মেট্রিক্স
CrUX-এর মেট্রিকগুলি ব্রাউজার দ্বারা উন্মুক্ত স্ট্যান্ডার্ড ওয়েব প্ল্যাটফর্ম API দ্বারা চালিত হয়। বিশেষ করে BigQuery ডেটাসেটে, এই ডেটা অরিজিন-রেজোলিউশনে একত্রিত করা হয়। সাইটের মালিকদের আরও বিশদ (যেমন URL-স্তরের রেজোলিউশন) বিশ্লেষণ এবং তাদের সাইটের পারফরম্যান্সের অন্তর্দৃষ্টি প্রয়োজন তারা তাদের নিজস্ব উত্সের জন্য বিশদ বাস্তব ব্যবহারকারী পরিমাপ (RUM) ডেটা সংগ্রহ করতে একই API ব্যবহার করতে পারে। মনে রাখবেন যে সমস্ত API গুলি Chrome-এ উপলব্ধ থাকলেও অন্যান্য ব্রাউজারগুলি মেট্রিক্সের সম্পূর্ণ সেট সমর্থন নাও করতে পারে৷
বেশিরভাগ মেট্রিকগুলিকে হিস্টোগ্রাম একত্রীকরণ হিসাবে উপস্থাপন করা হয়, যা বন্টন এবং শতকরা মানগুলির আনুমানিক দৃশ্যায়নের অনুমতি দেয়।
প্রথম পেইন্ট
"প্রথম পেইন্ট সেই সময়টি রিপোর্ট করে যখন ব্রাউজারটি নেভিগেশনের পরে প্রথম রেন্ডার করেছিল। এটি ডিফল্ট ব্যাকগ্রাউন্ড পেইন্ট বাদ দেয়, তবে অ-ডিফল্ট ব্যাকগ্রাউন্ড পেইন্ট অন্তর্ভুক্ত করে। এটিই প্রথম মূল মুহূর্ত যা বিকাশকারীরা পৃষ্ঠা লোডের ক্ষেত্রে যত্ন করে - যখন ব্রাউজারটি রেন্ডার করা শুরু করে পৃষ্ঠা।"
প্রথম কনটেন্টফুল পেইন্ট
"প্রথম কন্টেন্টফুল পেইন্ট সেই সময়টি রিপোর্ট করে যখন ব্রাউজারটি প্রথম কোনো পাঠ্য, চিত্র (পটভূমির ছবি সহ), সাদা ক্যানভাস বা SVG রেন্ডার করে। এতে মুলতুবি থাকা ওয়েবফন্টগুলির সাথে পাঠ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই প্রথমবার ব্যবহারকারীরা পৃষ্ঠার সামগ্রী ব্যবহার করা শুরু করতে পারে।"
DOM সামগ্রী লোড হয়েছে৷
"DOMContentLoaded সেই সময়টি রিপোর্ট করে যখন প্রাথমিক HTML নথিটি সম্পূর্ণরূপে লোড এবং পার্স করা হয়, স্টাইলশীট, চিত্র এবং সাবফ্রেম লোডিং শেষ করার জন্য অপেক্ষা না করে।"
সবচেয়ে বড় বিষয়বস্তু পেইন্ট
"লার্জেস্ট কন্টেন্টফুল পেইন্ট (LCP) হল একটি গুরুত্বপূর্ণ, ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক মেট্রিক অনুভূত লোডের গতি পরিমাপ করার জন্য কারণ এটি পৃষ্ঠা লোডের টাইমলাইনে বিন্দুটিকে চিহ্নিত করে যখন পৃষ্ঠার মূল বিষয়বস্তু সম্ভবত লোড হয় — একটি দ্রুত LCP ব্যবহারকারীকে আশ্বস্ত করতে সাহায্য করে যে পৃষ্ঠাটি দরকারী।"
ভার
"পৃষ্ঠা এবং এর নির্ভরশীল সংস্থানগুলি লোড করা শেষ হলে লোড ইভেন্টটি চালু করা হয়।"
ক্রমবর্ধমান লেআউট শিফট
"Cumulative Layout Shift (CLS) হল ভিজ্যুয়াল স্থিতিশীলতা পরিমাপের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ, ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক মেট্রিক কারণ এটি ব্যবহারকারীরা কত ঘন ঘন অপ্রত্যাশিত লেআউট পরিবর্তনের অভিজ্ঞতা লাভ করে তা পরিমাপ করতে সাহায্য করে - একটি কম CLS নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে পৃষ্ঠাটি আনন্দদায়ক।"
