İstemci tarafı yapay zekayı ne zaman seçmelisiniz?

Maud Nalpas
Maud Nalpas
Kenji Baheux
Kenji Baheux

Yayınlanma tarihi: 14 Mayıs 2024

İstemci taraflı yapay zeka çıkarım işlemi cihaz üzerinde gerçekleşir. Bu işlem, mevcut sunucu tarafı kurulumuyla birlikte son derece güçlü olabilir. Yerleşik yapay zeka, modelleri tarayıcıya getiren, hassas verileri koruyan ve gecikmeyi azaltan istemci tarafı yapay zekanın bir biçimidir.

  • Gizlilik ve güvenlik: İstemci tarafı yapay zeka, verilerle yerel olarak çalışmanıza olanak tanır. Bu da hassas verilerle çalışma ve bunları güvenli ve gizli tutma konusundaki yeteneğinizi büyük ölçüde etkiler. Uçtan uca şifreleme kullanan kullanıcılara yapay zeka özellikleri sunabilirsiniz.
  • Daha fazla kullanılabilirlik: İstemci tarafı yapay zeka, kullanıcılarınıza daha fazla kullanılabilirlik sunmanıza yardımcı olabilir. Kullanıcılarınızın cihazları, yapay zeka özelliklerine daha fazla erişim karşılığında işlem yükünün bir kısmını üstlenebilir. Ürününüz premium bir hizmet sunuyorsa müşterilerinizin premium hizmetin sunduğu avantajları keşfetmesine yardımcı olmak için istemci taraflı yapay zeka özelliklerine sahip ücretsiz bir katman kullanabilirsiniz.

İstemci tarafı yapay zekayı çalıştırmak, bulutta yaptığınız işi tamamen değiştirip kopyalayamaz. Sonuçta sunucular inanılmaz derecede güçlüdür ve hızlı sonuç veren büyük, karmaşık modelleri barındırabilir.

İstemci tarafı her zaman doğru seçim değildir. Bu nedenle, devam etmeden önce bazı en iyi uygulamaları hatırlatmak isteriz:

  1. Özelliklerinizi sorunsuz yedeklerle tasarlayın ve hedef cihazlarınızda karşılaştırma testleri çalıştırın. Her cihaz yapay zeka gücü olarak kullanılamaz.
  2. Belirli kullanım alanları için geliştirme yapın. İstemci tarafı yapay zeka, belirli kullanım alanları için en iyi sonucu verir. Modeller, sunucu tarafı yapay zekalarda genellikle bulunanlardan daha küçüktür. İşleminizi hedeflenen adımlara ayırın ve ön işleme ile son işleme özelliklerinden yararlanın. Böylece, daha küçük modeller de mümkün olan en iyi yanıtı verebilir.
  3. İndirme koşulları konusunda stratejik olun. Yapay zeka modelleri büyük olabilir. Bu da mobil veri ve cihaz depolama alanının büyük ölçüde kullanılmasına neden olabilir. Kullanıcılarınız için yararlı bir özellik oluşturduğunuzdan ve sorumlu bir yayınlama ve önbelleğe alma stratejiniz olduğundan emin olun.

Görüşlerinizi paylaşın

Sizi en çok ilgilendiren kullanım alanlarını ve yaklaşımımızla ilgili geri bildirimlerinizi öğrenmek isteriz. Yerel prototiplerle test etmek için geri bildirim paylaşabilir ve erken önizleme programına katılabilirsiniz.

Katkılarınız, yapay zekayı herkes için güçlü ve pratik bir araç haline getirmemize yardımcı olabilir.

Chrome'daki yerleşik yapay zeka API'lerini kullanmaya başlayın.