CrUX ড্যাশবোর্ড

BigQuery CrUX ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য CrUX ড্যাশবোর্ড ব্যবহার করা

CrUX ড্যাশবোর্ড হল একটি লুকার স্টুডিও (পূর্বে ডেটা স্টুডিও) ড্যাশবোর্ড যা BigQuery- এ কাঁচা অরিজিন-লেভেল CrUX ডেটার সাথে লিঙ্ক করে এবং তারপরে আপনার জন্য ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করে। এটি ড্যাশবোর্ড ব্যবহারকারীদের যেকোনো প্রশ্ন লিখতে বা কোনো চার্ট তৈরি করার প্রয়োজনীয়তা দূর করে। সবকিছু আপনার জন্য নির্মিত হয়; আপনার যা দরকার তা হল একটি মূল প্রদান করা এবং ড্যাশবোর্ড আপনার জন্য তৈরি করা হবে।

CrUX ড্যাশবোর্ড অ্যাক্সেস করুন

CrUX ড্যাশবোর্ড চালু করতে, একটি মূল বা URL লিখুন এবং এন্টার টিপুন বা যান ক্লিক করুন:

দ্রষ্টব্য: যদি প্রোটোকল ( http বা https ) প্রদান করা না হয়, তাহলে https ধরে নেওয়া হবে। CrUX ড্যাশবোর্ড শুধুমাত্র একটি অরিজিন লেভেলে ডেটা প্রদান করে বলে পাথ ছিনিয়ে নেওয়া হবে।

ড্যাশবোর্ড URL তারপর শেয়ার করা যাবে এবং সহজ রেফারেন্সের জন্য বুকমার্ক করা যাবে।

এটা কি সব ওয়েবসাইটের জন্য কাজ করে?

না। যদি আপনার মূল CrUX ডেটাসেটে অন্তর্ভুক্ত না হয়, তাহলে প্রদর্শনের জন্য কোনো ডেটা থাকবে না। ডেটাসেটে 15 মিলিয়নেরও বেশি উত্স রয়েছে, তবে আপনি যেটি চান তাতে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য পর্যাপ্ত ডেটা নাও থাকতে পারে৷

অরিজিন সংক্রান্ত কিছু সাধারণ সমস্যা ভুল প্রোটোকল প্রদান করছে, উদাহরণস্বরূপ https:// http:// , এবং প্রয়োজনে সাবডোমেন বাদ দেওয়া। কিছু ওয়েবসাইট পুনঃনির্দেশ অন্তর্ভুক্ত করে, তাই যদি http://example.com https://www.example.com এ পুনঃনির্দেশ করে, তাহলে আপনার পরবর্তীটি ব্যবহার করা উচিত, যা মূলের ক্যানোনিকাল সংস্করণ।

ড্যাশবোর্ড অ্যাক্সেস করতে একটি কাস্টম সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করুন৷

একটি বিকল্প উপায়, যারা ঘন ঘন বিভিন্ন ডোমেনে যান তাদের জন্য, Chrome-এ একটি কাস্টম সার্চ ইঞ্জিন সেট আপ করা যা আপনাকে একটি URL-এ একটি অনুসন্ধান শব্দ—এই ক্ষেত্রে মূল—পাস করতে দেয়৷ এটি করতে Chrome এর উপরের ডানদিকে তিনটি ডট মেনু ব্যবহার করে Chrome সেটিংসে যান। সেটিংসে একবার "সার্চ ইঞ্জিন" বিকল্পটি বেছে নিন।

সার্চ ইঞ্জিনের জন্য Chrome সেটিংস।

এখান থেকে "সার্চ ইঞ্জিন এবং সাইট অনুসন্ধান পরিচালনা করুন" প্রসারিত করুন, "সাইট অনুসন্ধান" এ স্ক্রোল করুন "যোগ করুন" বোতামে ক্লিক করুন এবং নিম্নলিখিত বিশদ লিখুন:

• সার্চ ইঞ্জিন: CrUX
• শর্টকাট: crux
• প্রশ্নের জায়গায় %s সহ URL: https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D

ক্রোম 'সার্চ ইঞ্জিন যোগ করুন' ডায়ালগ।

এর পরে, আপনি যখন crux টাইপ করবেন এবং সার্চ বারে tab টিপুন তখন আপনি একটি অরিজিন লিখতে সক্ষম হবেন এবং ক্রোম সেই উৎপত্তির জন্য CrUX ড্যাশবোর্ডে নেভিগেট করবে।

Chrome ঠিকানা বারে একটি কাস্টম সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করা।

