ตอนที่ 18: โดย Veenita Joshi และ Prakhar Asthana ใน
Mountain View, CA (กุมภาพันธ์ 2021)
ตอนก่อนหน้า
การครอบคลุมของการทดสอบจะวัดจำนวนซอร์สโค้ดที่มีการเรียกใช้เมื่อ ชุดการทดสอบทำงาน การสร้างข้อมูลการครอบคลุมมี 3 ขั้นตอนสำคัญ ได้แก่ การคอมไพล์ ด้วยการวัดคุม การรวบรวมข้อมูลจากการทดสอบแบบมีเครื่องวัด และ การประมวลผลข้อมูลหลังการประมวลผล ทีมการรายงานข่าวมีเครื่องมือเพื่อให้กระบวนการนี้ดำเนินการโดยอัตโนมัติ
สคริปต์การครอบคลุม สามารถสร้างรายงานความครอบคลุมของโค้ดได้ด้วยคำสั่งเดียว โดยไม่ต้องรอให้ อัปเดต UI ของ Gerrit ปัจจุบันสคริปต์นี้รองรับใน Linux, Mac, iOS และ ChromeOS
ตัวอย่างการใช้งานมีดังนี้
$ gn gen out/coverage \
--args='use_clang_coverage=true is_component_build=false'
$ python tools/code_coverage/coverage.py \
crypto_unittests url_unittests \
-b out/coverage -o out/report \
-c 'out/coverage/crypto_unittests' \
-c 'out/coverage/url_unittests --gtest_filter=URLParser.PathURL' \
-f url/ -f crypto/
บิลด์นี้จะสร้างและเรียกใช้ crypto_unittests และ url_unittests targets สำหรับ
url_unittests แอปจะเรียกใช้การทดสอบ URLParser.PathURL เท่านั้น ความครอบคลุม
รายงานถูกกรองให้รวมเฉพาะไฟล์และไดเรกทอรีย่อยใน url/
และ crypto/ นอกจากทำให้กระบวนการเป็นแบบอัตโนมัติแล้ว สคริปต์นี้ยัง
ฟีเจอร์เพิ่มเติมเพื่อดูการครอบคลุมของโค้ดตามไดเรกทอรีและคอมโพเนนต์
มุมมองไดเรกทอรี
มุมมองคอมโพเนนต์
เครื่องมือการครอบคลุมของโค้ดแสดงรายละเอียดการครอบคลุมของโค้ดตามไดเรกทอรี และคอมโพเนนต์สำหรับฐานของโค้ดทั้งหมด ทั้งสำหรับ Windows, iOS, Android, Linux และ ChromeOS
แชร์ความคิดเห็น: ติดต่อ code-coverage @ chromium.org หรือรายงานข้อบกพร่อง
ที่ crbug.com
แหล่งข้อมูล
- ดูการครอบคลุมของโค้ดสำหรับฐานของโค้ดทั้งหมดและรายละเอียดตาม ไดเรกทอรีและคอมโพเนนต์