প্রকাশিত: ১০ নভেম্বর, ২০২২, সর্বশেষ হালনাগাদ: ৯ সেপ্টেম্বর, ২০২৫
CrUX ড্যাশবোর্ড হলো একটি Looker Studio (পূর্বে Data Studio) ড্যাশবোর্ড যা BigQuery- তে থাকা র' অরিজিন-লেভেল CrUX ডেটার সাথে লিঙ্ক করে এবং আপনার জন্য ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করে। এটি ড্যাশবোর্ড ব্যবহারকারীদের কোনো কোয়েরি লেখা বা কোনো চার্ট তৈরি করার প্রয়োজনীয়তা দূর করে। সবকিছু আপনার জন্য তৈরি করা থাকে; আপনাকে শুধু একটি অরিজিন প্রদান করতে হবে এবং ড্যাশবোর্ডটি আপনার জন্য তৈরি হয়ে যাবে।
CrUX ড্যাশবোর্ডে প্রবেশ করুন
CrUX ড্যাশবোর্ড চালু করতে, একটি অরিজিন বা URL লিখুন এবং এন্টার চাপুন বা Go-তে ক্লিক করুন:
এরপর দ্রুত দেখার জন্য ড্যাশবোর্ডের ইউআরএলটি শেয়ার ও বুকমার্ক করে রাখা যেতে পারে।
এটা কি সব ওয়েবসাইটের জন্য কাজ করে?
না। যদি আপনার অরিজিনটি CrUX ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্ত না থাকে, তাহলে দেখানোর জন্য কোনো ডেটা থাকবে না। ডেটাসেটটিতে ১৫ মিলিয়নেরও বেশি অরিজিন রয়েছে, কিন্তু আপনি যেটি চান, সেটিতে অন্তর্ভুক্ত হওয়ার জন্য পর্যাপ্ত ডেটা নাও থাকতে পারে।
অরিজিন ব্যবহারের কিছু সাধারণ সমস্যা হলো ভুল প্রোটোকল ব্যবহার করা, যেমন http:// -এর পরিবর্তে https:// , এবং প্রয়োজন থাকা সত্ত্বেও সাবডোমেইন বাদ দেওয়া। কিছু ওয়েবসাইটে রিডাইরেক্ট থাকে, তাই যদি http://example.com আপনাকে https://www.example.com এ রিডাইরেক্ট করে, তাহলে আপনার পরেরটি ব্যবহার করা উচিত, যা অরিজিনের প্রামাণ্য সংস্করণ।
ড্যাশবোর্ড অ্যাক্সেস করতে একটি কাস্টম সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করুন।
যারা প্রায়শই বিভিন্ন ডোমেইন ভিজিট করেন, তাদের জন্য একটি বিকল্প উপায় হলো ক্রোমে একটি কাস্টম সার্চ ইঞ্জিন সেট আপ করা, যা আপনাকে একটি সার্চ টার্ম—এই ক্ষেত্রে অরিজিন—একটি ইউআরএল-এ পাস করার সুযোগ দেয়। এটি করার জন্য, ক্রোমের উপরের ডানদিকে থাকা তিনটি ডট মেনু ব্যবহার করে ক্রোম সেটিংসে যান। সেটিংসে প্রবেশ করার পর 'সার্চ ইঞ্জিন' অপশনটি বেছে নিন।

এখান থেকে 'Manage search engines and site search' প্রসারিত করুন, 'Site Search' পর্যন্ত স্ক্রোল করুন, 'Add' বোতামে ক্লিক করুন এবং নিম্নলিখিত বিবরণগুলি প্রবেশ করান:
- সার্চ ইঞ্জিন:
CrUX - শর্টকাট:
crux - কোয়েরির জায়গায় %s সহ URL:
https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D

এর পরে, আপনি সার্চ বারে crux টাইপ করে tab চাপলে একটি অরিজিন প্রবেশ করাতে পারবেন এবং ক্রোম আপনাকে সেই অরিজিনের CrUX ড্যাশবোর্ডে নিয়ে যাবে।

আপনি প্রোটোকল উল্লেখ না করলে, HTTPS ধরে নেওয়া হয়। সাবডোমেন গুরুত্বপূর্ণ, যেমন https://developers.google.com এবং https://www.google.com ভিন্ন অরিজিন হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
যদি অরিজিনটি CrUX-এ বিদ্যমান থাকে, তাহলে আপনাকে ড্যাশবোর্ডে নিয়ে যাওয়া হবে, যা এই অরিজিনের জন্য CrUX ডেটা দিয়ে পূর্ণ থাকবে:

