PageSpeed Insights (PSI) হল ওয়েব ডেভেলপারদের একটি পৃষ্ঠার কার্যক্ষমতা কী এবং কীভাবে এটি উন্নত করা যায় তা বোঝার জন্য একটি টুল৷ এটি পৃষ্ঠা অডিট করতে এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করার সুযোগগুলি সনাক্ত করতে লাইটহাউস ব্যবহার করে৷ এটি ক্রোম ইউএক্স রিপোর্ট (CrUX) এর সাথেও একীভূত করে দেখায় যে প্রকৃত ব্যবহারকারীরা কীভাবে পৃষ্ঠা এবং উৎপত্তিকে সামগ্রিকভাবে অনুভব করে। এই নির্দেশিকাটিতে, CrUX থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করতে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আরও ভালভাবে বুঝতে কীভাবে PSI ব্যবহার করবেন তা শিখুন।
ডেটা পড়া
শুরু করতে, https://pagespeed.web.dev/- এ যান এবং আপনি যে পৃষ্ঠাটি পরীক্ষা করতে চান তার URL লিখুন এবং বিশ্লেষণে ক্লিক করুন।
কয়েক সেকেন্ড পরে, লাইটহাউস অডিট করা হবে এবং আপনি CrUX ("আপনার প্রকৃত ব্যবহারকারীরা কী অনুভব করছেন তা আবিষ্কার করুন") এবং লাইটহাউস ("পারফরম্যান্স সমস্যাগুলি নির্ণয় করুন") থেকে ডেটা সহ বিভাগগুলি দেখতে পাবেন৷ CrUX হল ক্ষেত্র থেকে বাস্তব-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার একটি সংগ্রহ, যখন Lighthouse হল ল্যাবে একটি নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা৷
বাস্তব-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বিভাগে, মেট্রিকগুলি কোর ওয়েব ভাইটাল এবং অন্যান্য উল্লেখযোগ্য মেট্রিক্স দ্বারা গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়। তিনটি কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক্স প্রথমে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে: বৃহত্তম কন্টেন্টফুল পেইন্ট (LCP), ইন্টারঅ্যাকশন টু নেক্সট পেইন্ট (INP), এবং ক্রমবর্ধমান লেআউট শিফট । এর পরে অন্যান্য উল্লেখযোগ্য মেট্রিক্স রয়েছে: ফার্স্ট কনটেন্টফুল পেইন্ট (এফসিপি) এবং টাইম টু ফার্স্ট বাইট (টিটিএফবি)।
কোর ওয়েব ভাইটাল
- LCP সময় পরিমাপ করে যতক্ষণ না পৃষ্ঠাটি তার প্রধান বিষয়বস্তু যেমন হিরো ইমেজ বা শিরোনাম প্রদর্শন করে।
- INP পৃষ্ঠার ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি পরিমাপ করে, একজন ব্যবহারকারী পৃষ্ঠার সাথে করা সমস্ত ইন্টারঅ্যাকশনের লেটেন্সি পরিমাপ করে, এবং একটি একক মান রিপোর্ট করে যার সমস্ত (বা প্রায় সমস্ত) মিথস্ক্রিয়া কম ছিল৷
- সিএলএস পৃষ্ঠায় লেআউটের অস্থিরতার মাত্রা পরিমাপ করে, অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে লোড করা বিষয়বস্তু ইনজেকশনের মতো পরিবর্তনের কারণে।
অন্যান্য উল্লেখযোগ্য মেট্রিক্স
- FCP সময় পরিমাপ করে যতক্ষণ না পৃষ্ঠাটি অগ্রভাগে কিছু প্রদর্শন করে, যেমন কিছু পাঠ্য বা লোগো।
- TTFB হল একটি পরীক্ষামূলক মেট্রিক যা একটি রিসোর্সের জন্য অনুরোধ এবং যখন একটি প্রতিক্রিয়ার প্রথম বাইট আসা শুরু হয় তার মধ্যে সময় পরিমাপ করে।
মেট্রিক থ্রেশহোল্ড
এই সারণীটি বর্ণনা করে যে কীভাবে এই মেট্রিক্সের মানগুলি হয় "ভাল", "উন্নতি প্রয়োজন", বা "দরিদ্র" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়।
| মেট্রিক | "ভাল" | "উন্নতি প্রয়োজন" | "গরীব" |
|---|---|---|---|
| এলসিপি | 0-2500ms | 2500–4000ms | 4000ms+ |
| সিএলএস | 0.00-0.10 | 0.10-0.25 | 0.25+ |
| আইএনপি | 0-200 মি | 200ms–500ms | 500ms+ |
| FCP | 0-1800ms | 1800ms–3000ms | 3000ms+ |
| টিটিএফবি | 0-800ms | 800ms–1800ms | 1800ms+ |
কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক্স হল সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক, এবং বাস্তব ব্যবহারকারীদের দ্বারা সরাসরি অভিজ্ঞ। অন্যান্য মেট্রিকগুলি ডায়াগনস্টিক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে সেগুলি প্রকৃত ব্যবহারকারীদের দ্বারা উপলব্ধিযোগ্য নয়৷ এইভাবে, এই মেট্রিকগুলি কোর ওয়েব ভাইটাল মূল্যায়নে ফ্যাক্টর করা হয় না এবং "ভাল" থ্রেশহোল্ডগুলি পূরণ করতে ব্যর্থ হওয়া শুধুমাত্র তখনই গুরুত্বপূর্ণ যদি তারা কোর ওয়েব ভাইটালগুলিকে বিরূপভাবে প্রভাবিত করে৷
PSI-তে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা দেখানোর তিনটি উপায় রয়েছে:
- কোর ওয়েব ভাইটাল অ্যাসেসমেন্ট পাস করা বা পাশ না করা হিসাবে পৃষ্ঠাটির সংক্ষিপ্ত একটি লেবেল
- সেকেন্ড বা মিলিসেকেন্ডে পরিমাপ করা শতাংশ (CLS এককবিহীন)
- "ভাল", "উন্নতির প্রয়োজন", এবং "দরিদ্র" অভিজ্ঞতার শতাংশের প্রতিনিধিত্বকারী একটি বিতরণ এই বিভাগের উপরের ডানদিকে প্রসারিত দৃশ্যে ক্লিক করে উপলব্ধ।
