Witamy w nowej erze internetu z AI. Zobacz, jak AI może ułatwić deweloperom tworzenie zaawansowanych rozwiązań internetowych.
Rozpocznij Dołącz do programu testowania aktualizacji

Gemini Nano w Chrome

Odkryj możliwości Gemini Nano w Chrome.
Wprowadzamy Gemini Nano, najwydajniejszy model ekosystemu Gemini, w Chrome.
AI po stronie klienta zapewnia użytkownikom wydajne modele, jednocześnie chroniąc prywatność danych i skracając czas oczekiwania.
Dowiedz się, jakie wymagania musisz spełnić, aby zacząć tworzyć funkcje i aplikacje z wbudowaną AI.
Sprawdź interfejsy API i ich stan dostępności do użycia z Gemini Nano w Chrome.

Wbudowane interfejsy API AI

Dołącz do testów origin i zacznij używać tych interfejsów API w środowisku produkcyjnym.
Rozpocznij
Tłumaczenie tekstu na żywo w przeglądarce przy użyciu lokalnych modeli AI. Użytkownicy mogą teraz dodawać treści w swoim języku ojczystym.
Wykrywanie języka użytego w danym tekście za pomocą interfejsu Language Detector API.
generować różne typy podsumowań o różnej długości i formatach, np. zdania, akapity, listy punktowane i inne;
Poznaj nieograniczone możliwości interfejsu Prompt API w rozszerzeniach do Chrome.

Twórz z pomocą AI

Rozwiązanie problemu związanego z przypadkiem użycia.
Używaj generatywnej AI po stronie serwera do oceny opinii. Wnioskowanie odbywa się na serwerze.
Poznaj wbudowane rozwiązania AI, które pomogą użytkownikom pisać cenne opinie.
Ułatwij globalną obsługę klienta dzięki interfejsowi Translator API.
Przyspiesz uruchamianie aplikacji, przechowując model w pamięci podręcznej na urządzeniu.
Ten przewodnik zawiera sprawdzone metody zarządzania sesjami z użyciem modelu językowego.
Ulepsz przeglądanie dzięki dostosowywaniu przeglądarki i kontrolowaniu treści internetowych. Tworzenie zaawansowanych rozszerzeń za pomocą AI.

Sprawdzone metody

Przyspiesz uruchamianie aplikacji, umieszczając model w pamięci podręcznej na urządzeniu.
Dowiedz się, czym jest strumieniowanie i jak działa w połączeniu z AI i LLM.
Aby wyświetlać odpowiedzi z Gemini przesyłane strumieniowo, stosuj te sprawdzone metody dotyczące front-endu.
Aby wyświetlić szczegóły debugowania dotyczące promptów Gemini Nano, użyj specjalnej strony wewnętrznej Chrome.

Wiadomości na temat AI i Gemini Nano

Wydajność programistów

Czat z Gemini w Narzędziach dla programistów Rozmowy rozpoczęte z tego panelu zawierają kontekst dotyczący szczegółów technicznych strony, którą sprawdzasz.
Użyj panelu pomocy AI, aby poznać ogólny układ witryny, style poszczególnych elementów i uzyskać poprawki błędów w kodzie CSS wygenerowane przez AI.
Poznaj 5 sposobów ułatwienia stylizacji strony, od zrozumienia układów po naprawianie błędów.
Użyj konsoli, aby wyświetlać i debugować wyniki działania AI na urządzeniu.

Zwycięzcy konkursu na wbudowaną AI

Znajdź inspirację do tworzenia wbudowanej AI dzięki zwycięzcom konkursu Built-in AI Challenge.
Wszyscy zwycięzcy
Dynamiczny, lekki pasek wyszukiwania, który umożliwia tworzenie, modyfikowanie i usuwanie promptów do codziennych, drobnych zadań.
Daj się zainspirować
Dostosowywanie treści internetowych, aby ułatwić korzystanie z nich osobom z zaburzeniami koncentracji uwagi, ADHD i dysleksją.
Daj się zainspirować
Dodanie pomocy AI do edytora bloków WordPressa.
Daj się zainspirować

WebGPU

Wspieraj swoje działania związane z AI dzięki interfejsowi API WebGPU, który daje dostęp do bardziej zaawansowanych funkcji GPU.
Wyłącz najnowsze aktualizacje WebGPU w Chrome.
Przeczytaj dokument
Poznaj interfejs WebGPU w Chrome i uzyskaj najwyższej klasy obsługę ogólnych obliczeń na GPU.
Przeczytaj dokument
Dowiedz się, jak uzyskać dostęp do GPU za pomocą WebGPU.
Przeczytaj dokument
Dowiedz się, jak testować po stronie klienta modele AI oparte na przeglądarce w prawdziwych środowiskach przeglądarek.
Przeczytaj dokument
Dowiedz się, dlaczego WebGPU może nie działać w Chrome zgodnie z oczekiwaniami i jak rozwiązać ten problem.
Przeczytaj dokument
Znajdź dokumentację interfejsu API w MDN.
Odwiedź MDN

WebAssembly

Włączanie wysokiej wydajności aplikacji na stronach internetowych w Chrome
Dowiedz się więcej o ulepszeniach WebAssembly dla zadań często używanych do wnioskowania na podstawie AI.
Przeczytaj dokument
Poznaj backend WASM TensorFlow.js Wasm i o tym, jak korzysta on z biblioteki XNNPACK do zoptymalizowania implementacji operatorów sieci neuronowych.
Przeczytaj dokument
Dowiedz się, jak wdrożyć środowisko wykonawcze ONNX Runtime Web w środowisku produkcyjnym i jakie pliki binarne WebAssembly uwzględnić w aplikacji.
Przeczytaj dokument

Poznaj AI do zastosowań internetowych

web.dev
Poznanie podstaw i definicji różnych nowych technologii, często nazywanych sztuczną inteligencją.
Przeczytaj dokument
web.dev
Dla użytkowników internetu ważne jest, aby w sposób przemyślany i odpowiedzialny tworzyć nowe technologie.
Przeczytaj dokument
web.dev
Poznaj techniki korzystania z AI po stronie klienta, które zapewniają m.in. krótki czas oczekiwania, obniżenie kosztów po stronie serwera i większe bezpieczeństwo danych użytkowników.
Przeczytaj dokument