CrUX kontrol paneli, BigQuery'deki kaynak düzeyindeki ham CrUX verilerine bağlanan ve ardından verileri sizin için görselleştiren bir Looker Studio (eski adıyla Data Studio) kontrol panelidir. Böylece kontrol paneli kullanıcılarının sorgu yazmaları veya grafik oluşturmaları gerekmez. Her şey sizin için tasarlanmıştır. Tek yapmanız gereken bir kaynak sağlamaktır. Kontrol paneli sizin için oluşturulur.
CrUX kontrol paneline erişme
CrUX kontrol panelini başlatmak için bir kaynak veya URL girin ve Enter tuşuna basın ya da Git'i tıklayın:
Ardından, kontrol paneli URL'si paylaşılabilir ve hızlı referans için yer işaretlerine eklenebilir.
Tüm web sitelerinde çalışır mı?
Hayır. Kökeniniz CrUX veri kümesine dahil edilmemişse görüntülenecek veri olmaz. Veri kümesinde 15 milyondan fazla kaynak vardır ancak istediğiniz kaynakta dahil edilecek yeterli veri olmayabilir.
Kaynaklarla ilgili yaygın sorunlardan bazıları, yanlış protokolün (ör. https:// yerine http://) sağlanmasıdır ve gerektiğinde alt alan adının atlanmasıdır. Bazı web siteleri yönlendirme içerir. Bu nedenle, http://example.com https://www.example.com adresine yönlendiriyorsa kaynağın standart URL'si olan https://www.example.com adresini kullanmanız gerekir.
Kontrol paneline erişmek için özel arama motoru kullanma
Farklı alanları sık sık ziyaret edenler için alternatif bir yöntem de Chrome'da bir arama terimini (bu durumda kaynak) URL'ye iletmenizi sağlayan özel bir arama motoru oluşturmaktır. Bunu yapmak için Chrome'un sağ üst köşesindeki üç noktalı menüyü kullanarak Chrome Ayarları'na gidin. Ayarlar'a girdikten sonra "Arama motoru" seçeneğini belirleyin.
Buradan "Arama motorlarını ve site aramasını yönet"i genişletin, "Site Arama"ya gidin, "Ekle" düğmesini tıklayın ve aşağıdaki ayrıntıları girin:
- Arama motoru:
CrUX - Kısayol:
crux - Sorgu yerine %s olan URL:
https://lookerstudio.google.com/c/u/0/reporting/bbc5698d-57bb-4969-9e07-68810b9fa348/page/keDQB?params=%7B%22origin%22:%22%s%22%7D
Ardından, arama çubuğuna crux yazıp tab tuşuna bastığınızda bir kaynak girebilirsiniz. Chrome, bu kaynak için CrUX kontrol paneline gider.
Protokol atlanırsa HTTPS olduğu varsayılır. Alt alanlar önemlidir. Örneğin, https://developers.google.com ve https://www.google.com farklı kaynaklar olarak kabul edilir.
Kaynak CrUX'te mevcutsa bu kaynakla ilgili CrUX verileriyle doldurulmuş kontrol paneline yönlendirilirsiniz:
Kontrol paneline genel bakış
Her gösterge tablosunda üç tür sayfa bulunur:
- Core Web Vitals'a genel bakış
- Metrik performansı
- Kullanıcı demografisi
Her sayfada, mevcut her aylık sürüm için zaman içindeki dağılımları gösteren bir grafik bulunur. Yeni veri kümeleri kullanıma sunulduğunda, en son verileri almak için kontrol panelini yenileyebilirsiniz.
Aylık veri kümeleri her ayın ikinci Salı günü yayınlanır. Örneğin, Mayıs ayına ait kullanıcı deneyimi verilerinden oluşan veri kümesi Haziran ayının ikinci salı günü yayınlanır.
Core Web Vitals'a genel bakış
İlk sayfa, kaynağın aylık Core Web Vitals performansına genel bir bakış sunar. Bunlar, Google'ın odaklanmanızı önerdiği en önemli kullanıcı deneyimi metrikleridir.