ড্যাশবোর্ডের সংক্ষিপ্ত বিবরণ
প্রতিটি ড্যাশবোর্ডে তিন ধরনের পৃষ্ঠা থাকে:
- কোর ওয়েব ভাইটালস ওভারভিউ
- মেট্রিক পারফরম্যান্স
- ব্যবহারকারীর জনসংখ্যা
প্রতিটি পৃষ্ঠায় একটি চার্ট রয়েছে যা প্রতিটি উপলব্ধ মাসিক রিলিজের জন্য সময়ের সাথে সাথে বন্টন দেখায়। নতুন ডেটাসেট প্রকাশিত হলে, আপনি সর্বশেষ ডেটা পেতে ড্যাশবোর্ডটি রিফ্রেশ করতে পারেন।
মাসিক ডেটাসেটগুলো প্রতি মাসের দ্বিতীয় মঙ্গলবারে প্রকাশ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, মে মাসের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার তথ্য সম্বলিত ডেটাসেটটি জুন মাসের দ্বিতীয় মঙ্গলবারে প্রকাশ করা হয়।
কোর ওয়েব ভাইটালস ওভারভিউ
প্রথম পৃষ্ঠাটি হলো অরিজিনটির মাসিক কোর ওয়েব ভাইটালস পারফরম্যান্সের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ। এগুলো হলো সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ইউএক্স মেট্রিক, যেগুলোর ওপর গুগল আপনাকে মনোযোগ দিতে সুপারিশ করে।

ডেস্কটপ এবং ফোন ব্যবহারকারীরা অরিজিনটি কীভাবে ব্যবহার করেন তা বুঝতে কোর ওয়েব ভাইটালস পৃষ্ঠাটি ব্যবহার করুন। ডিফল্টরূপে, আপনি ড্যাশবোর্ডটি তৈরি করার সময়কার সবচেয়ে সাম্প্রতিক মাসটি নির্বাচিত থাকে। পুরোনো বা নতুন মাসিক রিলিজের মধ্যে পরিবর্তন করতে, পৃষ্ঠার শীর্ষে থাকা মাস ফিল্টারটি ব্যবহার করুন।
মেট্রিক পারফরম্যান্স
Core Web Vitals পৃষ্ঠার পরে, আপনি CrUX ডেটাসেটের সমস্ত মেট্রিকের জন্য স্বতন্ত্র পৃষ্ঠাগুলি খুঁজে পাবেন।