প্রথম ইনপুট বিলম্ব
"প্রথম ইনপুট বিলম্ব (FID) লোড প্রতিক্রিয়াশীলতা পরিমাপের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ, ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক মেট্রিক কারণ এটি প্রতিক্রিয়াহীন পৃষ্ঠাগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার চেষ্টা করার সময় ব্যবহারকারীদের অভিজ্ঞতার পরিমাণ নির্ধারণ করে - একটি কম FID নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে পৃষ্ঠাটি ব্যবহারযোগ্য।"
নেক্সট পেইন্টের সাথে মিথস্ক্রিয়া
"ইন্টারেকশন টু নেক্সট পেইন্ট (INP) হল একটি ফিল্ড মেট্রিক যা প্রতিক্রিয়াশীলতার মূল্যায়ন করে। INP সমগ্র পৃষ্ঠার জীবনচক্র জুড়ে সমস্ত ইন্টারঅ্যাকশনের লেটেন্সি লগ করে। সেই মিথস্ক্রিয়াগুলির সর্বোচ্চ মান-অথবা অনেকগুলি মিথস্ক্রিয়া সহ পৃষ্ঠাগুলির জন্য সর্বোচ্চের কাছাকাছি- হিসাবে রেকর্ড করা হয় পৃষ্ঠার INP। একটি কম INP নিশ্চিত করে যে পৃষ্ঠাটি সর্বদা নির্ভরযোগ্যভাবে প্রতিক্রিয়াশীল হবে।"
নেক্সট পেইন্টের সাথে ইন্টারঅ্যাকশন (INP) ফেব্রুয়ারি 2022 -এ CrUX ডেটাসেটে যোগ করা হয়েছিল। এই নতুন মেট্রিকটি স্বতন্ত্র ইভেন্টের শেষ-থেকে-শেষ লেটেন্সি ক্যাপচার করে এবং একটি পৃষ্ঠার সারাজীবনের সামগ্রিক প্রতিক্রিয়াশীলতার আরও সামগ্রিক চিত্র অফার করে।
নেভিগেশন প্রকার
নেভিগেশন প্রকারের মেট্রিক নিম্নলিখিত নেভিগেশনগুলির পৃষ্ঠা দর্শনের শতাংশের একটি ভাঙ্গন প্রদান করে:
টাইপ | বর্ণনা |
---|---|
navigate | একটি পৃষ্ঠা লোড, যা অন্য কোনো বিভাগের সাথে খাপ খায় না। |
navigate_cache | একটি পৃষ্ঠা লোড যার জন্য প্রধান সংস্থান (মূল HTML নথি) HTTP ক্যাশে থেকে পরিবেশন করা হয়েছিল৷ সাইটগুলি প্রায়শই সাব-রিসোর্সগুলির জন্য ক্যাশিং ব্যবহার করে, কিন্তু প্রধান HTML নথি প্রায়শই যথেষ্ট কম ক্যাশে করা হয় এবং যখন এটি হতে পারে, তখন এটি স্থানীয়ভাবে এবং একটি CDN-এ ক্যাশে করা সক্ষম হওয়া থেকে লক্ষণীয় কার্যক্ষমতার উন্নতি ঘটাতে পারে। |
reload | ব্যবহারকারী পৃষ্ঠাটি পুনরায় লোড করেছে, হয় পুনরায় লোড বোতাম টিপে, ঠিকানা বারে এন্টার টিপে, অথবা একটি ট্যাব বন্ধ পূর্বাবস্থায় ফিরিয়ে আনার মাধ্যমে। পৃষ্ঠা পুনরায় লোড করার ফলে প্রধান পৃষ্ঠা পরিবর্তিত হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য সার্ভারে পুনরায় যাচাই করা হয়। পৃষ্ঠা পুনরায় লোডের একটি উচ্চ শতাংশ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা হতাশা নির্দেশ করতে পারে। |
restore | একটি ব্রাউজার পুনরায় চালু করার পরে পৃষ্ঠাটি পুনরায় লোড করা হয়েছিল, বা একটি ট্যাব যা মেমরির কারণে সরানো হয়েছে৷ Android-এ Chrome-এর জন্য এর পরিবর্তে 'রিলোড' হিসেবে রিপোর্ট করা হয়েছে। |
