راهکارهای هوش مصنوعی را برای وب‌سایت و اپلیکیشن وب خود پیدا کنید و بسازید.
APIهای مبتنی بر وظیفه که در مرورگر ساخته شده‌اند و وظایف هوش مصنوعی را با مدل‌های محلی انجام می‌دهند، کشف کنید.
ابزارهای WebMCP ایجاد کنید تا سایت‌ها بتوانند از اقدامات قابل اعتماد توسط عوامل هوش مصنوعی پشتیبانی کنند.
بهبود عملکرد محاسبه و مدل‌سازی با Wasm، WebGPU و WebNN.
دوره

ارزیابی‌ها (یا ارزیابی‌ها) آزمایش‌هایی برای ویژگی‌های هوش مصنوعی شما هستند. وقتی یک خط لوله ارزیابی قوی ایجاد می‌کنید، ویژگی‌های مبتنی بر LLM شما برای کاربرانتان به خوبی کار خواهند کرد. سپس می‌توانید ویژگی‌های خود را با اطمینان ارسال کنید.

در این دوره، شما با الگوی LLM-as-a-judge برای اندازه‌گیری کیفیت ذهنی، ایجاد یک قاضی با حداقل تنظیمات و کشف تکنیک‌های پیشرفته برای توسعه یک قاضی سفارشی که مانند متخصصان برتر فکر می‌کند، آشنا خواهید شد. شما ارزیابی‌ها را در زمان ساخت و در مرحله تولید اجرا خواهید کرد تا بتوانید رگرسیون‌ها را در مراحل اولیه تشخیص دهید.

شروع به یادگیری

انجام استنتاج به صورت محلی، در مرورگر

ویژگی‌هایی را که توسط هوش مصنوعی در وب پشتیبانی می‌شوند، از جمله مدل‌های پایه و مدل‌های تخصصی، که در مرورگر تعبیه شده‌اند، بسازید.
هوش مصنوعی داخلی را کشف کنید
شرایط لازم برای شروع ساخت ویژگی ها و برنامه ها با هوش مصنوعی داخلی را بیاموزید.
APIها و وضعیت در دسترس بودن آنها را برای استفاده با هوش مصنوعی داخلی در کروم بررسی کنید.
از polyfill API وظیفه هوش مصنوعی داخلی برای ساخت ویژگی‌های هوش مصنوعی استفاده کنید، بدون اینکه نگران پشتیبانی مرورگر باشید.
بهترین شیوه‌ها برای ساخت و ساز با هوش مصنوعی داخلی در کروم را بیاموزید.
یاد بگیرید که چگونه مدل‌ها را در مرورگر برای استنتاج سریع‌تر، ذخیره کنید.
قبل از اینکه بتوان از هر یک از APIها استفاده کرد، مدل زیربنایی باید دانلود شود. همیشه کاربران را در مورد زمان مورد نیاز برای انجام این دانلودها آگاه کنید.

تماس‌های مطمئن با اپراتور WebMCP

WebMCP قصد دارد روشی استاندارد برای نمایش ابزارهای ساختاریافته ارائه دهد، به طوری که عوامل هوش مصنوعی بتوانند با سرعت، قابلیت اطمینان و دقت بیشتری اقدامات لازم را در سایت شما انجام دهند.
شروع به کار
مرحله 1

سایت شما اقداماتی را که یک عامل می‌تواند انجام دهد، مانند ابزارهای WebMCP، اعلام می‌کند. هر ابزار دارای نام، توضیحات و طرح JSON است. 

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});
گام 2

مرورگر این ابزارها را جمع‌آوری کرده و به عامل آگاه از WebMCP کاربر، به همراه URL صفحه، عنوان و محدوده مجوز مبدا ارائه می‌دهد.

سایت شما با مرورگر صحبت می‌کند، که برای عامل ترجمه می‌شود.
مرحله 3

عامل، قرارداد را می‌بیند، آرگومان‌های ساختاریافته را ارائه می‌دهد و کد شما بقیه کارها را انجام می‌دهد. کاربر برای کسب اجازه و تأیید در حلقه می‌ماند. دیگر نیازی به حدس زدن نیست. 

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}
چه زمانی از WebMCP استفاده کنیم ابزارهای مؤثر بسازید

بهبود عملکرد محاسبات و مدل‌سازی

بیشتر بدانید

درباره بهبودهای WebAssembly برای وظایفی که معمولاً در استنتاج هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، اطلاعات کسب کنید.

داک را بخوانید وضعیت کروم

WebGPU را در کروم کشف کنید و از پشتیبانی درجه یک برای محاسبات عمومی روی GPU بهره‌مند شوید.

مرور کلی را بخوانید، مرور کلی را بخوانید وضعیت کروم

از API وب‌ان‌ان برای انجام عملیات یادگیری ماشین در مرورگر استفاده کنید.

مشخصات را بخوانید وضعیت کروم
دوره

چه به دلیل الزامات شرکت و چه به دلیل اشتیاق، هوش مصنوعی صرفاً به خاطر هوش مصنوعی مفید نیست. بهترین ویژگی‌ها از نیاز کاربر ناشی می‌شوند و با ارزشی که ارائه می‌دهند سنجیده می‌شوند.

در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه در مورد ساخت برنامه‌های وب با یک سیستم هوش مصنوعی که مسئولیت‌پذیر، قابل استفاده و ارزشمند است، فکر کنید، به طوری که برنامه شما به وعده‌های این فناوری عمل کند.

شروع به یادگیری

کمک در کدنویسی

مهارت‌های لازم برای عامل کدنویسی هوش مصنوعی خود را دانلود کنید تا نسل آن را به سمت تجربیات مدرن و کارآمد هدایت کنید.
با Gemini در DevTools چت کنید. مکالماتی که از این پانل شروع می‌کنید دارای زمینه‌ای درباره جزئیات فنی صفحه‌ای است که در حال بررسی آن هستید.
از کنسول برای مشاهده و اشکال زدایی نتایج هوش مصنوعی روی دستگاه استفاده کنید.

با تیم آشنا شوید

تیم روابط توسعه‌دهندگان وب کروم و مدیر ارشد هوش مصنوعی داخلی، از بخش داخلی گرفته تا WebMCP، برای گفتگو در مورد وب و هوش مصنوعی در دسترس هستند. ما افرادی در آسیا، اروپا و آمریکا داریم.

با تیم آشنا شوید

اخبار هوش مصنوعی و Gemini Nano

معرفی هوش مصنوعی وب

web.dev
اصول و تعاریف فن آوری های مختلف در حال ظهور را که اغلب به عنوان AI شناخته می شوند، درک کنید.
داک را بخوانید
web.dev
به عنوان متخصصان وب، بسیار مهم است که ما فناوری جدید را متفکرانه و مسئولانه بسازیم.
داک را بخوانید
web.dev
تکنیک های استفاده از هوش مصنوعی سمت سرویس گیرنده را کشف کنید که مزایایی مانند تاخیر کم، کاهش هزینه های سمت سرور، افزایش حریم خصوصی کاربر و موارد دیگر را ارائه می دهد. کشف تکنیک‌هایی برای استفاده از هوش مصنوعی سمت مشتری، که مزایایی مانند تأخیر کم، کاهش هزینه‌های سمت سرور، افزایش حریم خصوصی کاربر و موارد دیگر را ارائه می‌دهد.
داک را بخوانید