অনলাইনে কেনাকাটা করার সময়, পণ্য পর্যালোচনার পরিমাণ এবং উপলব্ধ পণ্যের পরিমাণ দেখতে অপ্রতিরোধ্য হতে পারে। কিভাবে আমরা এই সমস্ত গোলমালের মধ্য দিয়ে এমন পণ্যটি খুঁজে পেতে পারি যা আসলে আমাদের নির্দিষ্ট চাহিদা পূরণ করবে?
উদাহরণস্বরূপ, বলুন আমরা একটি কাজের ব্যাকপ্যাকের জন্য কেনাকাটা করছি৷ ব্যাকপ্যাকগুলির কার্যকারিতা, নান্দনিকতা এবং ব্যবহারিকতার একটি ভারসাম্য পূরণ করতে হবে। আপনি নিখুঁত ব্যাগ খুঁজে পেয়েছেন কিনা তা জানা প্রায় অসম্ভব করে তোলে পর্যালোচনার সংখ্যা। কী হবে যদি আমরা AI ব্যবহার করে গোলমালের মধ্যে দিয়ে নিখুঁত পণ্য খুঁজে পেতে পারি?
সবচেয়ে সাধারণ সুবিধা এবং অসুবিধাগুলির একটি তালিকার পাশাপাশি সমস্ত পর্যালোচনাগুলির একটি সারাংশ যা সহায়ক হবে৷
এটি তৈরি করতে, আমরা সার্ভার-সাইড জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করি। অনুমান একটি সার্ভারে ঘটে।
এই নথিতে, আপনি Node.js সহ Gemini API-এর জন্য একটি টিউটোরিয়াল অনুসরণ করতে পারেন, Google AI JavaScript SDK ব্যবহার করে অনেকগুলি পর্যালোচনা থেকে ডেটা সংক্ষিপ্ত করতে পারেন৷ আমরা এই কাজের জেনারেটিভ এআই অংশে ফোকাস করি; আমরা কীভাবে ফলাফল সঞ্চয় করব বা চাকরির সারি তৈরি করব তা কভার করব না।
অনুশীলনে, আপনি যেকোনো SDK-এর সাথে যেকোনো LLM API ব্যবহার করতে পারেন। যাইহোক, প্রস্তাবিত প্রম্পটটি আপনার চয়ন করা মডেলটি পূরণ করার জন্য মানিয়ে নেওয়ার প্রয়োজন হতে পারে।
প্রাক-প্রয়োজনীয়
Gemini API-এর জন্য একটি কী তৈরি করুন এবং আপনার পরিবেশ ফাইলে এটি সংজ্ঞায়িত করুন।
Google AI JavaScript SDK ইনস্টল করুন, উদাহরণস্বরূপ npm এর সাথে:
npm install @google/generative-ai
একটি পর্যালোচনা সারসংক্ষেপ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন
- একটি জেনারেটিভ এআই অবজেক্ট শুরু করুন ।
- পর্যালোচনার সারাংশ তৈরি করতে একটি ফাংশন তৈরি করুন।
- জেনারেটিভ এআই মডেল নির্বাচন করুন। আমাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে, আমরা Gemini Pro ব্যবহার করব। আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট একটি মডেল ব্যবহার করুন (উদাহরণস্বরূপ,
gemini-pro-visionমাল্টিমোডাল ইনপুটের জন্য)। - একটি প্রম্পট যোগ করুন.
- একটি আর্গুমেন্ট হিসাবে প্রম্পট পাস করতে
generateContentকল করুন। - জেনারেট করুন এবং প্রতিক্রিয়া ফেরত দিন।
- জেনারেটিভ এআই মডেল নির্বাচন করুন। আমাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে, আমরা Gemini Pro ব্যবহার করব। আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট একটি মডেল ব্যবহার করুন (উদাহরণস্বরূপ,
const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");
// Access the API key env
const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.API_KEY_GEMINI);
async function generateReviewSummary(reviews) {
// Use gemini-pro model for text-only input
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-pro" });
// Shortened for legibility. See "Write an effective prompt" for
// writing an actual production-ready prompt.
const prompt = `Summarize the following product reviews:\n\n${reviews}`;
const result = await model.generateContent(prompt);
const response = await result.response;
const summary = response.text();
return summary;
}
একটি কার্যকর প্রম্পট লিখুন
জেনারেটিভ এআই দিয়ে সফল হওয়ার সর্বোত্তম উপায় হল একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ প্রম্পট তৈরি করা। এই উদাহরণে, আমরা সামঞ্জস্যপূর্ণ আউটপুট পেতে ওয়ান-শট প্রম্পটিং কৌশল ব্যবহার করেছি।
এক-শট প্রম্পটিং মিথুন মডেলের জন্য উদাহরণ আউটপুট দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়।
const prompt =
`I will give you user reviews for a product. Generate a short summary of the
reviews, with focus on the common positive and negative aspects across all of
the reviews. Use the exact same output format as in the example (list of
positive highlights, list of negative aspects, summary). In the summary,
address the potential buyer with second person ("you", "be aware").
