LY Corporation がエージェント向けの Chrome DevTools で手作業を 98% 削減した方法

Syna Kim

Yuriko Hirota

Masanari Hamada

Shunsuke Uda

公開日: 2026 年 4 月 27 日

日本最大級のインターネット サービス プロバイダである LY Corporation は、検索、ニュース、ショッピングなど、さまざまなウェブ プラットフォームを管理しています。こうした多様なサービス全体で高いパフォーマンスを維持することは、ユーザー エンゲージメントとビジネスの成功に不可欠です。しかし、チームは複数のサービスにわたってパフォーマンス分析をスケーリングする際に課題に直面しました。

この導入事例では、LY Corporation が Chrome DevTools for Agents を使用して、AI ベースの自動パフォーマンス監査システムを構築した方法について説明します。ブラウザへのプログラマティック ブリッジを作成することで、データの収集を自動化し、パフォーマンス指標をビジネスへの影響に関連付け、すべての開発チームがサービスを効果的に最適化できるようになりました。

課題: 手動監査のボトルネック

以前、LY Corporation でのパフォーマンス監査は、専門知識を必要とする手作業の多いタスクでした。エンジニアは次のことを行う必要がありました。

1. CrUX や PageSpeed Insights などの複数のツールを手動で操作して、フィールド データを収集します。
2. Lighthouse トレースのローカル インスタンスを実行して、ラボデータを収集します。
3. パフォーマンス指標を別の社内ビジネス ダッシュボードと相互参照します。
4. この断片的なデータをすべて統合して、実用的な単一のレポートにまとめます。

このプロセスは遅く、重要な知識が少数の専門家に集中していたため、効率が制限されていました。この複雑さにより、会社全体のすべてのサービスに対して一貫した高品質のパフォーマンス監査を提供することが困難になり、分析情報の遅延や最適化の機会の逸失につながることがよくありました。

解決策: エージェント向けの Chrome DevTools を使用してブラウザのパフォーマンス指標を取得する

LY Corporation は、エージェント向けの Chrome DevTools をブリッジとして使用する内部ツールを構築しました。これにより、AI エージェントは次のことができます。

• 抽出: Largest Contentful Paint（LCP）、アセットのメタデータ、ネットワーク リクエスト ログ、転送サイズなど、DevTools からリアルタイムのネットワークとパフォーマンス データ を直接取得します。
• 操作: ターゲット サービスの URL を開き、クリックやポインタのホールドなどのユーザー アクションを実行して、Interaction to Next Paint（INP）や Cumulative Layout Shift（CLS）などのインタラクティブな指標をトリガーします。
• 分析: この実行時データを過去のフィールドデータ（CrUX）と結合して、優先順位付けされた問題リストを生成します。

エージェント向けの Chrome DevTools を使用した AI ウェブ パフォーマンス レポート システムのフロー。エージェントはパフォーマンス データを収集し、ライブページを操作して、結果を分析できます。

この内部ツールを使用すると、デベロッパーはウェブ アプリケーションの URL を入力して、ページのパフォーマンス監査を完全に生成し、専門知識をオンデマンド サービスに変換できます。このツールは、モジュール式のシナリオベースの分析ツールとして機能します。優先順位付けされた改善リストと、デベロッパーがどこから始めるべきかをガイドする提案が生成されます。

すべてのパフォーマンス監査と対応する結果を含む、生成された AI ウェブ パフォーマンス レポートの例。

影響: 手動チェックから自動修正候補へ

LY Corporation は、Chrome DevTools for agents を使用して、データの収集とレポートの書式設定の手作業を AI エージェントにオフロードすることで、次のような大きな成果を達成しました。

• 大幅な効率向上: この新しいプロセスにより、手動分析が 96 ～ 98% 削減され、中央分析チームのデベロッパーの時間が 1 か月あたり 8.3 時間取り戻されました。
• 専門知識の民主化: すべてのプロダクト チームが、高品質のパフォーマンス レポートを独自に生成できるようになりました。これにより、以前は専門家しか提供できなかった分析の標準を維持できます。
• ビジネスに役立つ分析情報: パフォーマンス データをビジネス指標に結び付けることで、チームは最も影響力の大きい修正を優先し、プロジェクトの承認を迅速化できます。

今後の計画

LY Corporation は、AI パフォーマンス ツールの機能を強化し続けています。チームは、パフォーマンスの改善と特定のビジネス KPI を統合し、ユーザー維持率と収益の増加に関する詳細な分析情報を提供しています。

まとめ

エージェント向けの Chrome DevTools はスタンドアロンのソリューションではありませんが、LY Corporation が専用のレポートツールを構築するための重要な技術基盤を提供しました。エージェント向けの Chrome DevTools を使用すると、デベロッパーはブラウザを手動でチェックするだけでなく、ブラウザのランタイムからライブデータを直接収集して、独自のカスタムツールを構築できます。