পূর্ববর্তী স্ক্রিনশটে, পৃষ্ঠাটিকে কোর ওয়েব ভাইটাল মূল্যায়ন "পাশ করা" হিসাবে লেবেল করা হয়েছে৷ পাস করার জন্য, পার্সেন্টাইলকে তিনটি মূল ওয়েব ভাইটালে "ভাল" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে হবে। অন্যথায়, মূল্যায়ন "ব্যর্থ" হিসাবে প্রদর্শিত হবে। কিছু পৃষ্ঠায় পর্যাপ্ত INP ডেটা নাও থাকতে পারে, এই ক্ষেত্রে পৃষ্ঠাটিকে অন্য দুটি কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক্সে মূল্যায়ন করা হয়।
সমস্ত মেট্রিকের জন্য দেখানো শতকরা 75 তম পার্সেন্টাইলের সাথে মিলে যায়। পরিসংখ্যানে, পার্সেন্টাইল হল একটি পরিমাপ যা নমুনার প্রদত্ত শতাংশের নিচে যে মানটি পড়ে তা নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, উপরের স্ক্রিনশটটি দেখায় যে INP এর 75 তম পার্সেন্টাইল হল 64ms, যার অর্থ হল 75% INP অভিজ্ঞতা 64ms এর চেয়ে দ্রুত। এই মানগুলি পূর্ববর্তী থ্রেশহোল্ড টেবিল অনুসারে রঙ-কোড করা হয়েছে যেখানে "ভাল" মানগুলি সবুজ, মানগুলি "উন্নতি প্রয়োজন" কমলা এবং "দরিদ্র" মানগুলি লাল।
অবশেষে, প্রতিটি মেট্রিকের জন্য বন্টনগুলি "ভাল", "উন্নতি প্রয়োজন", এবং "দরিদ্র" গ্রুপিং ব্যবহার করে চিত্রিত করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, এই পৃষ্ঠায় LCP অভিজ্ঞতা 90% সময় "ভাল" (2.5 সেকেন্ডের কম)। INP সময়ের 1% "দরিদ্র" (অন্তত 500 মিলিসেকেন্ড)। এই বিতরণগুলি পৃষ্ঠায় সমস্ত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার প্রতিনিধিত্ব করে এবং তাদের আকারগুলি "ভাল" বা "দরিদ্র" হওয়ার প্রবণতা নির্দেশ করে।
মূল কর্মক্ষমতা সারাংশ
PSI মূল কার্যক্ষমতার একটি সারাংশও অন্তর্ভুক্ত করে। এটি একটি মূলের সমস্ত পৃষ্ঠা জুড়ে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সমষ্টি। আপনি একটি সম্পূর্ণ মূলের জন্য একই পরিসংখ্যান পেতে পারেন যা পৃথক পৃষ্ঠাগুলির জন্য উপলব্ধ। এই ডেটা BigQuery- এ যা পাওয়া যায় তার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সারিবদ্ধ, যখন পৃষ্ঠা-স্তরের পারফরম্যান্স কোয়েরির জন্য উপলব্ধ করা হয় না।
PSI বনাম BigQuery-এর অরিজিন-লেভেল ডেটার মধ্যে একটি বড় পার্থক্য রয়েছে। BigQuery-এ ডেটাসেটগুলি মাসে একবার প্রকাশিত হয় এবং আগের ক্যালেন্ডার মাসের ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে৷ উদাহরণস্বরূপ, 202005 ডেটাসেটে 2020 সালের মে মাসে হওয়া সমস্ত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে৷ অন্যদিকে, PSI আগের 28 দিনগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে প্রতিদিন নতুন ডেটা একত্রিত করে৷ সুতরাং আপনি আজ যে ফলাফলগুলি দেখছেন তা আগামীকাল আলাদা হতে পারে এবং সেগুলি অবশ্যই BigQuery-এ বর্তমান মাসের একত্রীকরণে যা দেখতে পাবেন তার মতো হবে না৷
CrUX-এ URL ডেটা উপলব্ধ না হলে প্রতিক্রিয়া
আপনার দেওয়া URLটি CrUX-এ উপলভ্য না থাকলে, PageSpeed Insights পরবর্তী স্ক্রিনশটে দেখানো হিসাবে অরিজিন-লেভেল ডেটাতে ফলব্যাক করার চেষ্টা করবে। অক্ষম এই URL বোতামের পাশে আইকনে ক্লিক করলে আরও ব্যাখ্যা দেখাবে।
যদি CrUX-এ মূল-স্তরের ডেটাও উপলব্ধ না হয়, তাহলে PSI এই বিভাগটি প্রদর্শন করতে সক্ষম হবে না এবং আপনি কোন ডেটা দেখতে পাবেন না। লাইটহাউসের ল্যাব ডেটা এখনও আপনাকে পৃষ্ঠার কার্যক্ষমতার আনুমানিক ধারণা দিতে উপলব্ধ।
FAQ
PageSpeed Insights-এ CrUX ডেটা সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত কিছু প্রশ্ন হল:
আমি কখন পেজস্পিড ইনসাইট অন্যান্য টুলের বিপরীতে ব্যবহার করব?
PSI Lighthouse-এর ল্যাব-ভিত্তিক কর্মক্ষমতা ডায়াগনস্টিকসের সাথে CrUX-এর বাস্তব-বিশ্ব ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার ডেটা একত্রিত করে। এটি একটি পৃষ্ঠার অভিজ্ঞতা কত দ্রুত এবং এটিকে এক জায়গায় কীভাবে দ্রুত করা যায় তা দেখা সহজ করে তোলে৷ PSI-তে ফিল্ড ডেটার দৈনিক একত্রীকরণ কম ঘন ঘন একত্রীকরণ সহ সরঞ্জামগুলির তুলনায় উত্স বা URL কার্যকারিতা আরও নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করার জন্য এটিকে একটি দুর্দান্ত জায়গা করে তোলে।
PageSpeed অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করার কোন সীমাবদ্ধতা আছে কি?
PSI শুধুমাত্র সাম্প্রতিকতম দৈনিক সমষ্টি প্রদান করে, তাই আপনি অগত্যা দেখতে পারবেন না যে একটি সাইটের পারফরম্যান্স কীভাবে ট্রেন্ড করছে। CrUX ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্ত কিছু অ-গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিকও আছে যেগুলো PSI-তে প্রকাশ করা হয় না।
পেজস্পিড ইনসাইটস সম্পর্কে আমি কোথায় জানতে পারি?
