דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

CrUX ב-BigQuery

הסבר על המבנה של נתוני CrUX ב-BigQuery

מבוא

הנתונים הגולמיים שמרכיבים את דוח חוויית המשתמש ב-Chrome‏ (CrUX) זמינים ב-BigQuery, מסד נתונים שמתארח ב-Google Cloud.

CrUX ב-BigQuery מאפשר למשתמשים לשלוח שאילתות ישירות למערך הנתונים המלא החל משנת 2017, למשל כדי לנתח מגמות, להשוות בין טכנולוגיות אינטרנט ולבצע השוואות בין דומיינים.

הנתונים מחולקים לפי גרסה חודשית, ויש גם כמה טבלאות סיכום שמספקות גישה פשוטה לשאילתות על הנתונים.

נתוני BigQuery הם הבסיס של לוח הבקרה של CrUX, שמאפשר להציג את הנתונים האלה באופן חזותי בלי לכתוב שאילתות SQL.

גישה למערך הנתונים

כדי להשתמש ב-BigQuery צריך חשבון Google Cloud וידע בסיסי ב-SQL. הגישה למערך הנתונים של CrUX ב-BigQuery זמינה בחינם, וניתן לעיין בו עד למגבלות של התוכנית ללא תשלום, שמתחדשת מדי חודש ומסופקת על ידי BigQuery. בנוסף, משתמשים חדשים ב-Google Cloud עשויים להיות זכאים לזיכוי על הרשמה כדי לכסות הוצאות מעבר לרמה החינמית. חשוב לדעת: צריך לספק כרטיס אשראי לפרויקט ב-Google Cloud. אפשר לקרוא מידע נוסף במאמר למה צריך לספק כרטיס אשראי?.

אם זו הפעם הראשונה שאתם משתמשים ב-BigQuery, עליכם לפעול לפי השלבים הבאים כדי להגדיר פרויקט:

עוברים אל Create a Project (יצירת פרויקט) במסוף Google Cloud.
נותנים שם לפרויקט החדש, למשל 'דוח חוויית המשתמש שלי ב-Chrome', ולוחצים על 'יצירה'.
מציינים את פרטי החיוב אם מוצגת בקשה לעשות זאת.
עוברים אל מערך הנתונים של CrUX ב-BigQuery

עכשיו אפשר להתחיל לשלוח שאילתות למערך הנתונים.

ארגון פרויקטים

נתוני CrUX ב-BigQuery מתפרסמים ביום שלישי השני בחודש העוקב. כל חודש משוחרר כטבלה חדשה בקטע chrome-ux-report.all. יש גם מספר טבלאות מותמרות שמספקות נתונים סטטיסטיים של סיכום לכל חודש.

‎`chrome-ux-report
- all
  - YYYYMM
- country_CC
  - YYYYMM
- experimental
  - country
  - global
- materialized

סכימה מפורטת של טבלה

הטבלאות הגולמיות של כל מדינה ומערך הנתונים all מוצגים לפי שנה וחודש.

טבלאות גולמיות

לטבלאות הגולמיות יש את הסכימה הבאה:

origin
effective_connection_type
form_factor
first_paint
first_contentful_paint
largest_contentful_paint
dom_content_loaded
onload
layout_instability
- cumulative_layout_shift
interaction_to_next_paint
navigation_types
- navigate
- navigate_cache
- reload
- restore
- back_forward
- back_forward_cache
- prerender
experimental
- permission
  - notifications
- time_to_first_byte
- popularity

סכימה של טבלה מהותית

טבלאות מוטמעות נועדו לספק גישה קלה יותר לנתוני סיכום לפי מספר מאפייני מפתח. לא מוצגות היסטוגרמות, אלא נתוני הביצועים נצברים לחלקים לפי הערכת הביצועים והערך של האחוזון ה-75. בדוגמה הזו מוצגת קבוצה של שורות לדוגמה מהטבלה metrics_summary:

yyyymm	מקור	fast_lcp	avg_lcp	slow_lcp	p75_lcp
202204	https://example.com	0.9056	0.0635	0.0301	1,600
202203	https://example.com	0.9209	0.052	0.0274	1,400
202202	https://example.com	0.9169	0.0545	0.0284	1500
202201	https://example.com	0.9072	0.0626	0.0298	1500

הנתונים האלה מראים שבמערך הנתונים 202204, 90.56% מהחוויות של משתמשים אמיתיים ב-https://example.com עמדו בקריטריונים לLCP טוב, ושערך ה-LCP המשוער של האחוזון ה-75 היה 1,600ms. קצב הצמיחה הזה נמוך מעט מהחודשים הקודמים.