প্রতিটি পৃষ্ঠার শীর্ষে ডিভাইস ফিল্টারটি রয়েছে, যা ব্যবহার করে আপনি এক্সপেরিয়েন্স ডেটাতে অন্তর্ভুক্ত ফর্ম ফ্যাক্টরগুলো সীমিত করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি বিশেষভাবে ফোন এক্সপেরিয়েন্সের গভীরে যেতে পারেন। এই সেটিংটি সমস্ত পৃষ্ঠাজুড়ে অপরিবর্তিত থাকে।
এই পৃষ্ঠাগুলির প্রধান ভিজ্যুয়ালাইজেশন হলো "ভালো", "উন্নতির প্রয়োজন" এবং "খারাপ" এই তিনটি বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ অভিজ্ঞতাগুলির মাসিক বণ্টন। চার্টের নিচে থাকা রঙ-ভিত্তিক লিজেন্ডটি প্রতিটি বিভাগে অন্তর্ভুক্ত অভিজ্ঞতাগুলির পরিসর নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, আগের স্ক্রিনশটে আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে, সাম্প্রতিক মাসগুলিতে "ভালো" লার্জেস্ট কনটেন্টফুল পেইন্ট (LCP) অভিজ্ঞতাগুলির শতাংশ সামান্য ওঠানামা করছে এবং কিছুটা খারাপও হয়েছে।
চার্টের উপরে সাম্প্রতিকতম মাসের 'ভালো' এবং 'খারাপ' অভিজ্ঞতার শতাংশ দেখানো হয়েছে, সাথে পূর্ববর্তী মাসের তুলনায় শতাংশের পার্থক্যের একটি সূচকও রয়েছে। এই উৎসের জন্য, 'ভালো' এলসিপি অভিজ্ঞতা মাস-ভিত্তিক ০.৮% কমে ৮৩.২৫%-এ নেমে এসেছে, পি৭৫ সংখ্যায় কোনো পরিবর্তন হয়নি এবং এটি মাস-ভিত্তিক ১,৫০০-তেই স্থির রয়েছে, এবং 'খারাপ' এলসিপি অভিজ্ঞতা ৩.৬% বেড়ে ৭.৪২%-এ পৌঁছেছে (যা লাল রঙে দেখানো হয়েছে, কারণ এখানে বৃদ্ধি খারাপ হিসেবে বিবেচিত)। উল্লেখ্য যে, শতাংশের এই পরিবর্তনগুলো প্রকৃত শতাংশের পরিবর্তন, শতাংশ পয়েন্টের পরিবর্তন নয়—উদাহরণস্বরূপ, ৮৩.৯৩% থেকে ৮৩.২৫% হলো ০.৬৮ শতাংশ পয়েন্টের পরিবর্তন, বা পূর্ববর্তী মোট ৮৩.৯৩% থেকে ০.৮% হ্রাস।
এছাড়াও, LCP এবং অন্যান্য কোর ওয়েব ভাইটালসের মতো মেট্রিকগুলোর জন্য, যেগুলো সুস্পষ্ট পার্সেন্টাইল সুপারিশ প্রদান করে, আপনি "ভালো" এবং "খারাপ" পার্সেন্টেজের মধ্যে "P75" মেট্রিকটি খুঁজে পাবেন। এই মানটি অরিজিনের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার ৭৫তম পার্সেন্টাইলের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। অন্য কথায়, ৭৫% অভিজ্ঞতা এই মানের চেয়ে ভালো। একটি বিষয় মনে রাখতে হবে যে, এটি অরিজিনের সমস্ত ডিভাইসের সামগ্রিক বণ্টনের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। ডিভাইস ফিল্টার ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ডিভাইস টগল করলে পার্সেন্টাইলটি পুনরায় গণনা করা হবে না।
পার্সেন্টাইল সম্পর্কে প্রযুক্তিগত সতর্কতা
মনে রাখবেন যে পার্সেন্টাইল মেট্রিকগুলো BigQuery- এর হিস্টোগ্রাম ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি, তাই এর সূক্ষ্মতা কম হবে: LCP-এর জন্য 100ms, INP-এর জন্য 25ms, এবং CLS-এর জন্য 0.05ms। অন্য কথায়, 3800ms-এর একটি P75 LCP নির্দেশ করে যে প্রকৃত 75তম পার্সেন্টাইলটি 3800ms এবং 3900ms-এর মধ্যে কোথাও অবস্থিত।
এছাড়াও, BigQuery ডেটাসেট "বিন স্প্রেডিং" নামক একটি কৌশল ব্যবহার করে, যেখানে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার ঘনত্বকে স্বাভাবিকভাবেই ক্রমহ্রাসমান সূক্ষ্মতার খুব স্থূল বিনগুলিতে ভাগ করা হয়। এটি আমাদেরকে চার দশমিক স্থান পর্যন্ত নির্ভুলতা অতিক্রম না করেই ডিস্ট্রিবিউশনের প্রান্তিক অংশে অতি সূক্ষ্ম ঘনত্ব অন্তর্ভুক্ত করার সুযোগ দেয়। উদাহরণস্বরূপ, ৩ সেকেন্ডের কম LCP মানগুলিকে ২০০ms চওড়া বিনগুলিতে ভাগ করা হয়। ৩ থেকে ১০ সেকেন্ডের মধ্যে, বিনগুলি ৫০০ms চওড়া হয়। ১০ সেকেন্ডের বেশি হলে, বিনগুলি ৫০০০ms চওড়া হয়... বিভিন্ন প্রস্থের বিন ব্যবহার না করে, বিন স্প্রেডিং নিশ্চিত করে যে সমস্ত বিন একটি ধ্রুবক ১০০ms চওড়া (গরিষ্ঠ সাধারণ গুণনীয়ক) হবে এবং প্রতিটি বিন জুড়ে ডিস্ট্রিবিউশনটি রৈখিকভাবে ইন্টারপোলেট করা হবে।
PageSpeed Insights-এর মতো টুলগুলিতে সংশ্লিষ্ট P75 মানগুলি পাবলিক BigQuery ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে তৈরি নয় এবং এগুলি মিলিসেকেন্ড-সঠিক মান প্রদান করতে সক্ষম।
ব্যবহারকারীর জনসংখ্যা
ব্যবহারকারীর জনসংখ্যাতাত্ত্বিক পৃষ্ঠাগুলিতে দুটি মাত্রা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: ডিভাইস এবং কার্যকর সংযোগের ধরণ (ECTs)। এই পৃষ্ঠাগুলি প্রতিটি জনসংখ্যাতাত্ত্বিক গোষ্ঠীর ব্যবহারকারীদের জন্য সমগ্র উৎস জুড়ে পৃষ্ঠা দেখার বন্টন চিত্রিত করে।
ডিভাইস ডিস্ট্রিবিউশন পেজটি আপনাকে সময়ের সাথে সাথে ফোন, ডেস্কটপ এবং ট্যাবলেট ব্যবহারকারীদের বিভাজন দেখায়:

অনেক উৎসের কাছেই ট্যাবলেটের ডেটা খুব কম বা একেবারেই থাকে না, তাই আপনি প্রায়শই চার্টের প্রান্তে "0%" দেখতে পাবেন।
একইভাবে, ECT ডিস্ট্রিবিউশন পেজটি আপনাকে 4G, 3G, 2G, ধীরগতির 2G এবং অফলাইন অভিজ্ঞতার বিস্তারিত বিবরণ দেখায়।
এই মাত্রাগুলির বিন্যাস ফার্স্ট কনটেন্টফুল পেইন্ট (FCP) হিস্টোগ্রাম ডেটার অংশবিশেষ ব্যবহার করে গণনা করা হয়।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
CrUX BigQuery ডেটাসেট সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত কিছু প্রশ্ন নিচে দেওয়া হলো:
অন্যান্য টুলের পরিবর্তে আমি কখন CrUX ড্যাশবোর্ড ব্যবহার করব?
CrUX ড্যাশবোর্ডটি BigQuery-তে উপলব্ধ একই অন্তর্নিহিত ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি, কিন্তু ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করার জন্য আপনাকে এক লাইনও SQL লিখতে হবে না এবং কোনো ফ্রি কোটা অতিক্রম করার বিষয়েও আপনাকে কখনও চিন্তা করতে হবে না। একটি ড্যাশবোর্ড সেট আপ করা দ্রুত, সমস্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশন আপনার জন্য তৈরি করা থাকে, এবং আপনি যাকে খুশি তার সাথে এটি শেয়ার করার নিয়ন্ত্রণ আপনার হাতেই থাকে।
CrUX ড্যাশবোর্ড ব্যবহারে কি কোনো সীমাবদ্ধতা আছে?
BigQuery-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি হওয়ায় CrUX ড্যাশবোর্ডটিও এর সমস্ত সীমাবদ্ধতা গ্রহণ করে। এটি মাসিক ভিত্তিতে শুধুমাত্র অরিজিন-লেভেলের ডেটার মধ্যে সীমাবদ্ধ।
CrUX ড্যাশবোর্ডটি সরলতা এবং সুবিধার জন্য BigQuery-এর র ডেটার কিছু বহুমুখিতা বিসর্জন দেয়। উদাহরণস্বরূপ, সম্পূর্ণ হিস্টোগ্রামের পরিবর্তে মেট্রিক ডিস্ট্রিবিউশনগুলো শুধুমাত্র "ভালো", "উন্নতির প্রয়োজন" এবং "খারাপ" হিসেবে দেখানো হয়। CrUX ড্যাশবোর্ডটি বৈশ্বিক স্তরের ডেটাও সরবরাহ করে, যেখানে BigQuery ডেটাসেট আপনাকে নির্দিষ্ট দেশগুলোর উপর জুম ইন করার সুযোগ দেয়।
আমি কীভাবে ড্যাশবোর্ড কাস্টমাইজ করতে পারি
এই পৃষ্ঠায় CrUX টিম দ্বারা পরিচালিত CrUX ড্যাশবোর্ডের একটি রিড-অনলি সংস্করণ কীভাবে অ্যাক্সেস করতে হয় তার বিস্তারিত বিবরণ দেওয়া আছে। আপনি যদি ড্যাশবোর্ডটির নিজস্ব একটি কপি তৈরি করতে চান, যাতে আপনি বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন দেখানোর জন্য এটি সম্পাদনা করতে পারেন, তাহলে আরও তথ্যের জন্য এই ইউজার গাইডটি দেখুন । মনে রাখবেন যে, নিজস্ব কপি তৈরি করলে আপনাকে মাসটি ম্যানুয়ালি আপডেট করতে হবে এবং অফিসিয়াল ড্যাশবোর্ডে যোগ করা কোনো নতুন সংযোজন—যেমন নতুন মেট্রিক বা অন্যান্য তথ্য—থেকেও আপনি কোনো সুবিধা পাবেন না।