আরও তথ্যের জন্য PSI ডকুমেন্টেশন দেখুন।
,
PageSpeed Insights (PSI) হল ওয়েব ডেভেলপারদের একটি পৃষ্ঠার কার্যক্ষমতা কী এবং কীভাবে এটি উন্নত করা যায় তা বোঝার জন্য একটি টুল৷ এটি পৃষ্ঠা অডিট করতে এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করার সুযোগগুলি সনাক্ত করতে লাইটহাউস ব্যবহার করে৷ এটি ক্রোম ইউএক্স রিপোর্ট (CrUX) এর সাথেও একীভূত করে দেখায় যে প্রকৃত ব্যবহারকারীরা কীভাবে পৃষ্ঠা এবং উৎপত্তিকে সামগ্রিকভাবে অনুভব করে। এই নির্দেশিকাটিতে, CrUX থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করতে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আরও ভালভাবে বুঝতে কীভাবে PSI ব্যবহার করবেন তা শিখুন।
ডেটা পড়া
শুরু করতে, https://pagespeed.web.dev/- এ যান এবং আপনি যে পৃষ্ঠাটি পরীক্ষা করতে চান তার URL লিখুন এবং বিশ্লেষণে ক্লিক করুন।
কয়েক সেকেন্ড পরে, লাইটহাউস অডিট করা হবে এবং আপনি CrUX ("আপনার প্রকৃত ব্যবহারকারীরা কী অনুভব করছেন তা আবিষ্কার করুন") এবং লাইটহাউস ("পারফরম্যান্স সমস্যাগুলি নির্ণয় করুন") থেকে ডেটা সহ বিভাগগুলি দেখতে পাবেন৷ CrUX হল ক্ষেত্র থেকে বাস্তব-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার একটি সংগ্রহ, যখন Lighthouse হল ল্যাবে একটি নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা৷
বাস্তব-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বিভাগে, মেট্রিকগুলি কোর ওয়েব ভাইটাল এবং অন্যান্য উল্লেখযোগ্য মেট্রিক্স দ্বারা গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়। তিনটি কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক্স প্রথমে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে: বৃহত্তম কন্টেন্টফুল পেইন্ট (LCP), ইন্টারঅ্যাকশন টু নেক্সট পেইন্ট (INP), এবং ক্রমবর্ধমান লেআউট শিফট । এর পরে অন্যান্য উল্লেখযোগ্য মেট্রিক্স রয়েছে: ফার্স্ট কনটেন্টফুল পেইন্ট (এফসিপি) এবং টাইম টু ফার্স্ট বাইট (টিটিএফবি)।
কোর ওয়েব ভাইটাল
- LCP সময় পরিমাপ করে যতক্ষণ না পৃষ্ঠাটি তার প্রধান বিষয়বস্তু যেমন হিরো ইমেজ বা শিরোনাম প্রদর্শন করে।
- INP পৃষ্ঠার ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি পরিমাপ করে, একজন ব্যবহারকারী পৃষ্ঠার সাথে করা সমস্ত ইন্টারঅ্যাকশনের লেটেন্সি পরিমাপ করে, এবং একটি একক মান রিপোর্ট করে যার সমস্ত (বা প্রায় সমস্ত) মিথস্ক্রিয়া কম ছিল৷
- সিএলএস পৃষ্ঠায় লেআউটের অস্থিরতার মাত্রা পরিমাপ করে, অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে লোড করা বিষয়বস্তু ইনজেকশনের মতো পরিবর্তনের কারণে।
অন্যান্য উল্লেখযোগ্য মেট্রিক্স
- FCP সময় পরিমাপ করে যতক্ষণ না পৃষ্ঠাটি অগ্রভাগে কিছু প্রদর্শন করে, যেমন কিছু পাঠ্য বা লোগো।
- TTFB হল একটি পরীক্ষামূলক মেট্রিক যা একটি রিসোর্সের জন্য অনুরোধ এবং যখন একটি প্রতিক্রিয়ার প্রথম বাইট আসা শুরু হয় তার মধ্যে সময় পরিমাপ করে।
মেট্রিক থ্রেশহোল্ড
এই সারণীটি বর্ণনা করে যে কীভাবে এই মেট্রিক্সের মানগুলি হয় "ভাল", "উন্নতি প্রয়োজন", বা "দরিদ্র" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়।
| মেট্রিক | "ভাল" | "উন্নতি প্রয়োজন" | "গরীব" |
|---|---|---|---|
| এলসিপি | 0-2500ms | 2500–4000ms | 4000ms+ |
| সিএলএস | 0.00-0.10 | 0.10-0.25 | 0.25+ |
| আইএনপি | 0-200 মি | 200ms–500ms | 500ms+ |
| FCP | 0-1800ms | 1800ms–3000ms | 3000ms+ |
| টিটিএফবি | 0-800ms | 800ms–1800ms | 1800ms+ |
কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক্স হল সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক, এবং বাস্তব ব্যবহারকারীদের দ্বারা সরাসরি অভিজ্ঞ। অন্যান্য মেট্রিকগুলি ডায়াগনস্টিক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে সেগুলি প্রকৃত ব্যবহারকারীদের দ্বারা উপলব্ধিযোগ্য নয়৷ এইভাবে, এই মেট্রিকগুলি কোর ওয়েব ভাইটাল মূল্যায়নে ফ্যাক্টর করা হয় না এবং "ভাল" থ্রেশহোল্ডগুলি পূরণ করতে ব্যর্থ হওয়া শুধুমাত্র তখনই গুরুত্বপূর্ণ যদি তারা কোর ওয়েব ভাইটালগুলিকে বিরূপভাবে প্রভাবিত করে৷
PSI-তে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা দেখানোর তিনটি উপায় রয়েছে:
- কোর ওয়েব ভাইটাল অ্যাসেসমেন্ট পাস করা বা পাশ না করা হিসাবে পৃষ্ঠাটির সংক্ষিপ্ত একটি লেবেল
- সেকেন্ড বা মিলিসেকেন্ডে পরিমাপ করা শতাংশ (CLS এককবিহীন)
- "ভাল", "উন্নতির প্রয়োজন", এবং "দরিদ্র" অভিজ্ঞতার শতাংশের প্রতিনিধিত্বকারী একটি বিতরণ এই বিভাগের উপরের ডানদিকে প্রসারিত দৃশ্যে ক্লিক করে উপলব্ধ।
