Google은 Chrome에 최신 머신러닝 및 AI 기술을 도입하여 웹 검색을 더 쉽고 안전하며 액세스할 수 있도록 만들었습니다. 개발자는 이 기술을 활용하여 더 나은 웹 환경을 구축할 수 있습니다.

Chrome의 Gemini Nano

Gemini 생태계에서 가장 효율적인 모델인 Gemini Nano를 Chrome을 통해 기기에 구현하려는 Google의 계획을 살펴보세요.
온디바이스 AI는 데이터 개인 정보를 보호하고 지연 시간을 개선하면서 사용자에게 강력한 모델을 제공합니다.
가장 효율적인 온디바이스 LLM인 Gemini Nano를 통해 온디바이스 AI를 위한 실험용 웹 API의 초기 미리보기를 확인하세요.

AI를 사용하여 빌드

이를 위해 Google은 서버 측 생성형 AI를 사용합니다. 추론은 서버에서 발생합니다.
사용자가 유용한 리뷰를 작성하는 데 도움이 되는 온디바이스 AI 솔루션을 살펴보세요.
전 세계 고객 지원을 강화해 주는 실험용 Translate API를 살펴보세요.
Chrome에 Gemini Nano를 도입하여 개발자가 서버 없이 웹 애플리케이션에 생성형 AI를 도입할 수 있습니다.
기본 제공 AI는 사용자에게 강력한 모델을 제공하는 동시에 민감한 정보를 보호하고 지연 시간을 개선할 수 있는 최신 제품입니다. 실제 사용 사례를 살펴보고 온디바이스 AI가 언제 적합한지 판단하세요.
WebAssembly 및 WebGPU 개선사항이 웹에서 머신러닝 성능을 개선하는 방법을 알아봅니다.
Google의 웹 AI 라이브러리와 모델 다운로드 횟수가 10억 회를 돌파했습니다. Google의 웹 AI 현황과 클라이언트 측에서 실행할 수 있는 생성형 AI 모델을 알아보세요.

WebGPU

고급 GPU 기능에 대한 액세스를 제공하는 웹 그래픽 API인 WebGPU로 AI 활동을 지원하세요.
Chrome에서 WebGPU의 최신 업데이트를 확인합니다.
Chrome의 WebGPU를 살펴보고 GPU에서 일반 계산을 위한 최고 수준의 지원을 받으세요.
WebGPU로 GPU에 액세스하는 방법을 알아봅니다.
실제 브라우저 환경에서 클라이언트 측의 브라우저 기반 AI 모델을 테스트하는 방법을 알아보세요.
Chrome에서 WebGPU가 작동하지 않거나 예상대로 작동하지 않는 이유와 해결 방법을 알아봅니다.
MDN에서 API 참조를 찾아보세요.

WebAssembly

Chrome으로 웹페이지에서 고성능 애플리케이션 사용
어셈블리 언어란 무엇이고 웹에서 어셈블리 언어가 유용한 이유를 알아봅니다.
DevTools를 사용하면 디스어셈블된 형식이나 맞춤 스크립트에 의존하지 않고도 네이티브 소스 매핑을 사용하여 WebAssembly 모듈을 디버그할 수 있습니다.
프로그램에서 할당했지만 더 이상 참조되지 않는 메모리를 회수하려고 시도합니다. 가비지로 수집된 프로그래밍 언어를 WebAssembly에 컴파일하는 방법을 알아봅니다.

AI를 사용하여 빌드

AI라고도 하는 다양한 신기술의 기본사항과 정의를 이해합니다.
웹 실무자로서 우리는 새로운 기술을 신중하고 책임감 있게 구축하는 것이 중요합니다.
생성형 AI를 통해 상황에 맞는 결과를 대규모로 얻을 수 있는 기법을 살펴보세요.