探索實驗性 Translate API，取得全球客戶服務。
Maud Nalpas
Kenji Baheux
Alexandra Klepper
將業務拓展到國際市場可能所費不貲。隨著更多市場支援更多語言，支援更多語言可能會帶來許多互動功能和流程，例如售後支援服務即時通訊。如果貴公司只有英語客服專員，非母語人士可能會難以確切說明自己遇到的問題。
我們如何利用 AI 改善多種語言的講者體驗，同時盡可能降低風險，並確認是否值得投資支援外語的客服專員？
有些使用者試圖透過瀏覽器內建的網頁翻譯功能或第三方工具，設法克服語言障礙。但使用者體驗還未與互動式功能，例如售後支援服務即時通訊。
針對具備整合式翻譯功能的即時通訊工具，盡可能將延遲降到最低。只要在裝置上處理語言，就能在使用者提交訊息前即時翻譯。
也就是說，透過自動化工具消弭語言落差時，透明度至關重要。請記得，在對話開始之前，請明確說明您導入的 AI 工具可用來進行翻譯。這麼做可以設定目標，避免在翻譯不完美的情況下出現尷尬情境。連結至含有更多資訊的政策。
我們正在處理 實驗版 Translate API 以及 Chrome 內建的模型
示範即時通訊
我們打造了客戶服務即時通訊，可讓使用者輸入 ，即可收到客服專員的即時翻譯。
使用 Translate API
Chrome 會使用 window.model 物件公開 Translate API。這個物件有兩個重要方法：
canTranslate()：檢查語言組合的翻譯模型是否已準備就緒。如果裝置上已有該模型，則傳回"readily"；如果瀏覽器必須先下載模型，則傳回"after-download"；如果無法進行翻譯，則傳回"no"。createTranslator()：這會非同步設定Translator物件。如果模型需要下載，會等到準備就緒。
Translator 物件只有一個方法：
translate()：提供來源文字以提供內容，然後輸出翻譯版本。
此為實驗功能，目前僅適用於 Chrome，因此請務必將所有程式碼納入功能偵測中。
const supportsOnDevice = 'model' in window && 'createTranslator' in model;
if (!supportsOnDevice) {
return;
}
const parameters = { sourceLanguage: 'en', targetLanguage: 'pt' };
const modelState = await model.canTranslate(parameters);
if (modelState === 'no') {
return;
}
const onDeviceTranslator = await model.createTranslator(parameters);
const result = await onDeviceTranslator.translate(input);
if (!result) {
throw new Error('Failed to translate');
}
return result;
模型需要一些時間才能提供給使用者。您可以 兩種方式：
- 模型準備就緒後，請等待啟用翻譯功能的 UI 元素。
- 從雲端式模型開始翻譯，然後在裝置上進行一次 模型下載完畢後
後續步驟
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