পূর্ববর্তী স্ক্রিনশটে, পৃষ্ঠাটিকে কোর ওয়েব ভাইটাল মূল্যায়ন "পাশ করা" হিসাবে লেবেল করা হয়েছে৷ পাস করার জন্য, পার্সেন্টাইলকে তিনটি মূল ওয়েব ভাইটালে "ভাল" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে হবে। অন্যথায়, মূল্যায়ন "ব্যর্থ" হিসাবে প্রদর্শিত হবে। কিছু পৃষ্ঠায় পর্যাপ্ত INP ডেটা নাও থাকতে পারে, এই ক্ষেত্রে পৃষ্ঠাটিকে অন্য দুটি কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক্সে মূল্যায়ন করা হয়।
সমস্ত মেট্রিকের জন্য দেখানো শতকরা 75 তম পার্সেন্টাইলের সাথে মিলে যায়। পরিসংখ্যানে, পার্সেন্টাইল হল একটি পরিমাপ যা নমুনার প্রদত্ত শতাংশের নিচে যে মানটি পড়ে তা নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, উপরের স্ক্রিনশটটি দেখায় যে INP এর 75 তম পার্সেন্টাইল হল 64ms, যার অর্থ হল 75% INP অভিজ্ঞতা 64ms এর চেয়ে দ্রুত। এই মানগুলি পূর্ববর্তী থ্রেশহোল্ড টেবিল অনুসারে রঙ-কোড করা হয়েছে যেখানে "ভাল" মানগুলি সবুজ, মানগুলি "উন্নতি প্রয়োজন" কমলা এবং "দরিদ্র" মানগুলি লাল।
অবশেষে, প্রতিটি মেট্রিকের জন্য বন্টনগুলি "ভাল", "উন্নতি প্রয়োজন", এবং "দরিদ্র" গ্রুপিং ব্যবহার করে চিত্রিত করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, এই পৃষ্ঠায় LCP অভিজ্ঞতা 90% সময় "ভাল" (2.5 সেকেন্ডের কম)। INP সময়ের 1% "দরিদ্র" (অন্তত 500 মিলিসেকেন্ড)। এই বিতরণগুলি পৃষ্ঠায় সমস্ত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার প্রতিনিধিত্ব করে এবং তাদের আকারগুলি "ভাল" বা "দরিদ্র" হওয়ার প্রবণতা নির্দেশ করে।
মূল কর্মক্ষমতা সারাংশ
PSI মূল কার্যক্ষমতার একটি সারাংশও অন্তর্ভুক্ত করে। এটি একটি মূলের সমস্ত পৃষ্ঠা জুড়ে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সমষ্টি। আপনি একটি সম্পূর্ণ মূলের জন্য একই পরিসংখ্যান পেতে পারেন যা পৃথক পৃষ্ঠাগুলির জন্য উপলব্ধ। এই ডেটা BigQuery- এ যা পাওয়া যায় তার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সারিবদ্ধ, যখন পৃষ্ঠা-স্তরের পারফরম্যান্স কোয়েরির জন্য উপলব্ধ করা হয় না।
PSI বনাম BigQuery-এর অরিজিন-লেভেল ডেটার মধ্যে একটি বড় পার্থক্য রয়েছে। BigQuery-এ ডেটাসেটগুলি মাসে একবার প্রকাশিত হয় এবং আগের ক্যালেন্ডার মাসের ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে৷ উদাহরণস্বরূপ, 202005 ডেটাসেটে 2020 সালের মে মাসে হওয়া সমস্ত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে৷ অন্যদিকে, PSI আগের 28 দিনগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে প্রতিদিন নতুন ডেটা একত্রিত করে৷ সুতরাং আপনি আজ যে ফলাফলগুলি দেখছেন তা আগামীকাল আলাদা হতে পারে এবং সেগুলি অবশ্যই BigQuery-এ বর্তমান মাসের একত্রীকরণে যা দেখতে পাবেন তার মতো হবে না৷
CrUX-এ URL ডেটা উপলব্ধ না হলে প্রতিক্রিয়া
আপনার দেওয়া URLটি CrUX-এ উপলভ্য না থাকলে, PageSpeed Insights পরবর্তী স্ক্রিনশটে দেখানো হিসাবে অরিজিন-লেভেল ডেটাতে ফলব্যাক করার চেষ্টা করবে। অক্ষম এই URL বোতামের পাশে আইকনে ক্লিক করলে আরও ব্যাখ্যা দেখাবে।
যদি CrUX-এ মূল-স্তরের ডেটাও উপলব্ধ না হয়, তাহলে PSI এই বিভাগটি প্রদর্শন করতে সক্ষম হবে না এবং আপনি কোন ডেটা দেখতে পাবেন না। লাইটহাউসের ল্যাব ডেটা এখনও আপনাকে পৃষ্ঠার কার্যক্ষমতার আনুমানিক ধারণা দিতে উপলব্ধ।
FAQ
PageSpeed Insights-এ CrUX ডেটা সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত কিছু প্রশ্ন হল:
আমি কখন পেজস্পিড ইনসাইট অন্যান্য টুলের বিপরীতে ব্যবহার করব?
PSI Lighthouse-এর ল্যাব-ভিত্তিক কর্মক্ষমতা ডায়াগনস্টিকসের সাথে CrUX-এর বাস্তব-বিশ্ব ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার ডেটা একত্রিত করে। এটি একটি পৃষ্ঠার অভিজ্ঞতা কত দ্রুত এবং এটিকে এক জায়গায় কীভাবে দ্রুত করা যায় তা দেখা সহজ করে তোলে৷ PSI-তে ফিল্ড ডেটার দৈনিক একত্রীকরণ কম ঘন ঘন একত্রীকরণ সহ সরঞ্জামগুলির তুলনায় উত্স বা URL কার্যকারিতা আরও নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করার জন্য এটিকে একটি দুর্দান্ত জায়গা করে তোলে।
PageSpeed অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করার কোন সীমাবদ্ধতা আছে কি?
PSI শুধুমাত্র সাম্প্রতিকতম দৈনিক সমষ্টি প্রদান করে, তাই আপনি অগত্যা দেখতে পারবেন না যে একটি সাইটের পারফরম্যান্স কীভাবে ট্রেন্ড করছে। CrUX ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্ত কিছু অ-গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিকও আছে যেগুলো PSI-তে প্রকাশ করা হয় না।
পেজস্পিড ইনসাইটস সম্পর্কে আমি কোথায় জানতে পারি?