আপনি প্রোটোকল বাদ দিলে, HTTPS ধরে নেওয়া হয়। সাবডোমেনগুলি গুরুত্বপূর্ণ, উদাহরণস্বরূপ https://developers.google.com এবং https://www.google.com ভিন্ন উত্স হিসাবে বিবেচিত হয়৷

যদি মূলটি CrUX-এ বিদ্যমান থাকে, তাহলে আপনাকে ড্যাশবোর্ডে নিয়ে যাওয়া হবে, এই উৎসের জন্য CrUX ডেটা দ্বারা পরিপূর্ণ:

উদাহরণ CrUX ড্যাশবোর্ড।

ড্যাশবোর্ড ওভারভিউ

প্রতিটি ড্যাশবোর্ডে তিন ধরনের পৃষ্ঠা থাকে:

1. কোর ওয়েব ভাইটাল ওভারভিউ
2. মেট্রিক কর্মক্ষমতা
3. ব্যবহারকারীর জনসংখ্যা

প্রতিটি পৃষ্ঠায় প্রতিটি উপলব্ধ মাসিক রিলিজের জন্য সময়ের সাথে বিতরণ দেখানো একটি চার্ট অন্তর্ভুক্ত করে। নতুন ডেটাসেট প্রকাশ করা হলে, আপনি সর্বশেষ ডেটা পেতে ড্যাশবোর্ড রিফ্রেশ করতে পারেন।

মাসিক ডেটাসেটগুলি প্রতি মাসের দ্বিতীয় মঙ্গলবার প্রকাশিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, মে মাসের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার ডেটা নিয়ে গঠিত ডেটাসেটটি জুনের দ্বিতীয় মঙ্গলবার প্রকাশিত হয়।

কোর ওয়েব ভাইটাল ওভারভিউ

প্রথম পৃষ্ঠাটি মূলের মাসিক কোর ওয়েব ভাইটাল পারফরম্যান্সের একটি ওভারভিউ। এইগুলি হল সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ UX মেট্রিক যা Google আপনাকে ফোকাস করার পরামর্শ দেয়৷

CrUX ড্যাশবোর্ড কোর ওয়েব ভাইটাল ওভারভিউ।

ডেস্কটপ এবং ফোন ব্যবহারকারীরা কীভাবে উত্সটি অনুভব করে তা বোঝার জন্য কোর ওয়েব ভাইটাল পৃষ্ঠাটি ব্যবহার করুন৷ ডিফল্টরূপে, আপনি ড্যাশবোর্ড তৈরি করার সময়ে সবচেয়ে সাম্প্রতিক মাসটি নির্বাচন করা হয়েছে৷ পুরানো বা নতুন মাসিক রিলিজের মধ্যে পরিবর্তন করতে, পৃষ্ঠার শীর্ষে মাস ফিল্টারটি ব্যবহার করুন।

মেট্রিক কর্মক্ষমতা

Core Web Vitals পৃষ্ঠার পরে, আপনি CrUX ডেটাসেটে সমস্ত মেট্রিকের জন্য স্বতন্ত্র পৃষ্ঠাগুলি খুঁজে পাবেন৷

CrUX ড্যাশবোর্ড LCP পৃষ্ঠা।

প্রতিটি পৃষ্ঠার উপরে রয়েছে ডিভাইস ফিল্টার, যা আপনি অভিজ্ঞতা ডেটাতে অন্তর্ভুক্ত ফর্ম ফ্যাক্টরগুলিকে সীমাবদ্ধ করতে ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি বিশেষভাবে ফোন অভিজ্ঞতার মধ্যে ড্রিল ডাউন করতে পারেন। এই সেটিং পৃষ্ঠা জুড়ে অব্যাহত থাকে।

এই পৃষ্ঠাগুলিতে প্রাথমিক ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি হল "ভাল", "উন্নতির প্রয়োজন", এবং "দরিদ্র" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ অভিজ্ঞতার মাসিক বিতরণ। চার্টের নীচের রঙ-কোডেড কিংবদন্তি বিভাগে অন্তর্ভুক্ত অভিজ্ঞতার পরিসীমা নির্দেশ করে। উদাহরণ স্বরূপ, আগের স্ক্রিনশটে, আপনি দেখতে পাচ্ছেন "ভাল" লার্জেস্ট কনটেন্টফুল পেইন্ট (LCP) অভিজ্ঞতার শতাংশ কিছুটা ওঠানামা করছে এবং সাম্প্রতিক মাসগুলিতে কিছুটা খারাপ হচ্ছে৷

