Veröffentlicht am 27. April 2026
LY Corporation, einer der größten Internetanbieter Japans, verwaltet eine Vielzahl von Webplattformen, darunter Suchmaschinen, Nachrichtenportale und Onlineshops. Eine hohe Leistung bei diesen verschiedenen Diensten ist entscheidend für die Nutzerinteraktion und den Geschäftserfolg. Das Team hatte jedoch Schwierigkeiten, die Leistungsanalyse auf mehrere Dienste zu skalieren.
In dieser Fallstudie wird beschrieben, wie LY Corporation die Chrome-Entwicklertools für Agenten verwendet hat, um ein automatisiertes KI-basiertes System für die Leistungsprüfung zu entwickeln. Durch die Erstellung einer programmatischen Verbindung zum Browser konnte das Unternehmen die Datenerhebung automatisieren, Leistungsmesswerte mit den geschäftlichen Auswirkungen verknüpfen und jedes Entwicklungsteam in die Lage versetzen, seine Dienste effektiv zu optimieren.
Die Herausforderung: Engpass durch manuelle Prüfungen
Bisher war eine Leistungsprüfung bei LY Corporation eine sehr manuelle Aufgabe, die Fachwissen erforderte. Ein Entwickler musste Folgendes tun:
- Manuell durch mehrere Tools wie CrUX oder PageSpeed Insights navigieren, um Felddaten zu erheben.
- Eine lokale Instanz von Lighthouse-Traces ausführen, um Labordaten zu erheben.
- Leistungsmesswerte mit separaten internen Business-Dashboards abgleichen.
- Alle diese fragmentierten Daten in einem einzigen umsetzbaren Bericht zusammenfassen.
Dieser Prozess war langsam und das kritische Wissen war auf eine kleine Gruppe von Spezialisten beschränkt, was die Effizienz einschränkte. Aufgrund dieser Komplexität war es schwierig, für jeden Dienst im Unternehmen konsistente, hochwertige Leistungsprüfungen durchzuführen. Dies führte oft zu verzögerten Erkenntnissen und verpassten Optimierungsmöglichkeiten.
Die Lösung: Browserleistungsmesswerte mit den Chrome-Entwicklertools für Agenten erfassen
LY Corporation hat ein internes Tool entwickelt, das die Chrome-Entwicklertools für Agenten als Brücke verwendet. Dadurch kann der KI-Agent Folgendes tun:
- Extrahieren: Netzwerk- und Leistungsdaten in Echtzeit direkt aus den Entwicklertools abrufen, z. B. Largest Contentful Paint (LCP), Asset-Metadaten, Protokolle von Netzwerkanfragen oder Übertragungsgröße.
- Interagieren: URLs von Ziel-Diensten öffnen und Nutzeraktionen ausführen, z. B. klicken und den Mauszeiger über ein Element bewegen, um interaktive Messwerte wie Interaction to Next Paint (INP) oder Cumulative Layout Shift (CLS) auszulösen.
- Analysieren: Diese Laufzeitdaten mit Verlaufsdaten aus dem Feld (CrUX) zusammenführen, um eine priorisierte Liste von Problemen zu erstellen.
Mit diesem internen Tool können Entwickler eine Webanwendungs-URL eingeben, um eine vollständige Leistungsprüfung auf einer Seite zu generieren. So wird Expertenwissen zu einem On-Demand-Dienst. Das Tool funktioniert als modulares, szenariobasiertes Analysetool. Es generiert eine priorisierte Liste mit Verbesserungsvorschlägen, die Entwicklern helfen, die richtigen Schritte zu unternehmen.
Die Auswirkungen: Von manuellen Prüfungen zu automatisierten Vorschlägen zur Fehlerbehebung
Durch die Auslagerung der manuellen Datenerhebung und Berichtsformatierung an einen KI-Agenten, der die Chrome-Entwicklertools für Agenten verwendet, hat LY Corporation erhebliche Ergebnisse erzielt:
- Deutliche Effizienzsteigerungen:Dieser neue Prozess reduziert die manuelle Analyse um 96–98% und spart dem zentralen Analyseteam 8,3 Stunden Entwicklerzeit pro Monat.
- Demokratisierung von Fachwissen:Jedes Produktteam kann jetzt unabhängig hochwertige Leistungsberichte erstellen. So wird ein einheitlicher Analysestandard gewährleistet, der bisher nur von Experten angeboten wurde.
- Umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse:Teams können die wirkungsvollsten Korrekturen priorisieren, indem sie Leistungsdaten mit geschäftlichen Messwerten verknüpfen. So können Projekte schneller genehmigt werden.
Zukunftspläne
LY Corporation arbeitet kontinuierlich daran, die Funktionen seiner KI-Leistungstools zu verbessern. Das Team integriert Leistungsverbesserungen in bestimmte geschäftliche KPIs, um detaillierte Einblicke in die Nutzerbindung und das Umsatzwachstum zu erhalten.
Fazit
Die Chrome-Entwicklertools für Agenten sind zwar keine eigenständige Lösung, aber sie haben die wesentliche technische Grundlage für LY Corporation geschaffen, um ein spezielles Berichtstool zu entwickeln. Mit den Chrome-Entwicklertools für Agenten können Entwickler über manuelle Browserprüfungen hinausgehen und eigene benutzerdefinierte Tools erstellen, indem sie Live-Daten direkt aus der Browserlaufzeit erheben.