יש ארבע טבלאות מוטמעות:

metrics_summary: מדדים מרכזיים לפי חודש ומקור
device_summary: מדדים מרכזיים לפי חודש, מקור וסוג מכשיר
country_summary: מדדים מרכזיים לפי חודש, מקור, סוג מכשיר ומדינה
origin_summary: רשימת כל המקורות שכלולים בקבוצת הנתונים

`metrics_summary`

הטבלה metrics_summary מכילה נתונים סטטיסטיים של סיכום לכל מקור וכל מערך נתונים חודשי:

yyyymm: החודש של תקופת איסוף הנתונים
origin: כתובת ה-URL של מקור האתר
rank: דירוג גס של פופולריות (נכון למרץ 2021)
[small|medium|large]_cls: חלק מהתנועה לפי ערכי הסף של CLS
[fast|avg|slow]_<metric>: חלק מהתנועה לפי ערכי סף ביצועים
p75_<metric>: ערך האחוזון ה-75 של מדדי הביצועים (אלפיות שנייה)
notification_permission_[accept|deny|ignore|dismiss]: היחס בין התנהגויות של הרשאות לשליחת התראות
[desktop|phone|tablet]Density: חלק מהתנועה לפי גורם צורה
[_4G|_3G|_2G|slow2G|offline]Density: חלק מהתנועה לפי סוג החיבור בפועל
navigation_type_[navigate|navigate_cache|reload|restore|back_forward|back_forward_cache|prerender]: החלק של סוגי הניווט

`device_summary`

הטבלה device_summary מכילה נתונים סטטיסטיים מצטברים לפי חודש, מקור, מדינה ומכשיר. בנוסף לעמודות metrics_summary יש:

device: גורם הצורה

`country_summary`

הטבלה country_summary מכילה נתונים סטטיסטיים מצטברים לפי חודש, מקור, מדינה ומכשיר. בנוסף לעמודות metrics_summary יש:

country_code: קוד מדינה בן שתי אותיות
device: גורם הצורה

`origin_summary`

הטבלה origin_summary מכילה רשימה של כל המקורות במערך הנתונים של CrUX. היא מתעדכנת מדי חודש ברשימה העדכנית ביותר של המקורות במערך הנתונים, ויש לה עמודה אחת: origin.

מערך נתונים ניסיוני

הטבלאות במערך הנתונים הניסיוני הן עותקים מדויקים של טבלאות YYYYMM שמוגדרות כברירת מחדל, אבל הן משתמשות בתכונות מתקדמות יותר של BigQuery, כמו חלוקה למחיצות וקיבוץ, שמאפשרות לכתוב שאילתות מהירות יותר, פשוטות יותר וזולות יותר.

`country`

מערך הנתונים experimental.country מכיל נתונים מצטברים ממערכות הנתונים country_CC עם עמודה נוספת yyyymm לתאריך של מערך הנתונים. הסכימה זהה לטבלאות גולמיות, עם הוספה של העמודות date ו-country_code. כך אפשר להריץ שאילתות השוואה ברמת המדינה לאורך זמן בלי למזג את הטבלאות החודשיות.

`global`

מערך הנתונים experimental.global מכיל נתונים מצטברים ממערך הנתונים all עם עמודה נוספת yyyymm לתאריך של מערך הנתונים. הסכימה זהה לטבלאות גולמיות, עם הוספת התאריך. כך אפשר להריץ שאילתות השוואה לאורך זמן בלי למזג את הטבלאות החודשיות.