সাম্প্রতিক মাসের "ভাল" এবং "দরিদ্র" অভিজ্ঞতার শতাংশগুলি আগের মাসের তুলনায় শতাংশ পার্থক্যের একটি সূচক সহ চার্টের উপরে দেখানো হয়েছে৷ এই উৎপত্তির জন্য, "ভাল" LCP অভিজ্ঞতা 0.8% কমে 83.25% মাসে-মাসে, p75 নম্বরে 0 নড়াচড়া ছিল এবং মাসে 1,500-এ রয়ে গেছে, এবং "দরিদ্র" LCP অভিজ্ঞতাগুলি 3.6% বৃদ্ধি পেয়েছে ( লাল রঙে দেখানো হয়েছে এখানে বৃদ্ধি খারাপ) 7.42%। লক্ষ্য করুন শতকরা মুভমেন্টগুলি প্রকৃত শতাংশের মুভমেন্ট, এবং শতাংশ পয়েন্টের নড়াচড়া নয়—উদাহরণস্বরূপ 83.93% থেকে 83.25% হল একটি 0.68 শতাংশ পয়েন্ট মুভমেন্ট, বা আগের মোট 83.93% এর 0.8% হ্রাস।

উপরন্তু, LCP এবং অন্যান্য কোর ওয়েব ভাইটালগুলির মতো মেট্রিকগুলির জন্য যা স্পষ্ট শতাংশের সুপারিশ প্রদান করে, আপনি "ভাল" এবং "দরিদ্র" শতাংশের মধ্যে "P75" মেট্রিক পাবেন। এই মান ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার মূলের 75 তম শতাংশের সাথে মিলে যায়। অন্য কথায়, 75% অভিজ্ঞতা এই মানের চেয়ে ভাল। একটি বিষয় লক্ষণীয় যে এটি মূলের সমস্ত ডিভাইস জুড়ে সামগ্রিক বিতরণের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। ডিভাইস ফিল্টার দিয়ে নির্দিষ্ট ডিভাইস টগল করা শতকরার পুনঃগণনা করবে না।

পারসেন্টাইল সম্পর্কে প্রযুক্তিগত সতর্কতা

জেনে রাখুন যে শতকরা মেট্রিকগুলি BigQuery থেকে হিস্টোগ্রাম ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়, তাই গ্রানুলারিটি মোটা হবে: LCP-এর জন্য 100ms, INP-এর জন্য 25ms এবং CLS-এর জন্য 0.05৷ অন্য কথায়, 3800ms এর একটি P75 LCP নির্দেশ করে যে সত্যিকারের 75 তম পার্সেন্টাইল কোথাও 3800ms এবং 3900ms এর মধ্যে রয়েছে।

উপরন্তু, BigQuery ডেটাসেট "বিন স্প্রেডিং" নামক একটি কৌশল ব্যবহার করে যেখানে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার ঘনত্বগুলি অভ্যন্তরীণভাবে হ্রাসকারী গ্রানুলারিটির খুব মোটা বিনে বিভক্ত করা হয়। এটি আমাদের চারটি সংখ্যার নির্ভুলতা অতিক্রম না করেই বিতরণের লেজে মিনিট ঘনত্ব অন্তর্ভুক্ত করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, 3 সেকেন্ডের কম LCP মানগুলি 200ms চওড়া বিনে গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়েছে। 3 থেকে 10 সেকেন্ডের মধ্যে, বিনগুলি 500 মিলিমিটার চওড়া। 10 সেকেন্ডের পরে, বিনগুলি 5000 মিলিমিটার চওড়া... বিভিন্ন প্রস্থের বিন থাকার পরিবর্তে, বিন স্প্রেডিং নিশ্চিত করে যে সমস্ত বিনগুলি একটি ধ্রুবক 100 মিলিমিটার প্রশস্ত (সর্বশ্রেষ্ঠ সাধারণ ভাজক), এবং বিতরণটি প্রতিটি বিন জুড়ে রৈখিকভাবে প্রসারিত হয়।

PageSpeed ​​Insights-এর মতো টুলগুলিতে অনুরূপ P75 মানগুলি সর্বজনীন BigQuery ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে নয় এবং মিলিসেকেন্ড-নির্ভুল মান প্রদান করতে সক্ষম।

ব্যবহারকারীর জনসংখ্যা

ব্যবহারকারীর জনসংখ্যার পৃষ্ঠাগুলিতে দুটি মাত্রা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: ডিভাইস এবং কার্যকর সংযোগের ধরন (ECTs)। এই পৃষ্ঠাগুলি প্রতিটি জনসংখ্যার ব্যবহারকারীদের জন্য সমগ্র উত্স জুড়ে পৃষ্ঠা দর্শনের বিতরণকে চিত্রিত করে৷

ডিভাইস বিতরণ পৃষ্ঠা আপনাকে সময়ের সাথে ফোন, ডেস্কটপ এবং ট্যাবলেট ব্যবহারকারীদের ভাঙ্গন দেখায়:

