Chrome의 인공지능 | AI in Chrome

Google은 AI 기술을 사용하여 콘텐츠를 사용자의 기본 언어로 번역합니다. AI 번역에는 오류가 있을 수 있습니다.

Chrome의 AI

웹사이트 및 웹 애플리케이션을 위한 AI 솔루션을 찾아 빌드하세요.

기본 제공 AI

로컬 모델로 AI 작업을 실행하는 브라우저에 내장된 작업 기반 API를 살펴봅니다.

AI 에이전트

사이트가 AI 에이전트의 안정적인 작업을 지원할 수 있도록 WebMCP 도구를 만듭니다.

컴퓨팅 가속화

Wasm, WebGPU, WebNN으로 컴퓨팅 및 모델 성능을 개선합니다.

과정

AI 평가 만들기

평가 (또는 eval)는 AI 기능에 대한 테스트입니다. 견고한 평가 파이프라인을 만들면 LLM 기반 기능이 사용자에게 잘 작동합니다. 그러면 확신을 가지고 기능을 제공할 수 있습니다.

이 과정에서는 LLM을 심판으로 사용하는 패턴을 사용하여 주관적 품질을 측정하고, 최소한의 설정으로 심판을 만들고, 최고 도메인 전문가처럼 생각하는 커스텀 심판을 개발하는 고급 기법을 알아보는 방법을 배웁니다. 빌드 시간과 프로덕션에서 평가를 실행하여 회귀를 조기에 포착할 수 있습니다.

학습 시작

브라우저에서 로컬로 추론 실행

브라우저에 내장된 기반 모델 및 전문가 모델을 비롯해 웹에서 AI 기반 기능을 빌드합니다.

기본 제공되는 AI 살펴보기

WebMCP를 사용한 안정적인 에이전트 호출

WebMCP는 AI 에이전트가 사이트에서 속도, 안정성, 정확성을 높여 작업을 실행할 수 있도록 구조화된 도구를 노출하는 표준 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다.

시작하기

1단계

사이트에서 도구를 등록함

사이트는 에이전트가 WebMCP 도구로 취할 수 있는 작업을 선언합니다. 각 도구에는 이름, 설명, JSON 스키마가 있습니다.

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});

2단계

브라우저에서 이를 노출합니다.

브라우저는 페이지의 URL, 제목, 출처 권한 범위와 함께 이러한 도구를 사용자의 WebMCP 인식 에이전트에 수집하여 표시합니다.

3단계

상담사가 조치를 취하며 추측할 필요가 없습니다.

에이전트가 계약을 확인하고 구조화된 인수를 제공하면 코드가 나머지 작업을 실행합니다. 사용자는 권한 및 확인을 위해 계속 참여합니다. 추측은 이제 그만

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}