আরও তথ্যের জন্য PSI ডকুমেন্টেশন দেখুন।
,
PageSpeed Insights (PSI) হল ওয়েব ডেভেলপারদের একটি পৃষ্ঠার কার্যক্ষমতা কী এবং কীভাবে এটি উন্নত করা যায় তা বোঝার জন্য একটি টুল৷ এটি পৃষ্ঠা অডিট করতে এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করার সুযোগগুলি সনাক্ত করতে লাইটহাউস ব্যবহার করে৷ এটি ক্রোম ইউএক্স রিপোর্ট (CrUX) এর সাথেও একীভূত করে দেখায় যে প্রকৃত ব্যবহারকারীরা কীভাবে পৃষ্ঠা এবং উৎপত্তিকে সামগ্রিকভাবে অনুভব করে। এই নির্দেশিকাটিতে, CrUX থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করতে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আরও ভালভাবে বুঝতে কীভাবে PSI ব্যবহার করবেন তা শিখুন।
ডেটা পড়া
শুরু করতে, https://pagespeed.web.dev/- এ যান এবং আপনি যে পৃষ্ঠাটি পরীক্ষা করতে চান তার URL লিখুন এবং বিশ্লেষণে ক্লিক করুন।
কয়েক সেকেন্ড পরে, লাইটহাউস অডিট করা হবে এবং আপনি CrUX ("আপনার প্রকৃত ব্যবহারকারীরা কী অনুভব করছেন তা আবিষ্কার করুন") এবং লাইটহাউস ("পারফরম্যান্স সমস্যাগুলি নির্ণয় করুন") থেকে ডেটা সহ বিভাগগুলি দেখতে পাবেন৷ CrUX হল ক্ষেত্র থেকে বাস্তব-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার একটি সংগ্রহ, যখন Lighthouse হল ল্যাবে একটি নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা৷
বাস্তব-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বিভাগে, মেট্রিকগুলি কোর ওয়েব ভাইটাল এবং অন্যান্য উল্লেখযোগ্য মেট্রিক্স দ্বারা গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়। তিনটি কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক্স প্রথমে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে: বৃহত্তম কন্টেন্টফুল পেইন্ট (LCP), ইন্টারঅ্যাকশন টু নেক্সট পেইন্ট (INP), এবং ক্রমবর্ধমান লেআউট শিফট । এর পরে অন্যান্য উল্লেখযোগ্য মেট্রিক্স রয়েছে: ফার্স্ট কনটেন্টফুল পেইন্ট (এফসিপি) এবং টাইম টু ফার্স্ট বাইট (টিটিএফবি)।
কোর ওয়েব ভাইটাল
- LCP সময় পরিমাপ করে যতক্ষণ না পৃষ্ঠাটি তার প্রধান বিষয়বস্তু যেমন হিরো ইমেজ বা শিরোনাম প্রদর্শন করে।
- INP পৃষ্ঠার ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি পরিমাপ করে, একজন ব্যবহারকারী পৃষ্ঠার সাথে করা সমস্ত ইন্টারঅ্যাকশনের লেটেন্সি পরিমাপ করে, এবং একটি একক মান রিপোর্ট করে যার সমস্ত (বা প্রায় সমস্ত) মিথস্ক্রিয়া কম ছিল৷
- সিএলএস পৃষ্ঠায় লেআউটের অস্থিরতার মাত্রা পরিমাপ করে, অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে লোড করা বিষয়বস্তু ইনজেকশনের মতো পরিবর্তনের কারণে।
অন্যান্য উল্লেখযোগ্য মেট্রিক্স
- FCP সময় পরিমাপ করে যতক্ষণ না পৃষ্ঠাটি অগ্রভাগে কিছু প্রদর্শন করে, যেমন কিছু পাঠ্য বা লোগো।
- TTFB হল একটি পরীক্ষামূলক মেট্রিক যা একটি রিসোর্সের জন্য অনুরোধ এবং যখন একটি প্রতিক্রিয়ার প্রথম বাইট আসা শুরু হয় তার মধ্যে সময় পরিমাপ করে।
মেট্রিক থ্রেশহোল্ড
এই সারণীটি বর্ণনা করে যে কীভাবে এই মেট্রিক্সের মানগুলি হয় "ভাল", "উন্নতি প্রয়োজন", বা "দরিদ্র" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়।
| মেট্রিক | "ভাল" | "উন্নতি প্রয়োজন" | "গরীব" |
|---|---|---|---|
| এলসিপি | 0-2500ms | 2500–4000ms | 4000ms+ |
| সিএলএস | 0.00-0.10 | 0.10-0.25 | 0.25+ |
| আইএনপি | 0-200 মি | 200ms–500ms | 500ms+ |
| FCP | 0-1800ms | 1800ms–3000ms | 3000ms+ |
| টিটিএফবি | 0-800ms | 800ms–1800ms | 1800ms+ |
কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক্স হল সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক, এবং বাস্তব ব্যবহারকারীদের দ্বারা সরাসরি অভিজ্ঞ। অন্যান্য মেট্রিকগুলি ডায়াগনস্টিক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে সেগুলি প্রকৃত ব্যবহারকারীদের দ্বারা উপলব্ধিযোগ্য নয়৷ এইভাবে, এই মেট্রিকগুলি কোর ওয়েব ভাইটাল মূল্যায়নে ফ্যাক্টর করা হয় না এবং "ভাল" থ্রেশহোল্ডগুলি পূরণ করতে ব্যর্থ হওয়া শুধুমাত্র তখনই গুরুত্বপূর্ণ যদি তারা কোর ওয়েব ভাইটালগুলিকে বিরূপভাবে প্রভাবিত করে৷
PSI-তে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা দেখানোর তিনটি উপায় রয়েছে:
- কোর ওয়েব ভাইটাল অ্যাসেসমেন্ট পাস করা বা পাশ না করা হিসাবে পৃষ্ঠাটির সংক্ষিপ্ত একটি লেবেল
- সেকেন্ড বা মিলিসেকেন্ডে পরিমাপ করা শতাংশ (CLS এককবিহীন)
- "ভাল", "উন্নতির প্রয়োজন", এবং "দরিদ্র" অভিজ্ঞতার শতাংশের প্রতিনিধিত্বকারী একটি বিতরণ এই বিভাগের উপরের ডানদিকে প্রসারিত দৃশ্যে ক্লিক করে উপলব্ধ।
