Искусственный интеллект в Chrome
Встроенный ИИ
Агенты искусственного интеллекта
Ускорить вычисления
Создание оценок ИИ
Оценки (или тесты) — это проверка ваших функций ИИ. При создании надежного конвейера оценок ваши функции на основе LLM будут хорошо работать для пользователей. Тогда вы сможете уверенно внедрять эти функции.
В этом курсе вы узнаете о паттерне LLM-as-a-judge для оценки субъективного качества, создадите судью с минимальной настройкой и откроете для себя продвинутые методы разработки пользовательского судьи, который мыслит как ведущие эксперты в данной области. Вы будете проводить оценки во время сборки и в производственной среде, чтобы выявлять регрессии на ранних стадиях.
Выполняйте вывод локально, в браузере.
Начать
Доступные API
Полифил для API задач
Что можно и что нельзя
Кэш-модели
Сообщите пользователям о возможности загрузки модели.
Надежные звонки от агентов с WebMCP
Инструменты регистрации на вашем сайте
На вашем сайте действия, которые может выполнять агент, представлены в виде инструментов WebMCP. Каждый инструмент имеет имя, описание и JSON-схему.
// Imperative API document.modelContext.registerTool({ name: "bookSlot", title: "Book a consultation slot", description: "Reserve a 30-minute consultation.", inputSchema: { type: "object", properties: { date: { type: "string", format: "date" }, time: { type: "string" }, name: { type: "string" }, email: { type: "string", format: "email" } }, required: ["date", "time", "name", "email"] }, annotations: { readOnlyHint: false }, execute: async (input, client) => { return await api.book(input); } });
Браузер предоставляет к ним доступ.
Браузер собирает и предоставляет эти инструменты агенту пользователя, поддерживающему WebMCP, наряду с URL-адресом страницы, заголовком и областью разрешений источника.
Агент действует, никаких догадок не требуется.
Агент видит контракт, предоставляет структурированные аргументы, а ваш код делает все остальное. Пользователь остается в курсе событий для получения разрешения и подтверждения. Больше никаких догадок.
// the agent's view { "tool": "bookSlot", "arguments": { "date": "2026-07-31", "time": "14:00", "name": "Jerry Jones", "email": "jerry.jones@example.com" } }
Повышение производительности вычислительных ресурсов и моделей.
Оптимизация Wasm для ИИ
Узнайте об улучшениях WebAssembly для задач, часто используемых в выводе результатов искусственного интеллекта.
API WebGPU
Откройте для себя WebGPU в Chrome и получите первоклассную поддержку для выполнения общих вычислений на графическом процессоре.
API WebNN
Используйте API WebNN для выполнения операций машинного обучения в браузере.
Изучите ИИ
Искусственный интеллект ради самого ИИ бесполезен, независимо от того, продиктован ли он требованиями компании или энтузиазмом. Лучшие функции возникают из потребностей пользователей и оцениваются по ценности, которую они приносят.
В этом курсе вы научитесь мыслить о создании веб-приложений с использованием системы искусственного интеллекта таким образом, чтобы они были ответственными, удобными и ценными, и чтобы ваше приложение оправдывало ожидания, связанные с этой технологией.
Помощь в программировании
Современные рекомендации по веб-разработке
Помощь DevTools AI, Помощь DevTools AI, Помощь DevTools AI, Помощь DevTools AI
Аналитика консоли в DevTools
Познакомьтесь с командой
Команда Chrome Web Developer Relations и встроенный менеджер проектов по ИИ готовы обсудить веб-технологии и ИИ, от встроенных функций до WebMCP. Наши специалисты работают в Азии, Европе и Америке.