Znajdź i twórz rozwiązania AI dla swojej witryny i aplikacji internetowej.
Odkryj interfejsy API oparte na zadaniach, które działają w przeglądarce i wykonują zadania związane z AI za pomocą modeli lokalnych.
Twórz narzędzia WebMCP, aby witryny mogły obsługiwać niezawodne działania agentów AI.
Popraw wydajność obliczeniową i modelu dzięki Wasm, WebGPU i WebNN.
KURS

Oceny to testy funkcji AI. Gdy utworzysz niezawodny potok ocen, funkcje oparte na dużym modelu językowym będą dobrze działać dla użytkowników. Dzięki temu możesz z pewnością udostępniać swoje funkcje.

W tym kursie dowiesz się, jak używać dużego modelu językowego jako oceniającego do pomiaru subiektywnej jakości, jak utworzyć oceniającego przy minimalnej konfiguracji oraz jak odkryć zaawansowane techniki tworzenia niestandardowego oceniającego, który myśli jak eksperci w danej dziedzinie. Oceny będziesz przeprowadzać podczas kompilacji i w środowisku produkcyjnym, dzięki czemu będziesz w stanie wcześnie wykryć regresje.

Rozpocznij naukę

Przeprowadzanie wnioskowania lokalnie w przeglądarce

Twórz w przeglądarce funkcje oparte na AI, w tym modele podstawowe i modele eksperckie.
Odkryj wbudowaną AI
Dowiedz się, jakie wymagania musisz spełnić, aby zacząć tworzyć funkcje i aplikacje z wbudowaną AI.
Sprawdź interfejsy API i ich stan dostępności, aby używać ich z wbudowaną AI w Chrome.
Korzystaj z wbudowanego polyfillu interfejsu AI Task API, aby tworzyć funkcje AI bez obaw o obsługę przeglądarki.
Poznaj sprawdzone metody tworzenia aplikacji z wykorzystaniem wbudowanej AI w Chrome.
Dowiedz się, jak zapisywać modele w pamięci podręcznej przeglądarki, aby przyspieszyć wnioskowanie.
Zanim będzie można użyć któregokolwiek z interfejsów API, należy pobrać model bazowy. Zawsze informuj użytkowników o czasie potrzebnym na pobranie tych plików.

Niezawodne połączenia z pracownikami obsługi klienta dzięki WebMCP

WebMCP ma na celu zapewnienie standardowego sposobu udostępniania narzędzi strukturalnych, aby agenty AI mogły wykonywać działania w Twojej witrynie z większą szybkością, niezawodnością i precyzją.
Rozpocznij
Krok 1

Twoja witryna deklaruje działania, które może wykonywać agent, jako narzędzia WebMCP. Każde narzędzie ma nazwę, opis i schemat JSON.

// Imperative API
document.modelContext.registerTool({
  name: "bookSlot",
  title: "Book a consultation slot",
  description: "Reserve a 30-minute consultation.",
  inputSchema: {
    type: "object",
    properties: {
      date:  { type: "string", format: "date" },
      time:  { type: "string" },
      name:  { type: "string" },
      email: { type: "string", format: "email" }
    },
    required: ["date", "time", "name", "email"]
  },
  annotations: { readOnlyHint: false },
  execute: async (input, client) => {
    return await api.book(input);
  }
});
Krok 2

Przeglądarka zbiera te narzędzia i prezentuje je agentowi użytkownika, który obsługuje WebMCP, wraz z adresem URL strony, tytułem i zakresem uprawnień pochodzenia.

Twoja witryna komunikuje się z przeglądarką, która tłumaczy informacje dla pracownika obsługi klienta.
Krok 3

Konsultant widzi umowę, podaje uporządkowane argumenty, a resztę robi Twój kod. Użytkownik jest informowany o uprawnieniach i potwierdzeniach. Koniec zgadywania.

// the agent's view
{
  "tool": "bookSlot",
  "arguments": {
    "date": "2026-07-31",
    "time": "14:00",
    "name": "Jerry Jones",
    "email": "jerry.jones@example.com"
  }
}
Kiedy warto używać WebMCP Twórz skuteczne narzędzia

Zwiększanie wydajności obliczeniowej i modelu

Więcej informacji

Dowiedz się więcej o ulepszeniach WebAssembly w przypadku zadań często używanych w procesie wnioskowania AI.

Przeczytaj dokument Stan Chrome

Odkryj WebGPU w Chrome i uzyskaj najwyższej klasy obsługę ogólnych obliczeń na GPU.

Omówienie Stan Chrome

Używaj interfejsu WebNN API do wykonywania operacji uczenia maszynowego w przeglądarce.

Przeczytaj specyfikację Stan Chrome
KURS

Niezależnie od tego, czy jest to spowodowane wymaganiami firmy, czy entuzjazmem, AI dla AI nie jest przydatna. Najlepsze funkcje wynikają z potrzeb użytkowników i są mierzone wartością, jaką zapewniają.

Z tego kursu dowiesz się, jak tworzyć aplikacje internetowe z systemem AI, który jest odpowiedzialny, użyteczny i wartościowy, aby Twoja aplikacja spełniała obietnicę technologii.

Rozpocznij naukę

Pomoc przy kodowaniu

Pobierz umiejętności dla agenta AI do kodowania, aby kierować jego generowaniem w stronę nowoczesnych i wydajnych rozwiązań.
Czat z Gemini w Narzędziach dla programistów Rozmowy rozpoczęte z tego panelu zawierają kontekst dotyczący szczegółów technicznych strony, którą sprawdzasz.
Użyj konsoli, aby wyświetlać i debugować wyniki działania AI na urządzeniu.

Poznaj nasz zespół

Zespół ds. relacji z deweloperami stron internetowych w Chrome i menedżer produktu ds. wbudowanej AI są dostępni, aby porozmawiać o internecie i AI – od wbudowanej AI po WebMCP. Mamy pracowników w Azji, Europie i Ameryce.

Poznaj zespół

Wiadomości na temat AI i Gemini Nano

Poznaj AI do zastosowań internetowych

web.dev
Poznanie podstaw i definicji różnych nowych technologii, często nazywanych sztuczną inteligencją.
Przeczytaj dokument
web.dev
Dla użytkowników internetu ważne jest, aby w sposób przemyślany i odpowiedzialny tworzyć nowe technologie.
Przeczytaj dokument
web.dev
Poznaj techniki korzystania z AI po stronie klienta, które zapewniają m.in. krótki czas oczekiwania, obniżenie kosztów po stronie serwera i większe bezpieczeństwo danych użytkowników.
Przeczytaj dokument