পূর্ববর্তী স্ক্রিনশটে, পৃষ্ঠাটিকে কোর ওয়েব ভাইটাল মূল্যায়ন "পাশ করা" হিসাবে লেবেল করা হয়েছে৷ পাস করার জন্য, পার্সেন্টাইলকে তিনটি মূল ওয়েব ভাইটালে "ভাল" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে হবে। অন্যথায়, মূল্যায়ন "ব্যর্থ" হিসাবে প্রদর্শিত হবে। কিছু পৃষ্ঠায় পর্যাপ্ত INP ডেটা নাও থাকতে পারে, এই ক্ষেত্রে পৃষ্ঠাটিকে অন্য দুটি কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক্সে মূল্যায়ন করা হয়।
সমস্ত মেট্রিকের জন্য দেখানো শতকরা 75 তম পার্সেন্টাইলের সাথে মিলে যায়। পরিসংখ্যানে, পার্সেন্টাইল হল একটি পরিমাপ যা নমুনার প্রদত্ত শতাংশের নিচে যে মানটি পড়ে তা নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, উপরের স্ক্রিনশটটি দেখায় যে INP এর 75 তম পার্সেন্টাইল হল 64ms, যার অর্থ হল 75% INP অভিজ্ঞতা 64ms এর চেয়ে দ্রুত। এই মানগুলি পূর্ববর্তী থ্রেশহোল্ড টেবিল অনুসারে রঙ-কোড করা হয়েছে যেখানে "ভাল" মানগুলি সবুজ, মানগুলি "উন্নতি প্রয়োজন" কমলা এবং "দরিদ্র" মানগুলি লাল।
অবশেষে, প্রতিটি মেট্রিকের জন্য বন্টনগুলি "ভাল", "উন্নতি প্রয়োজন", এবং "দরিদ্র" গ্রুপিং ব্যবহার করে চিত্রিত করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, এই পৃষ্ঠায় LCP অভিজ্ঞতা 90% সময় "ভাল" (2.5 সেকেন্ডের কম)। INP সময়ের 1% "দরিদ্র" (অন্তত 500 মিলিসেকেন্ড)। এই বিতরণগুলি পৃষ্ঠায় সমস্ত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার প্রতিনিধিত্ব করে এবং তাদের আকারগুলি "ভাল" বা "দরিদ্র" হওয়ার প্রবণতা নির্দেশ করে।
মূল কর্মক্ষমতা সারাংশ
PSI মূল কার্যক্ষমতার একটি সারাংশও অন্তর্ভুক্ত করে। এটি একটি মূলের সমস্ত পৃষ্ঠা জুড়ে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সমষ্টি। আপনি একটি সম্পূর্ণ মূলের জন্য একই পরিসংখ্যান পেতে পারেন যা পৃথক পৃষ্ঠাগুলির জন্য উপলব্ধ। এই ডেটা BigQuery- এ যা পাওয়া যায় তার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সারিবদ্ধ, যখন পৃষ্ঠা-স্তরের পারফরম্যান্স কোয়েরির জন্য উপলব্ধ করা হয় না।
PSI বনাম BigQuery-এর অরিজিন-লেভেল ডেটার মধ্যে একটি বড় পার্থক্য রয়েছে। BigQuery-এ ডেটাসেটগুলি মাসে একবার প্রকাশিত হয় এবং আগের ক্যালেন্ডার মাসের ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে৷ উদাহরণস্বরূপ, 202005 ডেটাসেটে 2020 সালের মে মাসে হওয়া সমস্ত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে৷ অন্যদিকে, PSI আগের 28 দিনগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে প্রতিদিন নতুন ডেটা একত্রিত করে৷ সুতরাং আপনি আজ যে ফলাফলগুলি দেখছেন তা আগামীকাল আলাদা হতে পারে এবং সেগুলি অবশ্যই BigQuery-এ বর্তমান মাসের একত্রীকরণে যা দেখতে পাবেন তার মতো হবে না৷
CrUX-এ URL ডেটা উপলব্ধ না হলে প্রতিক্রিয়া
আপনার দেওয়া URLটি CrUX-এ উপলভ্য না থাকলে, PageSpeed Insights পরবর্তী স্ক্রিনশটে দেখানো হিসাবে অরিজিন-লেভেল ডেটাতে ফলব্যাক করার চেষ্টা করবে। অক্ষম এই URL বোতামের পাশে আইকনে ক্লিক করলে আরও ব্যাখ্যা দেখাবে।
যদি CrUX-এ মূল-স্তরের ডেটাও উপলব্ধ না হয়, তাহলে PSI এই বিভাগটি প্রদর্শন করতে সক্ষম হবে না এবং আপনি কোন ডেটা দেখতে পাবেন না। লাইটহাউসের ল্যাব ডেটা এখনও আপনাকে পৃষ্ঠার কার্যক্ষমতার আনুমানিক ধারণা দিতে উপলব্ধ।
FAQ
PageSpeed Insights-এ CrUX ডেটা সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত কিছু প্রশ্ন হল:
আমি কখন পেজস্পিড ইনসাইট অন্যান্য টুলের বিপরীতে ব্যবহার করব?
PSI Lighthouse-এর ল্যাব-ভিত্তিক কর্মক্ষমতা ডায়াগনস্টিকসের সাথে CrUX-এর বাস্তব-বিশ্ব ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার ডেটা একত্রিত করে। এটি একটি পৃষ্ঠার অভিজ্ঞতা কত দ্রুত এবং এটিকে এক জায়গায় কীভাবে দ্রুত করা যায় তা দেখা সহজ করে তোলে৷ PSI-তে ফিল্ড ডেটার দৈনিক একত্রীকরণ কম ঘন ঘন একত্রীকরণ সহ সরঞ্জামগুলির তুলনায় উত্স বা URL কার্যকারিতা আরও নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করার জন্য এটিকে একটি দুর্দান্ত জায়গা করে তোলে।
PageSpeed অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করার কোন সীমাবদ্ধতা আছে কি?
PSI শুধুমাত্র সাম্প্রতিকতম দৈনিক সমষ্টি প্রদান করে, তাই আপনি অগত্যা দেখতে পারবেন না যে একটি সাইটের পারফরম্যান্স কীভাবে ট্রেন্ড করছে। CrUX ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্ত কিছু অ-গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিকও আছে যেগুলো PSI-তে প্রকাশ করা হয় না।
পেজস্পিড ইনসাইটস সম্পর্কে আমি কোথায় জানতে পারি?
