AI กับ Chrome
AI ในตัว
AI ในตัว
เริ่มใช้งาน
API ที่พร้อมใช้งาน
สร้างการประเมิน AI
การประเมิน (หรือ Eval) คือการทดสอบฟีเจอร์ AI เมื่อสร้างไปป์ไลน์การประเมินที่แข็งแกร่ง ฟีเจอร์ที่ใช้ LLM จะทำงานได้ดีสำหรับผู้ใช้ จากนั้นคุณจะจัดส่งฟีเจอร์ได้อย่างมั่นใจ
เร่งความเร็ว AI บนเว็บ
เพิ่มประสิทธิภาพ Wasm สำหรับ AI
ดูข้อมูลเกี่ยวกับการปรับปรุง WebAssembly สำหรับงานที่ใช้กันโดยทั่วไปในการอนุมาน AI
WebGPU API
สำรวจ WebGPU ใน Chrome และรับการสนับสนุนระดับเฟิร์สคลาสสำหรับการคำนวณทั่วไปใน GPU
WebNN API
ใช้ WebNN API เพื่อดำเนินการแมชชีนเลิร์นนิงในเบราว์เซอร์
WebMCP
WebMCP มีเป้าหมายที่จะมอบวิธีมาตรฐานในการเปิดเผยเครื่องมือที่มีโครงสร้าง เพื่อให้มั่นใจว่า AI Agent จะดำเนินการในเว็บไซต์ของคุณได้อย่างรวดเร็ว น่าเชื่อถือ และแม่นยำยิ่งขึ้น
WebMCP พร้อมให้ผู้เข้าร่วมโปรแกรมทดลองใช้ก่อนเปิดตัวใช้ในการสร้างต้นแบบ
เรียนรู้เกี่ยวกับ AI
ไม่ว่าจะเป็นเพราะคำสั่งของบริษัทหรือความกระตือรือร้น การใช้ AI เพื่อ AI เองนั้นไม่มีประโยชน์ ฟีเจอร์ที่ดีที่สุดมาจากความต้องการของผู้ใช้และวัดได้จากคุณค่าที่ฟีเจอร์นั้นมอบให้
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีคิดเกี่ยวกับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันด้วยระบบ AI ที่มีความรับผิดชอบ ใช้งานได้ และมีคุณค่า เพื่อให้แอปพลิเคชันของคุณเป็นไปตามสัญญาของเทคโนโลยี