Kaynağın masaüstü ve telefon kullanıcıları tarafından nasıl deneyimlendiğini anlamak için Core Web Vitals sayfasını kullanın. Varsayılan olarak, kontrol panelini oluşturduğunuz tarihteki en son ay seçilidir. Eski veya yeni aylık sürümler arasında geçiş yapmak için sayfanın üst kısmındaki Ay filtresini kullanın.
Metrik performansı
Core Web Vitals sayfasından sonra, CrUX veri kümesindeki tüm metrikler için bağımsız sayfalar görürsünüz.
Her sayfanın üst kısmında, deneyim verilerine dahil edilen form faktörlerini kısıtlamak için kullanabileceğiniz Cihaz filtresi bulunur. Örneğin, özellikle telefon deneyimlerine odaklanabilirsiniz. Bu ayar sayfalar arasında korunur.
Bu sayfalardaki birincil görselleştirmeler, "İyi", "İyileştirme Gerekiyor" ve "Yetersiz" olarak sınıflandırılan deneyimlerin aylık dağılımlarıdır. Grafiğin altındaki renk kodlu gösterge, kategoriye dahil edilen deneyimlerin kapsamını gösterir. Örneğin, önceki ekran görüntüsünde "iyi" Largest Contentful Paint (LCP) deneyimlerinin yüzdesinin son aylarda biraz dalgalandığını ve biraz kötüleştiğini görebilirsiniz.
En son ayın "iyi" ve "kötü" deneyim yüzdeleri, önceki aya kıyasla yüzdelik farkın göstergesiyle birlikte grafiğin üzerinde gösterilir. Bu kaynak için "iyi" LCP deneyimleri aydan aya% 0,8 düşüşle% 83,25'e, p75 sayısı 0 hareketle aydan aya 1.500'de kaldı ve "kötü" LCP deneyimleri %3,6 artışla (buradaki artış kötü olduğu için kırmızıyla gösterilir) %7,42'ye yükseldi. Yüzde hareketlerinin, yüzde noktası hareketleri değil, gerçek yüzde hareketleri olduğunu unutmayın. Örneğin, %83,93'ten% 83,25'e geçiş 0,68 yüzde noktası hareketi veya önceki toplam% 83,93'ten% 0,8 düşüş demektir.
Ayrıca, LCP ve net yüzdelik öneriler sunan diğer Core Web Vitals metrikleri için "iyi" ve "kötü" yüzdeler arasında "P75" metriğini görürsünüz. Bu değer, kaynağın kullanıcı deneyimlerinin 75. yüzdelik dilimine karşılık gelir. Diğer bir deyişle, deneyimlerin% 75'i bu değerden daha iyidir. Bunun, kaynaktaki tüm cihazlar genelindeki genel dağıtım için geçerli olduğunu unutmayın. Cihaz filtresiyle belirli cihazları etkinleştirmek veya devre dışı bırakmak yüzdelik dilimi yeniden hesaplamaz.
Yüzdelik dilimlerle ilgili teknik uyarılar
Yüzdelik dilim metriklerinin BigQuery'deki histogram verilerine dayalı olduğunu unutmayın.Bu nedenle ayrıntı düzeyi kaba olacaktır: LCP için 100 ms, INP için 25 ms ve CLS için 0,05. Diğer bir deyişle, 3.800 ms'lik P75 LCP, gerçek 75. yüzdelik dilimin 3.800 ms ile 3.900 ms arasında bir yerde olduğunu gösterir.
