Das CrUX-Dataset enthält Dimensionsdaten, die eine tiefere Abfrage der Daten ermöglichen. Dimensionen identifizieren eine bestimmte Gruppe von Daten, anhand derer ein Datensatz aggregiert wird. Ein Formfaktor von "phone" bedeutet beispielsweise, dass der Datensatz Informationen zu Ladevorgängen enthält, die auf einem Mobilgerät stattgefunden haben.
Je nach Teilnahmevoraussetzungen sind möglicherweise nicht für alle Dimensionen Daten verfügbar.
Formfaktor
Mit der Dimension „Formfaktor“ können Sie Abfragen für drei verschiedene Formfaktoren ausführen:
phonetabletdesktop
Der Formfaktor wird aus dem User-Agent-String des Geräts abgeleitet.
Effektiver Verbindungstyp
Effective Connection Type (ECT) ist eine Webplattform-API, mit der sich die Verbindungsgeschwindigkeiten von Besuchern grob kategorisieren lassen. Mit dieser Dimension im CrUX-Dataset können Sie:
- Aufschlüsselung der Verbindungsgeschwindigkeit echter Besucher aufrufen
- Leistungsdaten nach Verbindungsgeschwindigkeit filtern
Die Spezifikation definiert vier Verbindungstypen, aber die meisten Besuche erfolgen wahrscheinlich auf Verbindungen, die schneller als 3G sind und daher als 4G klassifiziert werden:
| ECT | Minimale RTT | Maximaler Downlink | Erklärung |
|---|---|---|---|
| Offlinegerät | – | – | Das Netzwerk ist offline. Es können nur im Cache gespeicherte Dateien ausgeliefert werden. |
| langsam-2g | 2.000 ms | 50 kbit/s | Das Netzwerk eignet sich nur für kleine Übertragungen wie reine Textseiten. |
| 2G | 1.400 ms | 70 kbit/s | Das Netzwerk eignet sich für die Übertragung kleiner Bilder. |
| 3G | 270ms | 700 kbit/s | Das Netzwerk eignet sich für die Übertragung großer Assets wie hochauflösende Bilder, Audio und SD-Video. |
| 4G | 0ms | ∞ | Das Netzwerk eignet sich für HD-Videos, Echtzeit-Videos usw. |
Land
Die Dimension „Land“ wurde dem BigQuery-Dataset für CrUX 2018 hinzugefügt. Der Begriff "Land" wird locker verwendet, da einige geografische Gebiete politisch umstritten sind. Werte in der Länderdimension werden aus den IP-Adressen der Nutzer abgeleitet und als Ländercodes mit zwei Buchstaben gemäß ISO 3166-1 dargestellt.
Datasets auf Länderebene werden zusätzlich zum globalen Dataset zur Verfügung gestellt. Dabei gelten die auf Länderebene geltenden Standardvoraussetzungen. Für jedes Land wird eine Tabelle bereitgestellt sowie Zusammenfassungstabellen, die den Ländercode als Spalte enthalten.
Länderdimensionen sind über die CrUX APIs nicht verfügbar.
Optionale Abmessungen
Ab dem Release vom Mai 2022 unterstützt das CrUX-Dataset optionale Dimensionen. Bisher musste eine Kombination aus Formfaktor und effektiver Verbindungstyp (ECT) unabhängig das genügend beliebte Kriterium erfüllen. Andernfalls wurde sie aus dem Seiten- oder Ursprungseintrag ausgeschlossen. Mit dieser Funktion kann die Nutzung auf verschiedenen ECTs anhand ihres gemeinsamen Formfaktors kombiniert werden. Der entsprechende ECT-Wert ist NULL. Erfahrungen mit verschiedenen Formfaktoren können auch kombiniert werden. Sowohl die Werte „ECT“ und „Formfaktor“ sind NULL.
Bisher waren in unseren BigQuery-Tabellen die Spalten „Formfaktor“ und „Effektiver Verbindungstyp“ erforderlich. Das bedeutete, dass wir den gesamten Ursprung aus dem Dataset entfernten, wenn wir nicht genügend Abdeckung hatten, um die Histogrammdichte in den spezifischen Zeilen auszudrücken (z.B. Formfaktor = Smartphone, effektiver Verbindungstyp = 2G). Mit optionalen Dimensionen haben wir den Formfaktor und den effektiven Verbindungstyp optional (NULLABLE) gemacht. Daher können wir in solchen Fällen jetzt eine allgemeine Histogrammdichte veröffentlichen. Das heißt, wir können den Wert für den effektiven Verbindungstyp auf NULL setzen, um „alle effektiven Verbindungstypen“ anzugeben, oder wir können sowohl den effektiven Verbindungstyp als auch den Formfaktor auf NULL setzen, was „alle effektiven Verbindungstypen“ und „alle Formfaktoren“ angibt.