back_forward | একটি ইতিহাস নেভিগেশন, যার অর্থ পৃষ্ঠাটি দেখা হয়েছে এবং সম্প্রতি ফিরে এসেছে৷ সঠিক ক্যাশিংয়ের সাথে, এগুলি যুক্তিসঙ্গতভাবে দ্রুত অভিজ্ঞতা হওয়া উচিত তবে এখনও পৃষ্ঠাটি প্রক্রিয়াকরণ করা এবং জাভাস্ক্রিপ্ট কার্যকর করা প্রয়োজন - উভয়ই bfcache এড়িয়ে যায়। |
back_forward_cache | একটি ইতিহাস নেভিগেশন যা bfcache থেকে পরিবেশিত হয়েছিল। ব্লকারগুলি সরিয়ে বিএফক্যাশের সুবিধা নিতে আপনার পৃষ্ঠাগুলিকে অপ্টিমাইজ করার ফলে দ্রুত অভিজ্ঞতা পাওয়া উচিত, তাই সাইটগুলি দেখতে হবে |
prerender | পৃষ্ঠাটি প্রি-রেন্ডার করা হয়েছিল যা-bfcache-এর মতোই-এর ফলে কাছাকাছি-তাত্ক্ষণিক পৃষ্ঠা লোড হতে পারে। |
কিছু ক্ষেত্রে, একটি পৃষ্ঠা লোড একাধিক নেভিগেশন প্রকারের সংমিশ্রণ হতে পারে। সেক্ষেত্রে, CrUX টেবিলের বিপরীত ক্রমে (নীচ থেকে উপরে) প্রথম ম্যাচ রিপোর্ট করে।
আরও তথ্য নেভিগেশন প্রকারের ঘোষণা পোস্টে পাওয়া যাবে।
পরীক্ষামূলক মেট্রিক্স
পরীক্ষামূলক মেট্রিক্স BigQuery ব্যবহার করে CrUX ডেটাসেটে উপলব্ধ, কিছু CrUX API- তেও উপলব্ধ। ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে এই মেট্রিকগুলি নিয়মিতভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। সাম্প্রতিক পরিবর্তনগুলি সম্পর্কে আপ টু ডেট রাখতে রিলিজ নোটগুলি পরীক্ষা করুন৷
প্রথম বাইট করার সময়
TTFB শুধুমাত্র পূর্ণ পৃষ্ঠা লোডের সময় সংগ্রহ করা হয়, অন্যান্য টাইমার (যেমন LCP ) থেকে ভিন্ন যা ব্যাক-ফরোয়ার্ড নেভিগেশন এবং প্রি-রেন্ডারিং-এও সংগ্রহ করা হয়। যেমন, TTFB-এর নমুনার আকার অন্যান্য মেট্রিক্সের তুলনায় ছোট হতে পারে এবং অগত্যা তাদের সাথে সরাসরি তুলনা করা যাবে না।
জনপ্রিয়তা
জনপ্রিয়তা র্যাঙ্ক মেট্রিক হল CrUX ডেটাসেটের মধ্যে সাইটের জনপ্রিয়তার একটি আপেক্ষিক পরিমাপ, যা মূলে নেভিগেশনের মোট সংখ্যা দ্বারা পরিমাপ করা হয়। র্যাঙ্কটি log10 স্কেলে অর্ধেক ধাপ সহ (যেমন শীর্ষ 1k, শীর্ষ 5k, শীর্ষ 10k, শীর্ষ 50k, শীর্ষ 100k, শীর্ষ 500k, শীর্ষ 1M, ইত্যাদি) পূর্ববর্তীটি বাদ দিয়ে প্রতিটি র্যাঙ্ক (যেমন শীর্ষ 5k আসলে 4k URL, শীর্ষ 1k ব্যতীত)। ডেটাসেট বাড়ার সাথে সাথে উপরের সীমাটি গতিশীল।
জনপ্রিয়তা বিস্তৃত বিশ্লেষণের জন্য একটি নির্দেশিকা হিসাবে প্রদান করা হয়, উদাহরণস্বরূপ শীর্ষ 1,000 উত্সের জন্য দেশ অনুসারে কর্মক্ষমতা নির্ধারণ করা।
বিজ্ঞপ্তি অনুমতি
যে ওয়েবসাইটগুলি ব্যবহারকারীদের বিজ্ঞপ্তিগুলি দেখানোর অনুমতির জন্য অনুরোধ করে, এই মেট্রিক প্রম্পটে ব্যবহারকারীদের প্রতিক্রিয়াগুলির আপেক্ষিক ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিনিধিত্ব করে: গ্রহণ, অস্বীকার, উপেক্ষা বা খারিজ।