Der CrUX-Datensatz enthält Dimensionsdaten, die eine detailliertere Auswertung der Daten ermöglichen. Mithilfe von Dimensionen wird eine bestimmte Datengruppe angegeben, anhand derer ein Datensatz zusammengefasst wird. Ein Formfaktor von "phone"
gibt beispielsweise an, dass der Datensatz Informationen zu Ladevorgängen auf einem Mobilgerät enthält.
Aktuelle Dimensionen
Die folgenden Dimensionen sind die aktuellen Dimensionen in CrUX.
Je nach Teilnahmevoraussetzungen sind Daten möglicherweise nicht für alle Dimensionen verfügbar.
Formfaktor
Mit der Dimension „Formfaktor“ können Sie drei separate Formfaktoren abfragen:
phone
tablet
desktop
Der Formfaktor wird aus dem User-Agent-String des Geräts abgeleitet.
Land
Die Länderdimension wurde 2018 dem CrUX-BigQuery-Dataset hinzugefügt. Der Begriff „Land“ wird hier im weitesten Sinne verwendet, da einige geografische Gebiete politisch umstritten sind. Die Werte in der Dimension „Land“ werden anhand der IP-Adressen der Nutzer abgeleitet und als zweistellige Ländercodes gemäß ISO 3166-1 dargestellt.
Zusätzlich zum globalen Dataset werden Datasets auf Länderebene bereitgestellt. Die standardmäßigen Teilnahmevoraussetzungen gelten auf Länderebene. Es gibt eine Tabelle für jedes Land sowie Zusammenfassungstabellen, die den Ländercode als Spalte enthalten.
Länderdimensionen sind in den CrUX APIs nicht verfügbar.
Optionale Dimensionen
Seit der Veröffentlichung im Mai 2022 werden im CrUX-Datensatz optionale Dimensionen unterstützt. Bisher musste eine Kombination aus Formfaktor und effektivem Verbindungstyp unabhängig das Kriterium ausreichend beliebt erfüllen, andernfalls wurde sie aus dem Seiten- oder Ursprungseintrag ausgeschlossen. Mit dieser Funktion können Inhalte auf verschiedenen ECTs anhand ihres gemeinsamen Formfaktors kombiniert werden. Der entsprechende ECT-Wert ist dann NULL
. Versionen für verschiedene Formfaktoren können auch kombiniert werden. Sowohl der Wert für die ECT als auch der Wert für den Formfaktor sind dann NULL
.
Bisher waren Formfaktor und effektiver Verbindungstyp Pflichtspalten in unseren BigQuery-Tabellen. Wenn wir also nicht genügend Daten hatten, um die Histogrammdichten in den einzelnen Zeilen auszudrücken (z.B. Formfaktor = Smartphone, effektiver Verbindungstyp = 2G), wurde die gesamte Herkunft aus dem Datensatz entfernt. Wir haben die Optionen „Formfaktor“ und „Effektiver Verbindungstyp“ zu optionalen Dimensionen (NULLABLE) gemacht. Daher können wir in solchen Fällen jetzt Gesamthistogrammdichten veröffentlichen. Das bedeutet, dass wir den Wert für den effektiven Verbindungstyp auf NULL setzen können, was „alle effektiven Verbindungstypen“ bedeutet. Wir können auch sowohl den effektiven Verbindungstyp als auch den Formfaktor auf NULL setzen, was „alle effektiven Verbindungstypen“ und „alle Formfaktoren“ bedeutet.
Eingestellte und entfernte Dimensionen
Dimensionen können im Laufe der Zeit eingestellt und entfernt werden. Sie werden hier dokumentiert, da ältere Datasets, die in BigQuery verfügbar sind, sie möglicherweise noch enthalten. Ältere Datensätze werden beispielsweise weiterhin nach der ECT-Dimension segmentiert.
Effektiver Verbindungstyp (entfernt)
Effektiver Verbindungstyp (Effective Connection Type, ECT) ist eine Webplattform-API, mit der die Verbindungsgeschwindigkeit von Besuchern grob kategorisiert werden kann. Mit dieser Dimension im CrUX-Dataset können Sie Folgendes tun:
- Aufschlüsselung der Verbindungsgeschwindigkeiten echter Besucher ansehen
- Leistungsdaten nach Verbindungsgeschwindigkeit filtern
Die Spezifikation definiert vier Verbindungstypen. Die meisten Besuche erfolgen jedoch wahrscheinlich über Verbindungen, die schneller als 3G
sind und daher als 4G
klassifiziert werden:
ECT | Minimale RTT | Maximaler Downlink | Erklärung |
---|---|---|---|
Offline | – | – | Das Netzwerk ist offline. Es können nur Dateien aus dem Cache bereitgestellt werden. |
slow-2g | 2.000 ms | 50 kbit/s | Das Netzwerk eignet sich nur für kleine Übertragungen, z. B. für Seiten mit reinem Text. |
2G | 1.400 ms | 70 kbit/s | Das Netzwerk eignet sich für die Übertragung kleiner Bilder. |
3G | 270 ms | 700 kbit/s | Das Netzwerk eignet sich für die Übertragung großer Assets wie hochauflösender Bilder, Audioinhalte und SD-Videos. |
4G | 0 ms | ∞ | Das Netzwerk eignet sich für HD-Videos, Echtzeit-Videos usw. |