Input (list of reviews):
// ... example
Output (summary of reviews):
// ... example
**Positive highlights**
// ... example
**Negative aspects**
// ... example
**Summary**
// ... example
Input (list of reviews):
${reviews}
Output (summary of all input reviews):`;
এখানে এই প্রম্পট থেকে একটি উদাহরণ আউটপুট রয়েছে, যা সাধারণ সুবিধা এবং অসুবিধাগুলির একটি তালিকার পাশাপাশি সমস্ত পর্যালোচনার সারাংশ অন্তর্ভুক্ত করে৷
## Summary of Reviews:
**Positive highlights:**
* **Style:** Several reviewers appreciate the backpack's color and design.
* **Organization:** Some users love the compartments and find them useful for
organization.
* **Travel & School:** The backpack seems suitable for both travel and school
use, being lightweight and able to hold necessary items.
**Negative aspects:**
* **Durability:** Concerns regarding the zipper breaking and water bottle holder
ripping raise questions about the backpack's overall durability.
* **Size:** A few reviewers found the backpack smaller than expected.
* **Material:** One user felt the material was cheap and expressed concern about
its longevity.
**Summary:**
This backpack seems to be stylish and appreciated for its organization and
suitability for travel and school. However, you should be aware of potential
durability issues with the zippers and water bottle holder. Some users also
found the backpack smaller than anticipated and expressed concerns about the
material's quality.
টোকেন সীমা
অনেক রিভিউ মডেলের টোকেন সীমাকে আঘাত করতে পারে। টোকেন সবসময় একটি শব্দের সমান হয় না; একটি টোকেন একটি শব্দের অংশ বা একাধিক শব্দ একসাথে হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, Gemini Pro এর 30,720 টোকেন সীমা রয়েছে। এর অর্থ হল প্রম্পটটিতে ইংরেজিতে সর্বাধিক 600টি গড় 30-শব্দের পর্যালোচনা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, বাকি প্রম্পট নির্দেশাবলী বিয়োগ করতে পারে।
টোকেনের সংখ্যা পরীক্ষা করতে countTokens() ব্যবহার করুন এবং প্রম্পট অনুমোদিত থেকে বড় হলে ইনপুট কমিয়ে দিন।
const MAX_INPUT_TOKENS = 30720
const { totalTokens } = await model.countTokens(prompt);
if (totalTokens > MAX_INPUT_TOKENS) {
// Shorten the prompt.
}
এন্টারপ্রাইজের জন্য তৈরি করুন
আপনি যদি একজন Google ক্লাউড ব্যবহারকারী হন বা অন্যথায় এন্টারপ্রাইজ সমর্থনের প্রয়োজন হয়, তাহলে আপনি Vertex AI এর সাথে Gemini Pro এবং আরও মডেল, যেমন Anthropic's Claude মডেলগুলি অ্যাক্সেস করতে পারেন৷ আপনার নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে কোন মডেলটি সবচেয়ে ভাল মেলে তা নির্ধারণ করতে আপনি মডেল গার্ডেন ব্যবহার করতে চাইতে পারেন।
পরবর্তী পদক্ষেপ
আমরা যে অ্যাপ্লিকেশনটি তৈরি করেছি তা সবচেয়ে কার্যকর সারাংশ দেওয়ার জন্য গুণমানের পর্যালোচনার উপর অনেক বেশি নির্ভর করে। এই মানের পর্যালোচনাগুলি সংগ্রহ করতে, এই সিরিজের পরবর্তী নিবন্ধটি পড়ুন ব্যবহারকারীদের অন-ডিভাইস ওয়েব AI দিয়ে দরকারী পণ্য পর্যালোচনা লিখতে সহায়তা করুন ৷
আমরা এই পদ্ধতি সম্পর্কে আপনার কাছ থেকে শুনতে চাই. আমাদের বলুন কোন ক্ষেত্রে আপনার আগ্রহ সবচেয়ে বেশি। আপনি আপনার প্রতিক্রিয়া শেয়ার করতে পারেন এবং স্থানীয় প্রোটোটাইপগুলির সাথে এই প্রযুক্তি পরীক্ষা করার জন্য প্রাথমিক পূর্বরূপ প্রোগ্রামে যোগ দিতে পারেন ।
আপনার অবদান আমাদেরকে সাহায্য করতে পারে AI কে একটি শক্তিশালী, তবুও ব্যবহারিক, সবার জন্য টুল।
পরবর্তী: ব্যবহারকারীদের দরকারী পণ্য পর্যালোচনা লিখতে সাহায্য করুন