Encontre e desenvolva soluções de IA para seu site e aplicativo web.
Descubra APIs baseadas em tarefas, integradas ao navegador, que executam tarefas de IA com modelos locais.
Criar ferramentas WebMCP para que os sites possam suportar ações confiáveis ​​por parte de agentes de IA.
Melhore a computação e a performance do modelo com Wasm, WebGPU e WebNN.
CURSO

As avaliações são testes para seus recursos de IA. Quando você cria um pipeline de avaliações robusto, os recursos baseados em LLM funcionam bem para os usuários. Assim, você pode lançar seus recursos com confiança.

Neste curso, você vai aprender sobre o padrão LLM-as-a-judge para medir a qualidade subjetiva, criar um avaliador com configuração mínima e descobrir técnicas avançadas para desenvolver um avaliador personalizado que pensa como especialistas de domínio. Você vai executar avaliações no tempo de build e na produção para detectar regressões com antecedência.

Comece a aprender

Realize a inferência localmente, no navegador.

Crie funcionalidades com tecnologia de IA na web, incluindo modelos básicos e modelos especializados, integrados ao navegador.
Descubra a IA integrada
Conheça os requisitos para começar a criar recursos e aplicativos com IA integrada.
Revise as APIs e o status de disponibilidade delas para usar com a IA integrada no Chrome.
Utilize o polyfill da API de tarefas de IA integrada para criar recursos de IA, sem se preocupar com a compatibilidade do navegador.
Aprenda as melhores práticas para desenvolver com IA integrada no Chrome.
Aprenda como armazenar modelos em cache no navegador para uma inferência mais rápida.
Antes de qualquer API poder ser utilizada, o modelo subjacente deve ser baixado. Sempre informe os usuários sobre o tempo necessário para realizar esses downloads.

Chamadas de agentes confiáveis com o WebMCP

O WebMCP tem como objetivo fornecer uma maneira padrão de expor ferramentas estruturadas para que os agentes de IA possam realizar ações no seu site com mais velocidade, confiabilidade e precisão.
Começar
Etapa 1

Seu site declara as ações que um agente pode realizar como ferramentas WebMCP. Cada ferramenta tem um nome, uma descrição e um esquema JSON.

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});
Etapa 2

O navegador coleta e apresenta essas ferramentas ao agente com reconhecimento do WebMCP do usuário, juntamente com o URL, o título e o escopo de permissão de origem da página.

Seu site se comunica com o navegador, que traduz para o agente.
Etapa 3

O agente vê um contrato, fornece argumentos estruturados e o código faz o resto. O usuário fica por dentro das permissões e confirmações. Chega de adivinhar

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}
Quando usar o WebMCP Crie ferramentas eficazes

Melhorar o desempenho computacional e de modelagem.

Saiba mais

Saiba mais sobre as melhorias no WebAssembly para tarefas usadas com frequência na inferência de IA.

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Leia a especificação Status do Chrome
CURSO

Seja por exigências da empresa ou por entusiasmo, a IA pela IA não é útil. Os melhores recursos surgem de uma necessidade do usuário e são medidos pelo valor que oferecem.

Neste curso, você vai aprender a criar aplicativos da Web com um sistema de IA responsável, útil e valioso para que seu aplicativo cumpra a promessa da tecnologia.

Comece a aprender

Assistência de programação

Baixe habilidades para seu agente de codificação de IA para orientar sua geração em direção a experiências modernas e de alto desempenho.
Converse com o Gemini no DevTools. As conversas iniciadas nesse painel têm contexto sobre detalhes técnicos da página que você está inspecionando.
Use o console para conferir e depurar os resultados da IA no dispositivo.

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