Utilizzare l'IA lato client

Maud Nalpas
Maud Nalpas
Kenji Baheux
Kenji Baheux
Alexandra Klepper
Alexandra Klepper

Data di pubblicazione: 14 maggio 2024

L'inferenza dell'IA lato client avviene sul dispositivo, il che può essere incredibilmente efficace insieme a qualsiasi configurazione lato server esistente. L'IA integrata è una forma di IA lato client che porta i modelli nel browser, proteggendo i dati sensibili e migliorando la latenza.

  • Privacy e sicurezza: l'AI lato client ti consente di lavorare con i dati localmente, il che influisce notevolmente sulla tua capacità di lavorare con dati sensibili e mantenerli sicuri e privati. Puoi offrire funzionalità di IA agli utenti con crittografia end-to-end.
  • Maggiore disponibilità: l'IA lato client può aiutarti a ottenere una maggiore disponibilità per i tuoi utenti. I dispositivi degli utenti possono sopportare parte del carico di elaborazione in cambio di un maggiore accesso alle funzionalità di IA. Se il tuo prodotto offre un servizio premium, puoi prendere in considerazione un livello senza costi con funzionalità di IA lato client per aiutare i clienti a farsi un'idea di cosa offre il servizio premium.

L'esecuzione dell'IA lato client non può sostituire e replicare completamente il lavoro che svolgi sul cloud. Dopotutto, i server sono incredibilmente potenti e in grado di contenere modelli grandi e complessi che forniscono risultati rapidi.

Il lato client non è sempre la scelta giusta, quindi prima di procedere, vogliamo ricordarti alcune best practice:

  1. Progetta le funzionalità con fallback eleganti ed esegui benchmark sui dispositivi di destinazione. Non tutti i dispositivi potranno agire come una potenza dell'IA.
  2. Sviluppare per casi d'uso specifici. L'IA lato client è ideale per casi d'uso specifici. I modelli sono intrinsecamente più piccoli di quelli che si trovano in genere nell'IA lato server. Suddividi il processo in passaggi mirati e utilizza la pre- e la post-elaborazione in modo che i modelli più piccoli possano comunque fornire la risposta migliore possibile.
  3. Approccia strategico i requisiti di download. I modelli di IA possono essere di grandi dimensioni, il che potrebbe comportare un uso elevato dei dati mobili e dello spazio di archiviazione del dispositivo. Assicurati di sviluppare una funzionalità utile per i tuoi utenti e di avere una strategia di pubblicazione e memorizzazione nella cache responsabile.

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Ci interessa conoscere i casi d'uso che ti interessano di più e il tuo feedback sul nostro approccio. Puoi condividere feedback e richiedere di partecipare al programma di anteprima per eseguire test con prototipi locali.

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