CrUX ড্যাশবোর্ড ডিভাইস পৃষ্ঠা।

অনেক অরিজিনে ট্যাবলেটের ডেটা কম থাকে না তাই আপনি প্রায়শই চার্টের প্রান্তে "0%" দেখতে পাবেন।

একইভাবে, ECT বিতরণ পৃষ্ঠা আপনাকে 4G, 3G, 2G, স্লো 2G এবং অফলাইন অভিজ্ঞতার ভাঙ্গন দেখায়।

মূল শব্দ: কার্যকরী সংযোগের ধরনগুলিকে কার্যকর হিসাবে বিবেচনা করা হয় কারণ সেগুলি ব্যবহারকারীদের ডিভাইসে ব্যান্ডউইথ পরিমাপের উপর ভিত্তি করে এবং ব্যবহৃত কোনও বিশেষ প্রযুক্তিকে বোঝায় না৷ উদাহরণ স্বরূপ, দ্রুত Wi-Fi-এ একজন ডেস্কটপ ব্যবহারকারীকে 4G হিসাবে লেবেল করা হতে পারে যখন একটি ধীর মোবাইল সংযোগকে 2G হিসাবে লেবেল করা হতে পারে।

ফার্স্ট কনটেন্টফুল পেইন্ট (FCP) হিস্টোগ্রাম ডেটার সেগমেন্ট ব্যবহার করে এই মাত্রাগুলির বিতরণ গণনা করা হয়।

FAQ

এইগুলি CrUX BigQuery ডেটাসেট সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত কিছু প্রশ্ন:

কখন আমি অন্যান্য টুলের বিপরীতে CrUX ড্যাশবোর্ড ব্যবহার করব?

CrUX ড্যাশবোর্ডটি BigQuery-এ উপলব্ধ একই অন্তর্নিহিত ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি, কিন্তু ডেটা বের করার জন্য আপনাকে SQL-এর একটি লাইন লিখতে হবে না এবং কোনো বিনামূল্যের কোটা অতিক্রম করার বিষয়ে আপনাকে কখনই চিন্তা করতে হবে না। একটি ড্যাশবোর্ড সেট আপ করা দ্রুত এবং সহজ, সমস্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশন আপনার জন্য তৈরি করা হয়েছে, এবং আপনি যে কারো সাথে এটি শেয়ার করার নিয়ন্ত্রণ আপনার কাছে রয়েছে৷

CrUX ড্যাশবোর্ড ব্যবহার করার কোন সীমাবদ্ধতা আছে কি?

BigQuery ভিত্তিক হওয়ার অর্থ হল CrUX ড্যাশবোর্ড তার সমস্ত সীমাবদ্ধতাও উত্তরাধিকার সূত্রে পায়। এটি মাসিক গ্রানুলিটিতে মূল-স্তরের ডেটাতে সীমাবদ্ধ।

CrUX ড্যাশবোর্ড সরলতা এবং সুবিধার জন্য BigQuery-এ কাঁচা ডেটার কিছু বহুমুখিতাকেও লেনদেন করে। উদাহরণস্বরূপ, মেট্রিক বিতরণগুলি সম্পূর্ণ হিস্টোগ্রামের বিপরীতে শুধুমাত্র "ভাল", "উন্নতি প্রয়োজন", এবং "দরিদ্র" হিসাবে দেওয়া হয়। CrUX ড্যাশবোর্ড বিশ্বস্তরে ডেটা প্রদান করে, যখন BigQuery ডেটাসেট আপনাকে নির্দিষ্ট দেশগুলিতে জুম করতে দেয়।

আমি কিভাবে ড্যাশবোর্ড কাস্টমাইজ করতে পারি

CrUX টিম দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ করা CrUX ড্যাশবোর্ডের একটি শুধুমাত্র-পঠনযোগ্য সংস্করণ কীভাবে অ্যাক্সেস করবেন তা পৃষ্ঠাটি বিশদভাবে বর্ণনা করে। আপনি যদি ড্যাশবোর্ডের নিজস্ব অনুলিপি তৈরি করতে চান, যাতে আপনি বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন দেখানোর জন্য এটি সম্পাদনা করতে পারেন, তাহলে আরও তথ্যের জন্য এই ব্যবহারকারীর নির্দেশিকাটি দেখুন । মনে রাখবেন যে আপনার নিজের অনুলিপি তৈরি করে, আপনাকে ম্যানুয়ালি মাসটি আপডেট করতে হবে এবং অফিসিয়াল ড্যাশবোর্ডে যোগ করা কোনো সংযোজন থেকে উপকৃত হবে না-উদাহরণস্বরূপ নতুন মেট্রিক্স, বা অন্যান্য তথ্য।