Bobot Iklan: CPU

Kevin K. Lee

Dipublikasikan: 15 September 2026, Terakhir diperbarui: 2 November 2026

Eksperimental: Metrik iklan adalah metrik eksperimental, dan dapat berkembang berdasarkan masukan pengguna.

Metrik Bobot Iklan: CPU menjelaskan waktu CPU yang digunakan oleh iklan, yang dapat memengaruhi performa halaman.

Cara Chrome menghitung Bobot Iklan: CPU

Bobot Iklan: CPU diukur selama kunjungan halaman. Metrik ini adalah jumlah semua waktu eksekusi thread CPU JavaScript (dalam milidetik) yang digunakan oleh frame iklan dan subresource-nya, yang dihitung sebagai:

$$ \text{CPU Weight} = \text{Sum}\left(\text{execution time of all ad frames}\right) $$

Bobot Iklan: Penghitungan CPU

Catatan: Waktu CPU awalnya diukur hanya untuk frame iklan dan tidak termasuk waktu CPU untuk skrip iklan frame utama. Mulai Chrome 159, hal ini akan mencakup waktu CPU untuk skrip iklan frame utama, yang akan tercermin dalam metrik CrUX mulai Januari 2027.

Bobot Iklan: CPU dilaporkan dalam milidetik sebagai bilangan bulat.

Chrome User Experience Report (CrUX) menggabungkan data di semua pengguna Chrome yang memenuhi syarat, dan memberikan angka persentil ke-75 di seluruh kunjungan halaman tersebut. Hanya halaman yang memiliki iklan yang dipertimbangkan untuk metrik iklan CrUX. Halaman dan origin tanpa setidaknya satu penjual resmi yang ditentukan dalam file ads.txt tidak akan memiliki data metrik iklan di CrUX. Data ini tersedia di tingkat URL dan origin, sesuai dengan kriteria kelayakan CrUX.

Mengumpulkan Bobot Iklan: CPU melalui JavaScript

Ada tantangan dalam pelaporan di seluruh iframe lintas origin yang menjadi media penayangan sebagian besar iklan. Oleh karena itu, tidak ada JavaScript API yang memungkinkan deteksi serupa untuk alat Real User Monitoring (RUM).

Alat

Bobot Iklan: CPU tersedia di CrUX Vis, CrUX API, CrUX History API, dan panel Iklan DevTools. Untuk mempelajari lebih lanjut cara menggunakan alat ini, lihat panduan alat metrik iklan CrUX.

Kami sedang berupaya menambahkan metrik iklan ke set data CrUX di BigQuery agar pengguna dapat membuat kueri dan menganalisis metrik iklan menggunakan SQL.

Masukan

Jika ada pertanyaan atau masukan terkait metrik iklan, hubungi kami di Grup Google Chrome UX Report.