![](https://developer.chrome.google.cn/static/docs/ai/images/hero-sm.png?authuser=5&%3Bhl=he&hl=he)
AI ב-Chrome
הוספנו ל-Chrome את הטכנולוגיות העדכניות ביותר של למידת מכונה ו-AI, כדי שהחיפוש באינטרנט יהיה קל, בטוח ונגיש יותר. מפתחים יכולים לנצל את הטכנולוגיה הזו כדי לבנות חוויות משתמש טובות יותר באינטרנט.
Gemini Nano ב-Chrome
טכנולוגיית AI מובנית
אנחנו מזמינים אתכם לעיין בתוכנית שלנו להטמעת Gemini Nano, הדגם היעיל ביותר של הסביבה העסקית של Gemini, במכשיר באמצעות Chrome.
למה כדאי להשתמש ב-AI במכשיר?
טכנולוגיית ה-AI במכשיר מספקת למשתמשים מודלים מתקדמים, תוך הגנה על פרטיות הנתונים ושיפור זמן האחזור.
הצטרפות לתוכנית טרום-ההשקה (Preview)
אתם יכולים לקבל הצצה מוקדמת לממשקי API ניסיוניים לאינטרנט המיועדים ל-AI במכשיר עם Gemini Nano, מודל השפה הגדול ביותר שלנו שפועל במכשיר.
פיתוח באמצעות AI
הערכת ביקורות על מוצרים
שימוש ב-AI גנרטיבי בצד השרת כדי להעריך ביקורות. ההסקה מתרחשת בשרת.
איך לעזור למשתמשים לשתף משוב מועיל
כדאי להכיר פתרונות AI במכשיר, שיעזרו למשתמשים לכתוב ביקורות מועילות.
תרגום במכשיר בעזרת AI
גלו את ממשק ה-API הניסיוני של Translate API כדי להעצים את תמיכת הלקוחות ברחבי העולם.
מודלים של AI במטמון
שמירת המודל במטמון במכשיר עוזרת לאפליקציות לפעול מהר יותר.
פרודוקטיביות של מפתחים
תובנות במסוף בכלי הפיתוח
אפשר להשתמש במסוף כדי לראות את התוצאות של AI במכשיר ולנפות באגים.
איך לכתוב הנחיות טובות יותר
ככל שההנחיה שלך תהיה טובה יותר, כך סביר יותר שיתקבלו התוצאות הרצויות.
Web AI בכנס I/O
אנחנו משלבים את העוצמה של Gemini Nano ב-Chrome, כדי שהמפתחים יוכלו להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית לאפליקציות האינטרנט שלהם, ללא צורך בשרתים.
AI מעשי במכשיר למפתחי אתרים
טכנולוגיית AI מובנית היא הפתרון החדש ביותר שמאפשר להשתמש במודלים מתקדמים למשתמשים, תוך הגנה על מידע אישי רגיש ושיפור זמן האחזור. תוכלו לעיין בתרחישים לדוגמה מהעולם האמיתי ולקבוע מתי AI במכשיר מתאים לכם.
שיפורים ב-WebAssembly וב-WebGPU כדי לשפר את ה-AI באינטרנט
איך השיפורים ב-WebAssembly וב-WebGPU משפרים את הביצועים של למידת המכונה באינטרנט.
מודלים, כלים וממשקי API חדשים לאפליקציית האינטרנט הבאה שלכם
הספריות והמודלים של AI מבית Google הגיעו למיליארד הורדות. מגלים מה חדש במצב ה-AI באינטרנט ב-Google ומגלים מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית שאפשר להריץ בצד הלקוח.
GPU
תמכו במאמצי ה-AI שלכם באמצעות WebGPU, ממשק API של גרפיקה באינטרנט שמציע גישה לתכונות GPU מתקדמות יותר.
מה חדש ב-WebGPU
הצגת העדכונים האחרונים ל-WebGPU ב-Chrome.
סקירה כללית
גלה את WebGPU ב-Chrome וקבל תמיכה מהשורה הראשונה עבור חישובים כלליים ב-GPU.
גישה ל-GPU
למדו איך לגשת ל-GPU באמצעות WebGPU.
בדיקת מודלים של AI באינטרנט ב-Google Colab
איך בודקים מודלים של AI מבוססי-דפדפן בצד הלקוח בסביבות אמיתיות של הדפדפן.
טיפים ותיקונים לפתרון בעיות
כאן מוסבר למה יכול להיות ש-WebGPU לא יפעל או לא יפעל כצפוי ב-Chrome, ואיך לתקן את הבעיה.
הפניית API
מאתרים את הפניית ה-API ב-MDN.
WebAssembly
הפעלת אפליקציות בעלות ביצועים גבוהים בדפי אינטרנט באמצעות Chrome
אופטימיזציות של WebAssembly להסקת מסקנות מ-AI
מידע על השיפורים ב-WebAssembly למשימות נפוצות של מסקנות מ-AI.
הקצה העורפי של TensorFlow.js ל-Wasm
מידע על קצה העורפי של WASM בקצה העורפי TensorFlow.js ואיך הוא משתמש בספריית XNNPACK להטמעה אופטימלית של מפעילי רשתות נוירונים.
ONNX Runtime Web ל-WebAssembly
כאן תלמדו איך לפרוס את ONNX Runtime Web בסביבת ייצור, ואילו קבצים בינאריים של WebAssembly יש לכלול באפליקציה.