আরও তথ্যের জন্য PSI ডকুমেন্টেশন দেখুন।
,
PageSpeed Insights (PSI) হল ওয়েব ডেভেলপারদের একটি পৃষ্ঠার কার্যক্ষমতা কী এবং কীভাবে এটি উন্নত করা যায় তা বোঝার জন্য একটি টুল৷ এটি পৃষ্ঠা অডিট করতে এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করার সুযোগগুলি সনাক্ত করতে লাইটহাউস ব্যবহার করে৷ এটি ক্রোম ইউএক্স রিপোর্ট (CrUX) এর সাথেও একীভূত করে দেখায় যে প্রকৃত ব্যবহারকারীরা কীভাবে পৃষ্ঠা এবং উৎপত্তিকে সামগ্রিকভাবে অনুভব করে। এই নির্দেশিকাটিতে, CrUX থেকে অন্তর্দৃষ্টি বের করতে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আরও ভালভাবে বুঝতে কীভাবে PSI ব্যবহার করবেন তা শিখুন।
ডেটা পড়া
শুরু করতে, https://pagespeed.web.dev/- এ যান এবং আপনি যে পৃষ্ঠাটি পরীক্ষা করতে চান তার URL লিখুন এবং বিশ্লেষণে ক্লিক করুন।
কয়েক সেকেন্ড পরে, লাইটহাউস অডিট করা হবে এবং আপনি CrUX ("আপনার প্রকৃত ব্যবহারকারীরা কী অনুভব করছেন তা আবিষ্কার করুন") এবং লাইটহাউস ("পারফরম্যান্স সমস্যাগুলি নির্ণয় করুন") থেকে ডেটা সহ বিভাগগুলি দেখতে পাবেন৷ CrUX হল ক্ষেত্র থেকে বাস্তব-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার একটি সংগ্রহ, যখন Lighthouse হল ল্যাবে একটি নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা৷
বাস্তব-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বিভাগে, মেট্রিকগুলি কোর ওয়েব ভাইটাল এবং অন্যান্য উল্লেখযোগ্য মেট্রিক্স দ্বারা গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়। তিনটি কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক্স প্রথমে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে: বৃহত্তম কন্টেন্টফুল পেইন্ট (LCP), ইন্টারঅ্যাকশন টু নেক্সট পেইন্ট (INP), এবং ক্রমবর্ধমান লেআউট শিফট । এর পরে অন্যান্য উল্লেখযোগ্য মেট্রিক্স রয়েছে: ফার্স্ট কনটেন্টফুল পেইন্ট (এফসিপি) এবং টাইম টু ফার্স্ট বাইট (টিটিএফবি)।
কোর ওয়েব ভাইটাল
- LCP সময় পরিমাপ করে যতক্ষণ না পৃষ্ঠাটি তার প্রধান বিষয়বস্তু যেমন হিরো ইমেজ বা শিরোনাম প্রদর্শন করে।
- INP পৃষ্ঠার ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি পরিমাপ করে, একজন ব্যবহারকারী পৃষ্ঠার সাথে করা সমস্ত ইন্টারঅ্যাকশনের লেটেন্সি পরিমাপ করে, এবং একটি একক মান রিপোর্ট করে যার সমস্ত (বা প্রায় সমস্ত) মিথস্ক্রিয়া কম ছিল৷
- সিএলএস পৃষ্ঠায় লেআউটের অস্থিরতার মাত্রা পরিমাপ করে, অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে লোড করা বিষয়বস্তু ইনজেকশনের মতো পরিবর্তনের কারণে।
অন্যান্য উল্লেখযোগ্য মেট্রিক্স
- FCP সময় পরিমাপ করে যতক্ষণ না পৃষ্ঠাটি অগ্রভাগে কিছু প্রদর্শন করে, যেমন কিছু পাঠ্য বা লোগো।
- TTFB হল একটি পরীক্ষামূলক মেট্রিক যা একটি রিসোর্সের জন্য অনুরোধ এবং যখন একটি প্রতিক্রিয়ার প্রথম বাইট আসা শুরু হয় তার মধ্যে সময় পরিমাপ করে।
মেট্রিক থ্রেশহোল্ড
এই সারণীটি বর্ণনা করে যে কীভাবে এই মেট্রিক্সের মানগুলি হয় "ভাল", "উন্নতি প্রয়োজন", বা "দরিদ্র" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়।
| মেট্রিক | "ভাল" | "উন্নতি প্রয়োজন" | "গরীব" |
|---|---|---|---|
| এলসিপি | 0-2500ms | 2500–4000ms | 4000ms+ |
| সিএলএস | 0.00-0.10 | 0.10-0.25 | 0.25+ |
| আইএনপি | 0-200 মি | 200ms–500ms | 500ms+ |
| FCP | 0-1800ms | 1800ms–3000ms | 3000ms+ |
| টিটিএফবি | 0-800ms | 800ms–1800ms | 1800ms+ |
কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক্স হল সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক, এবং বাস্তব ব্যবহারকারীদের দ্বারা সরাসরি অভিজ্ঞ। অন্যান্য মেট্রিকগুলি ডায়াগনস্টিক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে সেগুলি প্রকৃত ব্যবহারকারীদের দ্বারা উপলব্ধিযোগ্য নয়৷ এইভাবে, এই মেট্রিকগুলি কোর ওয়েব ভাইটাল মূল্যায়নে ফ্যাক্টর করা হয় না এবং "ভাল" থ্রেশহোল্ডগুলি পূরণ করতে ব্যর্থ হওয়া শুধুমাত্র তখনই গুরুত্বপূর্ণ যদি তারা কোর ওয়েব ভাইটালগুলিকে বিরূপভাবে প্রভাবিত করে৷
PSI-তে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা দেখানোর তিনটি উপায় রয়েছে:
- কোর ওয়েব ভাইটাল অ্যাসেসমেন্ট পাস করা বা পাশ না করা হিসাবে পৃষ্ঠাটির সংক্ষিপ্ত একটি লেবেল
- সেকেন্ড বা মিলিসেকেন্ডে পরিমাপ করা শতাংশ (CLS এককবিহীন)
- "ভাল", "উন্নতির প্রয়োজন", এবং "দরিদ্র" অভিজ্ঞতার শতাংশের প্রতিনিধিত্বকারী একটি বিতরণ এই বিভাগের উপরের ডানদিকে প্রসারিত দৃশ্যে ক্লিক করে উপলব্ধ।
