करें या ब्राउज़र को रीस्टार्ट करें और जहां से बातचीत छोड़ी थी वहां से जारी रखें. GitHub पर सोर्स कोड देखें.

मीटिंग में सामने आए नतीजे

इन तकनीकों और सबसे सही तरीकों की मदद से एआई सेशन को ध्यान से मैनेज करके, Prompt API की पूरी क्षमता का इस्तेमाल किया जा सकता है. इससे, ज़्यादा असरदार, रिस्पॉन्सिव, और उपयोगकर्ता के हिसाब से बनाए गए ऐप्लिकेशन डिलीवर किए जा सकते हैं. इन तरीकों को एक साथ भी इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता को पहले से सेव किए गए सेशन का क्लोन बनाने की अनुमति देकर, "क्या होगा, अगर" स्थिति को चलाया जा सकता है.

धन्यवाद

इस गाइड की समीक्षा, सेबस्टियन बेंज, एंड्रे बंदरा, फ़्रांस्वा बफ़ोर, और ऐलेक्ज़ेंड्रा क्लेपर ने की है.