Ayrıca BigQuery veri kümesinde, kullanıcı deneyimlerinin yoğunluklarının temel olarak azalan ayrıntı düzeyine sahip çok kaba kutulara gruplandırıldığı "kutu yayılımı" adlı bir teknik kullanılır. Bu sayede, dört basamaklı hassasiyeti aşmak zorunda kalmadan dağılımın sonuna dakika yoğunlukları ekleyebiliyoruz. Örneğin, 3 saniyeden kısa LCP değerleri 200 ms genişliğinde gruplara ayrılır. 3 ila 10 saniye arasında, kutular 500 ms genişliğindedir. 10 saniyenin üzerindeki kutular 5.000 ms genişliğindedir... Çeşitli genişliklerde kaplara sahip olmak yerine, kap dağıtımı tüm kapların sabit 100 ms genişliğinde (en büyük ortak bölen) olmasını ve dağıtımın her kapta doğrusal olarak aralıklı olmasını sağlar.
PageSpeed Insights gibi araçlardaki ilgili P75 değerleri, herkese açık BigQuery veri kümesine dayalı değildir ve milisaniye hassasiyetinde değerler sağlayabilir.
Kullanıcı demografisi
Kullanıcı demografisi sayfalarında iki boyut bulunur: cihazlar ve etkili bağlantı türleri (ECT'ler). Bu sayfalar, her demografideki kullanıcılar için sayfa görüntüleme sayısının tüm kaynak genelindeki dağılımını gösterir.
Cihaz dağılımı sayfasında, telefon, masaüstü ve tablet kullanıcılarının zaman içindeki dökümü gösterilir:
Birçok kaynakta tablet verileri çok az veya hiç olmadığından genellikle grafiğin kenarına "%0" değerini görürsünüz.
Benzer şekilde, ECT dağıtım sayfasında 4G, 3G, 2G, yavaş 2G ve çevrimdışı deneyimlerin dökümü gösterilir.
Bu boyutların dağılımları, ilk zengin içerikli boyama (FCP) histogram verilerinin segmentleri kullanılarak hesaplanır.
SSS
CrUX BigQuery veri kümesiyle ilgili sık sorulan sorulardan bazıları şunlardır:
Diğer araçlar yerine CrUX kontrol panelini ne zaman kullanırım?
CrUX kontrol paneli, BigQuery'de bulunan temel verileri temel alır ancak verileri ayıklamak için tek bir SQL satırı yazmanız gerekmez ve ücretsiz kotaları aşma konusunda endişelenmenize gerek yoktur. Kontrol paneli oluşturmak hızlıdır, tüm görselleştirmeler sizin için oluşturulur ve istediğiniz kişiyle paylaşabilirsiniz.
CrUX kontrol panelinin kullanımıyla ilgili herhangi bir sınırlama var mı?
BigQuery'ye dayalı olması, CrUX kontrol panelinin tüm sınırlamalarını da devraldığı anlamına gelir. Aylık ayrıntı düzeyinde kaynak düzeyindeki verilerle sınırlıdır.
CrUX kontrol paneli, basitlik ve kolaylık sağlamak için BigQuery'deki ham verilerin çok yönlülüğünden de ödün verir. Örneğin, metrik dağılımları tam histogramların aksine yalnızca "iyi", "iyileştirmeye ihtiyaç var" ve "kötü" olarak verilir. CrUX kontrol paneli, dünya genelindeki verileri de sağlar. BigQuery veri kümesi ise belirli ülkeleri yakınlaştırmanıza olanak tanır.
Kontrol panelini nasıl özelleştirebilirim?
Sayfada, CrUX ekibi tarafından yönetilen CrUX kontrol panelinin salt okunur sürümüne nasıl erişileceği ayrıntılı olarak açıklanmaktadır. Kontrol panelinin kendi kopyasını oluşturmak istiyorsanız (böylece farklı görselleştirmeler gösterecek şekilde düzenleyebilirsiniz) daha fazla bilgi için bu kullanıcı kılavuzuna göz atın. Kendi kopyanızı oluşturduğunuzda ayı manuel olarak güncellemeniz gerektiğini ve resmi kontrol paneline eklenen eklerden (ör. yeni metrikler veya diğer bilgiler) yararlanamayacağınızı unutmayın.