Maud Nalpas
Kenji Baheux
Alexandra Klepper
AI במכשיר הוא הפתרון החדש ביותר שמאפשר להציג למשתמשים מודלים מתקדמים, ובמקביל להגן על מידע אישי רגיש ולשפר את זמן האחזור.
אי אפשר להחליף לחלוטין את העבודה שלכם בענן ולשכפל אותה במכשיר. אחרי הכול, השרתים חזקים במיוחד ויכולים להחזיק מודלים גדולים ומורכבים ועדיין לספק תוצאות במהירות. עם זאת, במכשיר יש אפשרויות מדהימות לצד כל הגדרה קיימת בצד השרת.
- פרטיות ואבטחה: טכנולוגיית ה-AI במכשיר מאפשרת לכם לעבוד עם נתונים באופן מקומי, וזה משפיע מאוד על היכולת שלכם לעבוד עם מידע אישי רגיש ולשמור על הבטיחות והפרטיות שלו. אתם יכולים להציע למשתמשים פיצ'רים של AI עם הצפנה מקצה לקצה.
- זמינות רחבה יותר: טכנולוגיית AI במכשיר יכולה לעזור לכם להגדיל את הזמינות של המשתמשים. המכשירים של המשתמשים יוכלו לקחת חלק מעומס העיבוד במקביל כדי להגדיל את הגישה לתכונות AI. אם המוצר שלכם מציע שירות פרימיום, תוכלו לשקול תוכנית ללא תשלום עם תכונות AI במכשיר כדי לעזור ללקוחות לקבל הצצה למה ששירות הפרימיום מספק.
מכשיר הוא לא תמיד הבחירה הנכונה, לכן לפני שנמשיך, רצינו להזכיר לך כמה שיטות מומלצות:
- מעצבים את התכונות עם חלופות חינניות ומפעילים נקודות השוואה במכשירי היעד. לא כל מכשיר יוכל לתפקד כמעצמה של בינה מלאכותית.
- פיתוח לתרחישים ספציפיים לדוגמה. הבינה המלאכותית במכשיר פועלת בצורה הטובה ביותר במקרים ספציפיים. המודלים קטנים יותר ממה שאפשר בדרך כלל למצוא ב-AI בצד השרת. כדאי לחלק את התהליך לשלבים ממוקדים ולהשתמש בתהליכים לפני ואחרי העיבוד, כדי שמודלים קטנים יותר עדיין יספקו את התשובה הטובה ביותר.
- הקפדה על הדרישות באופן אסטרטגי. מודלים של AI יכולים להיות גדולים, וזה עלול להוביל לשימוש נרחב בחבילת הגלישה ובאחסון של המכשיר. חשוב לוודא שאתם מפתחים תכונה שימושית למשתמשים, ושיש לכם אסטרטגיה אחראית של שירות ושמירה במטמון.
משתפים משוב
נשמח לשמוע מהם התרחישים לדוגמה שהכי מעניינים אתכם, ולקבל משוב על הגישה שלנו. תוכלו לשתף משוב ולבקש להצטרף לתוכנית טרום-ההשקה (Preview) כדי לבדוק עם אבות טיפוס מקומיים.
המשוב שלכם יעזור לנו להפוך את ה-AI לכלי רב-עוצמה אך מעשי לכולם.