AI ב-Chrome
אנחנו מזמינים אותך לעידן הבא של האינטרנט בעזרת AI. אתם מוזמנים לראות איך AI יכול להקל על מפתחים ליצור חוויות שימוש יעילות באינטרנט.
Gemini Nano ב-Chrome
מנסים לחשוב מה אפשר לעשות בעזרת Gemini Nano ב-Chrome.
טכנולוגיית AI מובנית
אנחנו שמחים להציע את Gemini Nano, המודל היעיל ביותר בסביבה העסקית של Gemini, אל Chrome.
למה כדאי להשתמש ב-AI בצד הלקוח?
AI בצד הלקוח מספק למשתמשים מודלים חזקים, תוך שמירה על פרטיות הנתונים ושיפור זמן האחזור.
ממשקי API של Explorer
בודקים מה זמין כרגע ב-Gemini Nano ב-Chrome.
הצטרפות לאתגר ה-AI המובנה
קיבלת הזמנה ליצור מחדש את האינטרנט בעזרת AI מובנה. יצירת אפליקציות אינטרנט ותוספים ל-Chrome חדשניים באמצעות מודלים משולבים של AI וממשקי API של Chrome. סך כל הפרסים הוא 65,000$.
פיתוח באמצעות AI
בדיקת Language Detector API
התכונה 'גילוי שפות' שמובנית בדפדפן נמצאת בגרסת המקור לניסיון מ-Chrome 130.
תרגום במכשיר בעזרת AI
שיפור תמיכת הלקוחות הגלובלית באמצעות Translator API.
הערכת ביקורות על מוצרים
שימוש ב-AI גנרטיבי בצד השרת כדי להעריך ביקורות. ההסקה מתרחשת בשרת.
איך לעזור למשתמשים לשתף משוב מועיל
כדאי להכיר פתרונות AI במכשיר, שיעזרו למשתמשים לכתוב ביקורות מועילות.
מודלים של AI במטמון
שמירת המודל במטמון במכשיר עוזרת לאפליקציות לפעול מהר יותר.
חדשות על AI ו-Gemini Nano
פרודוקטיביות של מפתחים
כלים מבוססי-AI של כלי הפיתוח
צ'אט עם Gemini ב-DevTools. השיחות שתתחילו מהחלונית הזו יהיו עם הקשר לגבי פרטים טכניים של הדף שאתם בודקים.
סיוע ב-AI לעיצוב
אפשר להשתמש בחלונית העזרה מבוססת-ה-AI כדי להבין את הפריסה הכוללת של האתר, את סגנונות הרכיבים הספציפיים ולקבל תיקונים של באגים ב-CSS שנוצרו על ידי AI.
שימוש בסיוע AI
ריכזנו כאן חמש דרכים להקל על עיצוב הדף, החל מהבנת הפריסות ועד לתיקון מטוסים.
תובנות במסוף בכלי הפיתוח
אפשר להשתמש במסוף כדי לראות את התוצאות של AI במכשיר ולנפות באגים.
Web AI בכנס I/O
אנחנו משלבים את העוצמה של Gemini Nano ב-Chrome, כדי שהמפתחים יוכלו להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית לאפליקציות האינטרנט שלהם, ללא צורך בשרתים.
AI מעשי במכשיר למפתחי אתרים
AI בצד הלקוח מספק למשתמשים מודלים חזקים במכשיר, תוך הגנה על מידע אישי רגיש ושיפור זמן האחזור. בדקו תרחישים לדוגמה מהעולם האמיתי כדי לקבוע מתי AI בצד הלקוח מתאים לכם.
שיפורים ב-WebAssembly וב-WebGPU כדי לשפר את ה-AI באינטרנט
איך השיפורים ב-WebAssembly וב-WebGPU משפרים את הביצועים של למידת המכונה באינטרנט.
מודלים, כלים וממשקי API לאפליקציות אינטרנט עתידיות
הספריות והמודלים של AI מבית Google הגיעו למיליארד הורדות. מגלים מה חדש במצב ה-AI באינטרנט ב-Google ומגלים מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית שאפשר להריץ בצד הלקוח.
GPU
תמכו במאמצי ה-AI שלכם באמצעות WebGPU, ממשק API של גרפיקה באינטרנט שמציע גישה לתכונות GPU מתקדמות יותר.
מה חדש ב-WebGPU
הצגת העדכונים האחרונים ל-WebGPU ב-Chrome.
סקירה כללית
גלה את WebGPU ב-Chrome וקבל תמיכה מהשורה הראשונה עבור חישובים כלליים ב-GPU.
גישה ל-GPU
למדו איך לגשת ל-GPU באמצעות WebGPU.
בדיקת מודלים של AI באינטרנט ב-Google Colab
איך בודקים מודלים של AI מבוססי-דפדפן בצד הלקוח בסביבות אמיתיות של הדפדפן.
טיפים ותיקונים לפתרון בעיות
כאן מוסבר למה יכול להיות ש-WebGPU לא יפעל או לא יפעל כצפוי ב-Chrome, ואיך לתקן את הבעיה.
הפניית API
מאתרים את הפניית ה-API ב-MDN.
WebAssembly
הפעלת אפליקציות בעלות ביצועים גבוהים בדפי אינטרנט באמצעות Chrome
אופטימיזציות של WebAssembly להסקת מסקנות מ-AI
מידע על השיפורים ב-WebAssembly למשימות נפוצות של מסקנות מ-AI.
הקצה העורפי של TensorFlow.js ל-Wasm
מידע על קצה העורפי של WASM בקצה העורפי TensorFlow.js ואיך הוא משתמש בספריית XNNPACK להטמעה אופטימלית של מפעילי רשתות נוירונים.
ONNX Runtime Web ל-WebAssembly
כאן תלמדו איך לפרוס את ONNX Runtime Web בסביבת ייצור, ואילו קבצים בינאריים של WebAssembly יש לכלול באפליקציה.