পূর্ববর্তী স্ক্রিনশটে, পৃষ্ঠাটিকে কোর ওয়েব ভাইটাল মূল্যায়ন "পাশ করা" হিসাবে লেবেল করা হয়েছে৷ পাস করার জন্য, পার্সেন্টাইলকে তিনটি মূল ওয়েব ভাইটালে "ভাল" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে হবে। অন্যথায়, মূল্যায়ন "ব্যর্থ" হিসাবে প্রদর্শিত হবে। কিছু পৃষ্ঠায় পর্যাপ্ত INP ডেটা নাও থাকতে পারে, এই ক্ষেত্রে পৃষ্ঠাটিকে অন্য দুটি কোর ওয়েব ভাইটাল মেট্রিক্সে মূল্যায়ন করা হয়।
সমস্ত মেট্রিকের জন্য দেখানো শতকরা 75 তম পার্সেন্টাইলের সাথে মিলে যায়। পরিসংখ্যানে, পার্সেন্টাইল হল একটি পরিমাপ যা নমুনার প্রদত্ত শতাংশের নিচে যে মানটি পড়ে তা নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, উপরের স্ক্রিনশটটি দেখায় যে INP এর 75 তম পার্সেন্টাইল হল 64ms, যার অর্থ হল 75% INP অভিজ্ঞতা 64ms এর চেয়ে দ্রুত। এই মানগুলি পূর্ববর্তী থ্রেশহোল্ড টেবিল অনুসারে রঙ-কোড করা হয়েছে যেখানে "ভাল" মানগুলি সবুজ, মানগুলি "উন্নতি প্রয়োজন" কমলা এবং "দরিদ্র" মানগুলি লাল।
অবশেষে, প্রতিটি মেট্রিকের জন্য বন্টনগুলি "ভাল", "উন্নতি প্রয়োজন", এবং "দরিদ্র" গ্রুপিং ব্যবহার করে চিত্রিত করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, এই পৃষ্ঠায় LCP অভিজ্ঞতা 90% সময় "ভাল" (2.5 সেকেন্ডের কম)। INP সময়ের 1% "দরিদ্র" (অন্তত 500 মিলিসেকেন্ড)। এই বিতরণগুলি পৃষ্ঠায় সমস্ত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার প্রতিনিধিত্ব করে এবং তাদের আকারগুলি "ভাল" বা "দরিদ্র" হওয়ার প্রবণতা নির্দেশ করে।
মূল কর্মক্ষমতা সারাংশ
PSI মূল কার্যক্ষমতার একটি সারাংশও অন্তর্ভুক্ত করে। এটি একটি মূলের সমস্ত পৃষ্ঠা জুড়ে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সমষ্টি। আপনি একটি সম্পূর্ণ মূলের জন্য একই পরিসংখ্যান পেতে পারেন যা পৃথক পৃষ্ঠাগুলির জন্য উপলব্ধ। এই ডেটা BigQuery- এ যা পাওয়া যায় তার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সারিবদ্ধ, যখন পৃষ্ঠা-স্তরের পারফরম্যান্স কোয়েরির জন্য উপলব্ধ করা হয় না।
PSI বনাম BigQuery-এর অরিজিন-লেভেল ডেটার মধ্যে একটি বড় পার্থক্য রয়েছে। BigQuery-এ ডেটাসেটগুলি মাসে একবার প্রকাশিত হয় এবং আগের ক্যালেন্ডার মাসের ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে৷ উদাহরণস্বরূপ, 202005 ডেটাসেটে 2020 সালের মে মাসে হওয়া সমস্ত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে৷ অন্যদিকে, PSI আগের 28 দিনগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে প্রতিদিন নতুন ডেটা একত্রিত করে৷ সুতরাং আপনি আজ যে ফলাফলগুলি দেখছেন তা আগামীকাল আলাদা হতে পারে এবং সেগুলি অবশ্যই BigQuery-এ বর্তমান মাসের একত্রীকরণে যা দেখতে পাবেন তার মতো হবে না৷
CrUX-এ URL ডেটা উপলব্ধ না হলে প্রতিক্রিয়া
আপনার দেওয়া URLটি CrUX-এ উপলভ্য না থাকলে, PageSpeed Insights পরবর্তী স্ক্রিনশটে দেখানো হিসাবে অরিজিন-লেভেল ডেটাতে ফলব্যাক করার চেষ্টা করবে। অক্ষম এই URL বোতামের পাশে আইকনে ক্লিক করলে আরও ব্যাখ্যা দেখাবে।
যদি CrUX-এ মূল-স্তরের ডেটাও উপলব্ধ না হয়, তাহলে PSI এই বিভাগটি প্রদর্শন করতে সক্ষম হবে না এবং আপনি কোন ডেটা দেখতে পাবেন না। লাইটহাউসের ল্যাব ডেটা এখনও আপনাকে পৃষ্ঠার কার্যক্ষমতার আনুমানিক ধারণা দিতে উপলব্ধ।
FAQ
PageSpeed Insights-এ CrUX ডেটা সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত কিছু প্রশ্ন হল:
আমি কখন পেজস্পিড ইনসাইট অন্যান্য টুলের বিপরীতে ব্যবহার করব?
PSI Lighthouse-এর ল্যাব-ভিত্তিক কর্মক্ষমতা ডায়াগনস্টিকসের সাথে CrUX-এর বাস্তব-বিশ্ব ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার ডেটা একত্রিত করে। এটি একটি পৃষ্ঠার অভিজ্ঞতা কত দ্রুত এবং এটিকে এক জায়গায় কীভাবে দ্রুত করা যায় তা দেখা সহজ করে তোলে৷ PSI-তে ফিল্ড ডেটার দৈনিক একত্রীকরণ কম ঘন ঘন একত্রীকরণ সহ সরঞ্জামগুলির তুলনায় উত্স বা URL কার্যকারিতা আরও নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করার জন্য এটিকে একটি দুর্দান্ত জায়গা করে তোলে।
PageSpeed অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করার কোন সীমাবদ্ধতা আছে কি?
PSI শুধুমাত্র সাম্প্রতিকতম দৈনিক সমষ্টি প্রদান করে, তাই আপনি অগত্যা দেখতে পারবেন না যে একটি সাইটের পারফরম্যান্স কীভাবে ট্রেন্ড করছে। CrUX ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্ত কিছু অ-গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিকও আছে যেগুলো PSI-তে প্রকাশ করা হয় না।
পেজস্পিড ইনসাইটস সম্পর্কে আমি কোথায় জানতে পারি?
আরও তথ্যের জন্য PSI ডকুমেন্টেশন দেখুন।